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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste APIs und integriere KI-Modelle in bestehende Systeme.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden und vielfältigen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, unbefristeter Vertrag und Gesundheitsbenefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation sowie Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und regelmäßige Weiterbildungen in einem dynamischen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wenn Du auf der Suche nach neuen Herausforderungen bist und in einem vielfältigen, unterstützenden Arbeitsumfeld arbeiten möchtest, dann bist Du bei uns genau richtig. Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als MLOps Engineer (m/w/d) am Standort Wolfsburg . Bei uns erwarten Dich flexible Arbeitszeiten , eine attraktive Vergütung und die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell tätig zu sein. Mit 30 Tagen Urlaub im Jahr und der Sicherheit eines unbefristeten Arbeitsvertrags schaffen wir ein Umfeld, das Deine Bedürfnisse ernst nimmt und Deine berufliche Entwicklung aktiv fördert. Was Dich bei uns MLOps Engineer (m/w/d) erwartet: Entwicklung robuster APIs für die Bereitstellung von selbst-entwickelten KI-Modellen Integration der Modelle in die bestehende Anwendungslandschaft Implementierung von Verfahren zum effizienten Model Serving Entwicklung von Feedback-Loops für kontinuierliches Modell-Retraining Aufbau von Data-Drift-Monitoring und Qualitätssicherung Was Du als MLOps Engineer (m/w/d) mitbringst: Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation. Fundierte Programmierkenntnisse in Python und einer weiteren Sprache. Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs und containerisierten Anwendungen. Kenntnisse in Model-Serving-Frameworks (z. B. TensorFlow Serving, TorchServe, MLflow). Verständnis für Performance- und Skalierungsanforderungen von ML-Systemen. Wünschenswert sind zudem Kenntnisse in Modelloptimierung, Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure oder vergleichbar) sowie in SQL- und NoSQL-Datenbanken. Was wir Dir noch bieten: Erreichbarkeit: Unser Büro im BERLINERHAUS in Wolfsburg ist ideal gelegen. Der Hauptbahnhof ist 10 Minuten entfernt und es gibt ausreichend kostenlose Parkplätze vor Ort. Organisierter Einstieg: Du beginnst mit einem Einführungstag und einer begleiteten Einarbeitungsphase. Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Dich erwarten kontinuierliche fachliche und überfachliche Weiterbildungsmaßnamen. Betriebliche Altersvorsorge: Unterstützung bei der Altersvorsorge durch betriebliche Vorsorgelösungen. Gesundheitsbenefits: Monatlicher Arbeitgeberzuschuss für Firmenfitness (Hansefit) oder Fitnessstudio, sowie Dienstrad—Leasing. Mitarbeiterangebote: Rabatte auf diverse Produkte über den Anbieter Corporate Benefits. Mitarbeiter-Events: Förderung des Teamgeists durch kostenfreie Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und Teamevents. Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Du empfiehlst passende Kandidaten und erhältst einen Bonus nach ihrer Probezeit. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bitte sende Deine vollständigen Unterlagen inklusive Angaben des frühestmöglichen Eintrittsdatums und Deiner Gehaltsvorstellung an folgende E-Mail: jobs@dos-online.de Mehr Informationen findest Du unter: https://www.dos-online.de/karriere/ Wir stellen uns bewusst den Bewertungen auf dem Portal kununu und setzten uns aktiv mit dem Feedback auseinander. Aufgrund der überdurchschnittlich guten Bewertungen unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie von Bewerberinnen und Bewerbern gehören wir zu den besten IT-Arbeitgebern in Deutschland. Dafür sind wir von kununu mit dem „Top Company“ Siegel ausgezeichnet worden. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DOS Software-Systeme GmbH
Kontaktperson:
DOS Software-Systeme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an MLOps – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, REST-APIs und ML-Frameworks auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du fit bist!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen MLOps-Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeit zu zeigen. Das gibt dir einen klaren Vorteil und zeigt, was du drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Karriereseite. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als MLOps Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit REST-APIs klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der sich in Python und anderen Sprachen wohlfühlt, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Sei konkret: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten und deiner Herangehensweise zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DOS Software-Systeme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des MLOps Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines MLOps Engineers vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, REST-APIs und Model-Serving-Frameworks. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder Beispiel zeigen, das deine Fähigkeiten demonstriert.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die kreativ und analytisch denken können, also bereite einige Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Arbeitsumgebung und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
