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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen.
- Arbeitgeber: Dornier MedTech, ein führendes Unternehmen in der Urologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Ausbildung und kostenlose Getränke.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie im Gesundheitswesen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik mit Kenntnissen in Computer-Vision und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit flachen Hierarchien und tollen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Dornier MedTech ist ein Unternehmen für Medizinprodukte mit Hauptsitz in der Nähe von München, Deutschland, und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Advanced MedTech. Als Pionier auf dem Gebiet der Urologie ist Dornier einer der vertrauenswürdigsten Namen in der Branche.
Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren. Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.
- Immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
- Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
- Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
- Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
- Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
- Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
- Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
- Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
- Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
- Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
- Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z. B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding. Flexible Arbeitszeiten. Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld. Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung. Flache Hierarchien. Ansprechende Kantine. Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser. Mitarbeiterveranstaltungen. Ladestationen für Elektroautos. Unfallversicherung. Arbeitgeberzuschuss zur VWL. Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen.
Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d) Arbeitgeber: Dornier MedTech Systems GmbH
Kontaktperson:
Dornier MedTech Systems GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Wir können uns gegenseitig unterstützen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ und teamorientiert bist. Wir wollen sehen, wie du Probleme angehst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über Computer Vision und Bildverarbeitung sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Wir suchen nach Leuten, die wirklich interessiert sind und bereit sind, sich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt uns, dass du proaktiv bist und wirklich an der Stelle interessiert bist. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst. Lass deine Leidenschaft für Computer Vision und Bildverarbeitung durchscheinen!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Computer Vision klar hervorhebst. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dornier MedTech Systems GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Algorithmen vertraut, die für die Fragmentierungserkennung verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite deine Projekte vor
Habe konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat, die deine Fähigkeiten in Python und Bildverarbeitung demonstrieren. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Hands-on-Mentalität zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Dornier MedTech legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast, um kreative Lösungen zu finden. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe technische Sachverhalte verständlich gemacht hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Technologien stellst, die verwendet werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.