VP of Data

9amHealth ist eine KI-gestützte virtuelle Spezialpflegeplattform, die sich auf das Management von hochpreisigen chronischen Erkrankungen in großem Maßstab konzentriert. Das Unternehmen arbeitet mit Arbeitgebern, Gesundheitsplänen und Apothekenmanagementunternehmen zusammen, um umfassende, kosteneffektive medizinische Versorgung für Personen mit Fettleibigkeit, Diabetes, Bluthochdruck und Dyslipidämie anzubieten. Mitglieder erhalten Zugang zu spezialisierten Klinikern, einschließlich Endokrinologen, Spezialisten für Adipositasmedizin und klinischen Pharmakologen, Heimlabortests, verschreibungspflichtigen Medikamenten und Unterstützung bei der Lebensstiländerung.

Auf hoher Ebene wird diese Person die gesamte Datenfunktion bei 9amHealth leiten – Datenengineering und Plattform, Analytik und BI sowie Datenwissenschaft / ML / KI. Daten sind eines der direktesten Mittel, die wir zur Verbesserung der Ergebnisse der Mitglieder, der klinischen Entscheidungsfindung und der Effizienz unserer Abläufe haben. Die Datenfunktion ist nicht isoliert; sie unterstützt die Mitglieder-App, die intern entwickelte EMR, die operativen Werkzeuge, die die Pflegeteams täglich nutzen, und eine wachsende Anzahl von KI-unterstützten Arbeitsabläufen.

Dies ist eine strategische Führungsanstellung. Das Unternehmen erweitert seine Mitgliederbasis, entwickelt sein klinisches Modell weiter und investiert stark in KI-unterstützte Arbeitsabläufe. Wir benötigen einen erfahrenen Datenleiter, der die Vision für die Datenorganisation festlegt, das Team aufbaut und mit dem Führungsteam zusammenarbeitet, um die Unternehmensstrategie in eine kohärente Daten-, Analyse- und ML-Roadmap zu übersetzen.

Der Alltag ist sehr kollaborativ und schnelllebig. Sie würden eng mit folgenden Personen zusammenarbeiten:

• Dem CEO und dem Führungsteam zur Unternehmensstrategie, Kennzahlen und Berichterstattung
• Dateningenieuren, Analytikingenieuren, Analysten, Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren im gesamten Datenbereich
• Produkt- und Ingenieurführung zur Instrumentierung, Experimentierung und ML in der Produktion
• Klinischer Führung, Pflegekoordinatoren und Coaches zu Ergebnissen, Qualitätsmessung und Modellevaluation
• Wachstums-, Marketing-, Finanz- und Betriebsleitern zu den Kennzahlen, die das Geschäft steuern
• Compliance- und Sicherheitspartnern zu PHI-Handling, HIPAA, Audits und Zugriffskontrollen

Ein typischer Woche könnte Folgendes umfassen:

• Festlegung und Kommunikation der Datenvision, Strategie und Roadmap über Datenengineering, Analytik und DS/ML
• Überprüfung der Kernkennzahlen des Unternehmens — Engagement, Bindung, klinische Ergebnisse, Wirtschaftlichkeit — und Gestaltung der Prioritäten
• Partnerschaft mit Produkt und Klinik zur Entwurfsgestaltung von Experimenten, Stichprobengrößen und verantwortungsvollem Lesen von Ergebnissen
• Coaching und Entwicklung von Managern und ICs im gesamten Datenbereich
• Entscheidungen über Abwägungen zwischen Plattforminvestitionen, Analytikdurchsatz und ML/KI-Wetten
• Zusammenarbeit mit der Ingenieurführung zur Datenarchitektur, Echtzeit- vs. Batch-Bedarf und Modellbereitstellung
• Überprüfung der Leistung von ML-Modellen, Drift und klinischen Sicherheitsüberlegungen, bevor etwas in die Pflegearbeitsabläufe integriert wird
• Vertretung der Daten in Vorstandsgesprächen, Investorenupdates und funktionsübergreifender Planung

Die Rolle berichtet direkt an den CEO und ist Mitglied des Führungsteams. Der VP of Data wird die Datenorganisation von Anfang bis Ende besitzen und ausbauen: Datenengineering und Plattform, Analytikengineering und BI, Datenwissenschaft und angewandte ML/KI. Ein wichtiger Aspekt ist die interdisziplinäre Umgebung. Daten sind kein Serviceteam, das Tickets erfüllt — sie sind in die Entscheidungsfindung von Produkt, Klinik und Betrieb eingebettet.

Wir suchen jemanden, der die gesamte Datenfunktion end-to-end in großem Maßstab geleitet hat und klar über Strategie, Ergebnisse, Abwägungen und Teamentwicklung sprechen kann. Besonders interessiert sind wir an Datenführern, die:

• Datenorganisationen durch bedeutendes Wachstum (frühes Wachstum bis hin zu mehreren Teams) geleitet haben
• Datenplattformen aufgebaut und weiterentwickelt haben — Ingestion, Warehousing, Modellierung, Governance — ohne Überengineering
• ML oder angewandte KI in ein echtes Produkt integriert haben, nicht nur in ein Notizbuch
• In Unklarheit gearbeitet und Klarheit daraus geschaffen haben (Definitionen, Eigentum, Metrikbäume, Quelle der Wahrheit)
• Schnell und unabhängig arbeiten und Teams dazu anregen, dasselbe zu tun
• Komfortabel Entscheidungen mit unvollkommenen Daten zu treffen
• Starke Produkt- und Geschäftsininstinkte neben technischer Tiefe haben
• Experimentierung, kausale Inferenz und die Grenzen von A/B-Tests im Gesundheitswesen verstehen
• Mit PHI/HIPAA gearbeitet haben und die Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsimplikationen der Datenarbeit im Gesundheitswesen verstehen
• Entscheidungen klar gegenüber dem Führungsteam, dem Vorstand und der breiteren Organisation verteidigen können
• Dateningenieure, Analytikingenieure, Analysten, Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure eingestellt, gecoacht und weiterentwickelt haben

Wir möchten auch jemanden, der wirklich mit modernen KI-unterstützten Werkzeugen vertraut ist. Das bedeutet nicht nur, einmal oder zweimal ChatGPT ausprobiert zu haben. Wir suchen einen Leiter, der aktiv Werkzeuge wie Cursor, Claude, v0 oder Lovable in seinem eigenen Workflow verwendet, der praktische Meinungen darüber hat, wo LLMs und Agenten die Daten- und Analytikarbeit beschleunigen, wo sie in einem klinischen Umfeld weiterhin riskant sind, und der den Standard dafür setzen kann, wie die breitere Daten- und Ingenieurorganisation KI verantwortungsbewusst annimmt.

Die größten Herausforderungen in der Rolle bestehen darin, Geschwindigkeit, Unklarheit und Komplexität auf Führungsebene auszubalancieren. Sie führen Daten im Gesundheitswesen, daher sind die Einsätze hoch. Sie balancieren:

• Mitgliederklärung, Engagement und klinische Ergebnisse
• Klinische Sicherheit, Modellevaluation und betriebliche Effizienz
• Wirtschaftlichkeit und Einheitlichkeit
• Technische Einschränkungen, Investitionen in Datenplattformen und technische Schulden
• KI-unterstützte Automatisierung versus menschliche Arbeitsabläufe, einschließlich wann nicht automatisiert werden sollte
• PHI, HIPAA und die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen beim Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten

Was Sie bei 9amHealth erwarten können: Bei 9amHealth treten Sie in die aufregende Umgebung eines Startups mit der Stabilität hochqualifizierter Gründer ein, die erfolgreich ein Unternehmen von Grund auf aufgebaut haben. Wir fördern eine kollaborative Lernmentalität und eine Leidenschaft für Verbesserung. Sie arbeiten mit einem brandneuen Produkt zusammen, neben einem kleinen, flexiblen Team von Menschen, die darauf brennen, Technologie, Infrastruktur und Kultur zu gestalten. Unsere Teammitglieder sind weltweit verteilt, mit physischen Standorten in San Diego, Kalifornien, und Wien, Österreich, aber wir schätzen Ihre Kultur unabhängig davon, wo Sie arbeiten. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung, sowie flexible PTO und Homeoffice-Optionen. Wir stellen ein Budget für die berufliche Entwicklung bereit und unterstützen die Weiterbildung, um unser Team zu ermächtigen, gemeinsam mit dem Unternehmen zu wachsen. Teammitglieder haben die Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf das Management chronischer Krankheiten und die Patientenergebnisse zu nehmen, während sie zu einer kollaborativen, missionarisch orientierten Kultur beitragen, die sich auf die Verbesserung der Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit im Gesundheitswesen konzentriert.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Diabetes betrifft überproportional BIPOC-Gemeinschaften (schwarze, indigene und People of Color). Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft zu schaffen, die unsere Patienten widerspiegelt und eine positive Gesundheitsversorgungserfahrung für sie zu schaffen. Wir begrüßen Bewerbungen von People of Color, LGBTQ+-Personen, Menschen mit Behinderungen, Mitgliedern ethnischer Minderheiten und im Ausland geborenen Bewohnern.