Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit familiärer Arbeitsatmosphäre und flexiblen Arbeitszeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildung, Mitarbeiter-Events und Karriereperspektiven.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem unterstützenden Umfeld und starte deine Karriere im Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in CSE, Data Science oder Informatik und Programmiererfahrung in Python.
- Andere Informationen: Mitarbeiterangebote und transparente Karriereperspektiven warten auf dich.
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchtest praktische Erfahrungen in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig! Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning am Standort Wolfsburg.
Bei uns profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium, und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – ideal, um Theorie und Praxis zu verbinden. Auch als Werkstudent steht Dir natürlich Urlaub zu – angepasst an Deine individuelle Arbeitszeit.
Du arbeitest an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und erhältst wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung. In einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur kannst Du Deine Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz gezielt vertiefen – mit der Perspektive, nach Deinem Studium als Junior Machine Learning Engineer oder Data Scientist bei uns einzusteigen.
Was Dich als Werkstudent Machine Learning GENAI erwartet:- Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Science / Machine Learning mit Schwerpunkten in Computer Vision, Klassifikation und Natural Language Understanding
- Evaluieren, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen
- Mitarbeit bei der Durchführung fundierter Datenanalysen zur Erkennung von Mustern und Geschäftspotenzialen
- Mitarbeit bei Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI und/oder Computer Vision
- Mitarbeit beim Aufbau skalierbarer, wiederverwendbarer Datenverarbeitungspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Studium im Bereich CSE, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise mit der Vertiefung KI/ML
- Programmiererfahrung in Python
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks
- Praktische Erfahrungen mit generativer KI mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
- Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI von Vorteil
- Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen wünschenswert
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sind ebenfalls gern gesehen
- Flexible Arbeitszeit: Dank unserer hybriden Arbeitszeitmodelle kannst du durch Gleitzeit und die Möglichkeit für Homeoffice dein Privat- und Berufsleben unter einen Hut bekommen.
- Individuelle Weiterbildung: Man lernt nie aus! Daher bieten wir dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit internen Experten und externen Partnern.
- Mitarbeiter-Events: Durch gemeinsame Veranstaltungen und Events fördern wir den wertvollen Austausch untereinander und erhalten unsere familiäre Arbeitsatmosphäre.
- Mitarbeiterangebote: Über Corporate Benefits hast du die Möglichkeit verschiedene Dienstleistungen und Produkte rabattiert zu erhalten.
- Karriereperspektiven: Bei uns stehen transparente und planbare Karriereperspektiven an der Tagesordnung. Außerdem gibts Feedback-Gespräche zur Unterstützung des Erreichens deiner Ziele.
Es erwartet dich ein Welcome-Day mit Kennenlernen des Arbeitsumfelds, des Teams und der Aufgaben. Im Anschluss beginnt deine aufgabenspezifische Einarbeitungsphase mit hilfreichen Feedbackgesprächen.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Bitte sende deine vollständigen Unterlagen Angaben des frühestmöglichen Eintrittsdatums und deiner Gehaltsvorstellung per E-Mail an: jobs@dos-online.de
Wir stellen uns bewusst den Bewertungen auf dem Portal kununu und setzten uns aktiv mit dem Feedback auseinander. Aufgrund der überdurchschnittlich guten Bewertungen unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie von Bewerberinnen und Bewerbern gehören wir zu den besten IT-Arbeitgebern in Deutschland. Dafür sind wir von kununu mit dem „Top Company“ Siegel ausgezeichnet worden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg Arbeitgeber: DOS Software-Systeme GmbH
Kontaktperson:
DOS Software-Systeme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über unser Unternehmen und die Projekte, an denen wir arbeiten. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen mit. Wir lieben kreative Köpfe!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt und zeig uns, was du kannst!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, vielleicht durch Online-Kurse oder eigene Projekte. Wir schätzen Engagement und Lernbereitschaft!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Machine Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Hebe deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks hervor. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast – das wird uns beeindrucken!
Sei konkret: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du Datenanalysen durchgeführt oder Machine-Learning-Modelle optimiert hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle wichtigen Informationen auf einen Blick hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DOS Software-Systeme GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit Machine Learning vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning verschaffen. Lies aktuelle Artikel oder schaue dir Tutorials an, um dein Wissen aufzufrischen und relevante Fragen beantworten zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks zeigen. So kannst du im Interview direkt auf deine Fähigkeiten eingehen und deine praktische Erfahrung unter Beweis stellen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur vorbereiten
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Team und der Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da die Stelle als Werkstudent flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir Flexibilität und kontinuierliches Lernen sind. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.