Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes IT-Unternehmen mit überdurchschnittlich guten Bewertungen auf kununu.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Urlaub, Gesundheitsbenefits und Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung und vertiefe Deine Kenntnisse in KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende/r in CSE, Data Science oder verwandten Bereichen mit Programmiererfahrung in Python und Java.
- Andere Informationen: Starte mit einem Einführungstag und profitiere von Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchtest praktische Erfahrungen in einem unterstützenden und dynamischen Umfeld sammeln? Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & GenAI am Standort Wolfsburg . Bei uns profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten , abgestimmt auf Dein Studium, und der Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – ideal, um Theorie und Praxis zu verbinden. Auch als Werkstudent steht Dir natürlich Urlaub zu – angepasst an Deine individuelle Arbeitszeit. Du arbeitest an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und erhältst wertvolle Einblicke in datengetriebene Produktentwicklung. In einem kollegialen Team mit offener Kommunikationskultur kannst Du Deine Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz gezielt vertiefen – mit der Perspektive, nach Deinem Studium als Junior Machine Learning Engineer oder Data Scientist bei uns einzusteigen . Was Dich bei uns als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & GenAI erwartet: Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Machine Learning mit Schwerpunkten in Natural Language Understanding, Computer Vision und Klassifikation Evaluieren, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen Mitarbeit bei Forschung und Entwicklung im Bereich GenAI Was Du als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Machine Learning & GenAI mitbringst: Studierende/r der im Bereich CSE, Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise Vertiefung KI/ML Programmiererfahrung in Python Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks Erfahrung mit verschiedenen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) Programmiererfahrung in Java Erfahrung mit Linux-Umgebungen Organisierter Einstieg: Du beginnst mit einem Einführungstag und einer begleiteten Einarbeitung Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Du profitierst von fachlichen und überfachlichen Weiterbildungen Gesundheitsbenefits: Zuschuss zu Hansefit, Fitnessstudio oder Dienstrad-Leasing. Mitarbeiterangebote: Vergünstigungen über Corporate Benefits. Events & Teamgeist: Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und Teamevents auf unsere Kosten. Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter: Du empfiehlst jemanden – wir bedanken uns mit einem Bonus Wir stellen uns bewusst den Bewertungen auf dem Portal kununu und setzten uns aktiv mit dem Feedback auseinander. Aufgrund der überdurchschnittlich guten Bewertungen unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie von Bewerberinnen und Bewerbern gehören wir zu den besten IT-Arbeitgebern in Deutschland.
Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) (Machine Learning Engineer) Arbeitgeber: DOS Software-Systeme GmbH
Kontaktperson:
DOS Software-Systeme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) (Machine Learning Engineer)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte in der Machine Learning- und Computer Vision-Community zu knüpfen. Besuche relevante Meetups oder Online-Webinare, um dich mit Fachleuten auszutauschen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein technisches Können, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Computer Vision übst. Vertraue dich mit den gängigen Algorithmen und deren Anwendungen an, um im Gespräch sicher auftreten zu können.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Trends und Technologien informiert bist, um dein Interesse und Engagement zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) (Machine Learning Engineer)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Werkstudent im Bereich Machine Learning & GenAI verdeutlicht. Betone, wie deine Studienrichtung und praktischen Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Praktika hinzu, die deine Programmierkenntnisse in Python und Java sowie deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks zeigen. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DOS Software-Systeme GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Machine Learning und Computer Vision angesiedelt ist, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deinen bisherigen Projekten, in denen Du Deine Programmierkenntnisse in Python und Deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks demonstrieren kannst.
✨Zeige Deine Leidenschaft für KI und ML
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die eine echte Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Machine Learning haben. Bereite einige aktuelle Trends oder Entwicklungen in diesem Bereich vor, über die Du sprechen kannst, um Dein Interesse und Engagement zu zeigen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Teamdynamik und zur offenen Kommunikationskultur zu stellen. Dies zeigt, dass Du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist und dass Du gut ins Team passen möchtest.
✨Präsentiere Deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone Deine Teamfähigkeit, Deine Kommunikationsfähigkeiten und Deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Diese Eigenschaften sind besonders wertvoll in einem dynamischen Umfeld wie dem von StudySmarter.