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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches, internationales Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen und Informatik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Ausbildung und kostenlose Getränke.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie im Gesundheitswesen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik, Kenntnisse in Computer-Vision und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Ihre Aufgaben
- Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests.
- Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer‑Vision‑Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren.
- Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor‑Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.
Ihr Profil
- immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
- Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer‑Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
- Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
- Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
- Erste Erfahrungen in Machine‑Vision und Deep Learning
- Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs‑ und Hands‑on‑Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
- Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
- Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
- Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
- Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
- Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse vorausgesetzt
- Wünschenswert wären Erfahrungen mit Python‑Bibliotheken wie z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
Warum wir?
- Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding
- Flexible Arbeitszeiten
- Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
- Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung
- Flache Hierarchien
- Ansprechende Kantine
- Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser
- Mitarbeiterveranstaltungen
- Ladestationen für Elektroautos
- Unfallversicherung
- Arbeitgeberzuschuss zur VWL
- Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen
Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotr[...] Arbeitgeber: Dornier MedTech
Kontaktperson:
Dornier MedTech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotr[...]
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Projekte präsentierst. Zeige, wie deine Kenntnisse in Computer Vision und Python direkt auf die Aufgaben der Masterarbeit anwendbar sind. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach, ob du ein Praktikum oder eine Werkstudentenstelle in dem Bereich bekommen kannst, auch wenn die Stelle nicht offiziell ausgeschrieben ist. Wir unterstützen dich gerne bei der Kontaktaufnahme!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Lass uns wissen, wenn du Fragen zum Bewerbungsprozess hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotr[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für Computer Vision und Bildverarbeitung durchscheinen. Erzähl uns, warum du dich für dieses Thema interessierst und was dich motiviert, an dieser Masterarbeit zu arbeiten.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Mach es persönlich!: Vermeide Standardfloskeln und bringe deine Persönlichkeit in die Bewerbung ein. Wir möchten wissen, wer du bist und wie du ins Team passt. Ein bisschen Humor oder eine persönliche Anekdote können hier Wunder wirken!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dornier MedTech vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Algorithmen vertraut, die für die Fragmentierungserkennung relevant sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Fähigkeiten in Python und Bildverarbeitung demonstrieren. Wenn du bereits mit OpenCV oder ähnlichen Bibliotheken gearbeitet hast, teile diese Erfahrungen und erkläre, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du kreative Lösungen in Gruppen entwickelt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.