AI-Developer (m/w/d)

6 Gründe, warum Du ein Teil der dotSource werden solltest: Wir garantieren Dir ein schnelles Onboarding durch Mentoring, dotSource BootCamps und Welcome-Days Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen – dazu gehören flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Fitnessförderung Ob interne Coachings oder die dotSource Academy – Du bekommst ständig neue Chancen Dich weiterzuentwickeln Du hast Lust auf einen Tapetenwechsel? Kein Problem – an unseren 5 Standorten kannst Du Dein Potenzial entfalten Von Beginn an: spannende Projekte für namhafte Kunden wie Esprit, BayWa, Würth, Netto Digital Wir sorgen für den perfekten Ausgleich durch regelmäßige Teamevents, Getränke-Flatrate und unser JobRad und Job Ticket macht Dich mobil DAS ERWARTET DICH: AI-Lösungen entwickeln & implementieren – Du erschaffst und optimierst AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) Prompt Engineering perfektionieren – Dabei gestaltest und verbesserst Du Prompts, um das volle Potenzial generativer Modelle auszuschöpfen Machine Learning Services integrieren & betreiben – Du arbeitest mit Azure Machine Learning, OpenAI Services und anderen ML-Tools Daten analysieren & Insights gewinnen – Du analysierst komplexe Datenmengen in enger Zusammenarbeit mit dem Data Science Team End-to-End-Pipelines aufbauen – Du entwickelst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungspipelines in Azure ML-Modelle trainieren & auswählen – Du wählst passende Machine Learning Modelle aus und begleitest das Training DAS BRINGST DU MIT: Studium & Qualifikation – Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Python & AI-Bibliotheken beherrschen – Du bringst fundierte Kenntnisse in Python sowie in den gängigen AI-/ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit Azure Cloud Services nutzen – Du bist versiert im Umgang mit Azure Cloud Services, insbesondere Azure ML und Cognitive Services Prompt Engineering meistern – Du beherrschst das Prompt Engineering für generative Modelle wie OpenAI, Azure OpenAI und HuggingFace LLMs einsetzen – Du kennst Dich bestens mit Large Language Models (LLMs) aus und weißt, wie man sie produktiv einsetzt MLOps-Tools anwenden – Du bist vertraut mit MLOps-Tools und -Methoden sowie der Versionierung und dem Deployment von ML-Modellen Analytisches Denken & AI-Begeisterung – Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und brennst für neue AI-Technologien Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.