Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen.
- Unternehmen: Dornier MedTech, ein führendes Unternehmen im Bereich Medizinprodukte.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Getränke und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Mitarbeiterveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik mit Kenntnissen in Computer-Vision und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Ihre Aufgaben
Im Rahmen dieser Masterarbeit entwickeln Sie ein innovatives System zur automatisierten Erkennung von Steinfragmentierungen während Laserlithotripsie-Tests. Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination von optischer Bildgebung und Computer-Vision-Algorithmen, um den Übergang vom intakten zum frakturierten Zustand präzise zu identifizieren. Die Arbeit umfasst den Aufbau eines Labor-Setups inklusive Kamerapositionierung, Lichtdesign und Kalibrierung sowie die Entwicklung und Optimierung der Algorithmen zur Bildauswertung.
Ihr Profil
- immatrikuliert in einem Studiengang in Ingenieurwesen oder Informatik oder ähnlichem mit Schwerpunkt Bildgebung/Bildverarbeitung
- Fundierte und routinierte Kenntnisse in Computer-Vision und Python (mit Fokus auf die folgenden Bibliotheken: OpenCV, NumPy, Pandas)
- Technisches Verständnis für Algorithmen in Bildverarbeitung und Kameraansteuerung
- Erste Kenntnisse für die Auslegung eines optischen Systems
- Erste Erfahrungen in Machine-Vision und Deep Learning
- Sehr gute Laborfähigkeiten (Problemlösungs- und Hands-on-Mentalität, selbstständiges Arbeiten, qualitätsorientierter und gewissenhafter Arbeitsstil)
- Hohes Maß an teamorientierter Arbeit, Kreativität und Kommunikationsfähigkeit sowie Eigeninitiative
- Komplexe Sachverhalte können anschaulich vermittelt werden
- Fähigkeit technische Zusammenhänge zu beurteilen und zu bewerten
- Interesse an medizinischen Applikationsaufbauten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt
- wünschenswert wären Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie z.B TensorFlow, PyTorch, Keras oder ggf. die Bereitschaft sich dort einzuarbeiten
Warum wir?
- Persönlicher Einarbeitungsplan und umfangreiches Onboarding
- Flexible Arbeitszeiten
- Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen, internationalen Umfeld
- Kontinuierliche Ausbildung und Entwicklung
- Flache Hierarchien
- Ansprechende Kantine
- Kostenloser Kaffee, Tee und Wasser
- Mitarbeiterveranstaltungen
- Ladestationen für Elektroautos
- Unfallversicherung
- Arbeitgeberzuschuss zur VWL
- Belegschaftskasse mit diversen Zuschüssen und Beihilfen
Über uns
Dornier MedTech ist ein Unternehmen für Medizinprodukte mit Hauptsitz in der Nähe von München, Deutschland, und eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Advanced MedTech. Als Pionier auf dem Gebiet der Urologie ist Dornier einer der vertrauenswürdigsten Namen in der Branche.
Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d) Arbeitgeber: Dornier MedTech
Dornier MedTech bietet Ihnen als Arbeitgeber eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Masterarbeit in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu absolvieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem persönlichen Einarbeitungsplan und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und Kreativität. Zudem profitieren Sie von einer modernen Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, regelmäßigen Mitarbeiterveranstaltungen und einer ansprechenden Kantine, die das Arbeiten in der Nähe von München besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Interesse an Computer Vision und Laserlithotripsie zeigen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Bildverarbeitung. Zeige uns, was du kannst, und bringe konkrete Beispiele mit, die deine Fähigkeiten in Python und Computer Vision unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Wir sollten uns auf technische Fragen und praktische Aufgaben vorbereiten, die unsere Kenntnisse in Algorithmen und Bildverarbeitung testen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an dieser Masterarbeit interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du uns dein Engagement und erhöhst deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit: Computer Vision-basierte automatisierte Fragmentierungserkennung für Laserlithotripsie-Tests (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für Computer Vision und Bildverarbeitung durchscheinen. Erzähl uns, warum du dich für dieses Thema interessierst und was dich motiviert, an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben der Masterarbeit passen.
Technische Skills im Fokus!:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den geforderten Bibliotheken wie OpenCV oder NumPy klar darstellst. Zeige uns, dass du die technischen Fähigkeiten hast, um die Herausforderungen der Masterarbeit zu meistern.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dornier MedTech vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und den spezifischen Algorithmen vertraut, die für die Fragmentierungserkennung relevant sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Fähigkeiten in Python und Bildverarbeitung demonstrieren. Wenn du bereits mit OpenCV oder ähnlichen Bibliotheken gearbeitet hast, teile diese Erfahrungen und erkläre, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in diesem Projekt wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du kreative Lösungen in Gruppen gefunden hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
