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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Machine Learning und Data Science.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit familiärer Arbeitsatmosphäre und flexiblen Arbeitszeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildung und Mitarbeiter-Events.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem unterstützenden Team und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in CSE, Data Science oder Informatik und Programmiererfahrung in Python.
- Andere Informationen: Karriereperspektiven mit transparenten Aufstiegsmöglichkeiten und wertvollem Feedback.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchtest praktische Erfahrungen in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld sammeln? Dann bist Du bei uns genau richtig! Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning am Standort Wolfsburg. Bei uns profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium, und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – ideal, um Theorie und Praxis zu verbinden. Auch als Werkstudent steht Dir natürlich Urlaub zu – angepasst an Deine individuelle Arbeitszeit.
Du arbeitest an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und erhältst wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung. In einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur kannst Du Deine Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz gezielt vertiefen – mit der Perspektive, nach Deinem Studium als Junior Machine Learning Engineer oder Data Scientist bei uns einzusteigen.
Was Dich als Werkstudent Machine Learning GENAI erwartet:- Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Science / Machine Learning mit Schwerpunkten in Computer Vision, Klassifikation und Natural Language Understanding
- Evaluieren, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen
- Mitarbeit bei der Durchführung fundierter Datenanalysen zur Erkennung von Mustern und Geschäftspotenzialen
- Mitarbeit bei Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI und/oder Computer Vision
- Mitarbeit beim Aufbau skalierbarer, wiederverwendbarer Datenverarbeitungspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Studium im Bereich CSE, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise mit der Vertiefung KI/ML
- Programmiererfahrung in Python
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks
- Praktische Erfahrungen mit generativer KI mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.)
- Erfahrung im Application Design mit Flask oder FastAPI von Vorteil
- Verständnis von RAG-Systemen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen wünschenswert
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sind ebenfalls gern gesehen
- Flexible Arbeitszeit: Dank unserer hybriden Arbeitszeitmodelle kannst du durch Gleitzeit und die Möglichkeit für Homeoffice dein Privat- und Berufsleben unter einen Hut bekommen.
- Individuelle Weiterbildung: Man lernt nie aus! Daher bieten wir dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten mit internen Experten und externen Partnern.
- Mitarbeiter-Events: Durch gemeinsame Veranstaltungen und Events fördern wir den wertvollen Austausch untereinander und erhalten unsere familiäre Arbeitsatmosphäre.
- Mitarbeiterangebote: Über Corporate Benefits hast du die Möglichkeit verschiedene Dienstleistungen und Produkte rabattiert zu erhalten.
- Karriereperspektiven: Bei uns stehen transparente und planbare Karriereperspektiven an der Tagesordnung. Außerdem gibt es Feedback-Gespräche zur Unterstützung des Erreichens deiner Ziele.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Bitte sende deine vollständigen Unterlagen Angaben des frühestmöglichen Eintrittsdatums und deiner Gehaltsvorstellung per E-Mail an: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg Arbeitgeber: DOS Software-Systeme GmbH
Kontaktperson:
DOS Software-Systeme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir den Einstieg erleichtern können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte im Bereich Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ansätze und Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für neue Herausforderungen! Gerade im Bereich Machine Learning gibt es ständig neue Entwicklungen. Sei bereit, dazuzulernen und dich an neue Technologien anzupassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Machine Learning – Wolfsburg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unser Team unterstützen kannst!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und zeigt, dass du wirklich Interesse an der Position hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DOS Software-Systeme GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit Machine Learning vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning verschaffen. Lies aktuelle Artikel oder schaue dir Tutorials an, um dein Wissen aufzufrischen und relevante Fragen beantworten zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks zeigen. Das hilft dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren und macht einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder zur Teamkultur sind immer gut!
✨Sei du selbst
Versuche, während des Interviews authentisch zu bleiben. Zeige deine Begeisterung für das Thema Machine Learning und sei offen für neue Herausforderungen. Ein freundliches Auftreten und eine positive Einstellung können oft den Unterschied machen!
