VP, Product Management, AI Data Security

VP, Product Management, AI Data Security

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Produktstrategie für AI-Datensicherheit und treibe Innovationen voran.
  • Unternehmen: Proofpoint, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit dynamischer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Rolle mit großartigen Karrierechancen und globalen Networking-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datensicherheit und arbeite in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere in der Cybersicherheit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Rolle

Berichtend an den SVP, Produktmanagement, Datensicherheit, wird dieser Leiter die Produktvision, Strategie und Ausführung für unser am schnellsten wachsendes Portfolio: DSPM, KI-Datenverwaltung und SIPM besitzen. Dieser Leiter wird mit einer Mentalität eines Startup-Gründers arbeiten – schnell handeln, schnell lernen und Differenzierung in einem sich schnell entwickelnden Markt vorantreiben. Dies ist eine unternehmerische, Aufbau-Rolle, keine Erhaltungsrolle.

Ihr tägliches Geschäft

  • Produktstrategie & Vision
    • Definieren und Ausführen der Produktstrategie für das KI-Datensicherheitsportfolio (DSPM, KI-Datenverwaltung, SIPM), um die Marktführerschaft in einer Kategorie zu erreichen, die mit 22-41% CAGR wächst.
    • Besitzen Sie die Roadmap, Priorisierung und Geschäftsergebnisse für das Blue-Portfolio.
    • Identifizieren und Verfolgen von organischen Innovationen und gezielten M&A-Möglichkeiten zur Beschleunigung des Wachstums und zum Schließen von Wettbewerbs-Lücken.
    • Proofpoint als führend im Bereich KI-Datensicherheit etablieren durch differenzierte Fähigkeiten und überzeugende Markt-Narrative.
  • Startup-Ausführung
    • Mit Dringlichkeit und einer Handlungsorientierung arbeiten – dies ist ein frühes Geschäft innerhalb eines skalierten Unternehmens.
    • Schnelle Feedback-Schleifen mit Kunden, Vertriebsteams und Ingenieuren aufbauen, um schnell zu lernen und zu iterieren.
    • Eine Kultur der Experimentation, Innovation und kalkulierten Risikobereitschaft fördern.
    • Langfristige Vision mit kurzfristigen Gewinnen ausbalancieren, die Momentum und Glaubwürdigkeit aufbauen.
  • KI-natives Produktentwicklung
    • KI/GenAI in das Produkterlebnis einbetten – Klassifizierung, Behebung, Benutzererfahrung.
    • KI-gesteuerte Differenzierung vorantreiben, die Abstand zu Wettbewerbern schafft.
    • Sicherstellen, dass Produkte moderne cloud-native Architekturen für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit nutzen.
  • Go-to-Market-Partnerschaft
    • Eng mit Vertrieb, Marketing und Kundenerfolg zusammenarbeiten, um Adoption, Gewinnraten und Bindung zu steigern.
    • Überzeugende Positionierung und wettbewerbliche Differenzierung gegenüber Cyera, Microsoft, Varonis und aufkommenden Akteuren entwickeln.
    • Beziehungen zu Leuchtturm-Kunden aufbauen und öffentliche Referenzen sichern.
  • Teamführung
    • Top-Talente anziehen und entwickeln – Sie sind ein Magnet für A-Spieler und packen selbst mit an.
    • Ein leistungsstarkes Produktteam aufbauen, entwickeln und inspirieren.
    • Klare Verantwortlichkeiten, rigorose Ausführung und eine Kultur des Eigentums etablieren.
    • Funktional übergreifend mit Ingenieuren, Designern und GTM-Führungskräften zusammenarbeiten.

Was Sie ins Team bringen

  • 10+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, davon 5+ Jahre in der Leitung von Produktteams im Bereich Cybersicherheit oder Datensicherheit.
  • Direkte Erfahrung in DSPM, KI-Datensicherheit, Datenklassifizierung oder eng verwandten Bereichen – dies ist nicht verhandelbar.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Skalierung von Produkten oder Unternehmen in der Frühphase innerhalb größerer Organisationen.
  • Tiefes Verständnis der Landschaft der Datensicherheit: DSPM, DLP, Cloud-Sicherheit und/oder Compliance.
  • AI/ML-Flüssigkeit – Erfahrung mit der Einbettung von KI in Produkterlebnisse, nicht nur als Schlagwort.
  • Eigentümermentalität – Sie bauen, Sie verwalten nicht nur. Sie gehen bei Bedarf ins Detail.
  • Startup-Mentalität – wohlfühlen mit Unklarheiten, schnell bewegen, schnell lernen, entscheidungsfreudig.
  • Starke technische Kompetenz – kann tief mit Ingenieuren über Architektur und Abwägungen sprechen.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – kann Visionen gegenüber Führungskräften, Kunden und Teams artikulieren.
  • Erfahrung mit Unternehmens-SaaS, cloud-nativen Produkten und kapazitätsbasierten Preismodellen.
  • Erfahrung in schnell wachsenden Cybersicherheits-Startups (Cyera, Wiz, Lacework usw.) oder skalierten Sicherheitsplattformen.
  • Hintergrund im Aufbau von DSPM- oder Datenklassifizierungsprodukten speziell.
  • M&A-Erfahrung (Bewertung, Integration).
  • BS in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich erforderlich; MBA oder MS bevorzugt.

Warum Proofpoint?

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Umfassende Vorteile.
  • Karriererfolg nach Ihren Bedingungen.
  • Flexibles Arbeitsumfeld.
  • Jährliche Wellness- und Gemeinschaftsoutreach-Tage.
  • Immerwährende Anerkennung für Ihre Beiträge.
  • Globale Zusammenarbeit und Networking-Möglichkeiten.

Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an accessibility@proofpoint.com.

VP, Product Management, AI Data Security Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Proofpoint ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Datensicherheit zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Anerkennung fördert Proofpoint das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Vorteile. Hier haben Sie die Chance, in einem unternehmerischen Umfeld zu agieren, das schnelle Entscheidungen und kreative Lösungen schätzt.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so VP, Product Management, AI Data Security erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als VP, Product Management, AI Data Security bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VP, Product Management, AI Data Security mit Bravour zu bestehen

Produktstrategie
Marktführung
AI-Daten-Sicherheit
DSPM
Datenklassifikation
Cloud-native Architekturen
Kundenfeedback-Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.