Auf einen Blick
- Aufgaben: Wachse mit uns und baue unsere Datenabteilung auf, während du an spannenden Projekten arbeitest.
- Unternehmen: DotWorld, ein innovativer Venture Builder und SaaS Studio mit starkem Wachstum.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Urlaubsregelungen und ein Budget für Coworking-Spaces.
- Weitere Informationen: Mentoring durch den Head of Data und echte Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei der erste Mitarbeiter in einer neuen Abteilung und gestalte die Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie eine Leidenschaft für Datenengineering.
Q3 2026 - ab September, 3-monatige Kündigungsfrist akzeptiert. Unbefristeter Vertrag (CDI), Vollzeit. Seniorität: Junior (0-2 Jahre Erfahrung). Hybrid (Lausanne) oder 100% Remote (Europa).
Über die Rolle: DotWorld ist ein schnell wachsender Venture Builder und SaaS-Studio, das mehrere abonnementbasierte SaaS-Produkte in großem Maßstab betreibt. Daten werden als strategische Säule der Gruppe anerkannt, und wir bauen jetzt unsere Datenabteilung intern auf. Als Data Engineer werden Sie dieser Abteilung beitreten, während sie Gestalt annimmt, und eng mit dem Leiter zusammenarbeiten.
Ihre Mission: Wachsen Sie unser Data Warehouse. Sie helfen dabei, den Umfang unserer Daten - Zahlungen sowie Produktdaten - zu konsolidieren und zu erweitern und unsere Zahlungsflüsse zu modellieren, damit wir zuverlässige Daten für Berichterstattung und Entscheidungsfindung haben. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie die Gruppe gesteuert wird: Die Pipelines, die Sie erstellen, ermöglichen es, den Kunden-LTV zu berechnen, unsere Ziel-CPAs zu definieren und somit unsere Werbeausgaben zu steuern. Eine Rolle, in der Sie viel lernen werden - und in der das, was Sie bauen, tatsächlich genutzt wird.
Das Team: Sie werden der Datenabteilung beitreten, die direkt an den CEO berichtet und derzeit von Grund auf aufgebaut wird. Das Team beginnt mit zwei Personen: Youssef JANJAR, unserem Head of Data und Ihrem direkten Vorgesetzten, und Ihnen - der ersten Einstellung der Abteilung. Das Team wird schnell wachsen: Sie werden einen Platz in einer „alles aufbauen“-Umgebung haben. Sie werden auch eng mit den Zahlungs- und Produktteams zusammenarbeiten.
Onboarding & Scoping: Machen Sie sich mit dem Zugang vertraut: Zahlungs- und Abrechnungsdaten-APIs, Data Warehouse (derzeit in SQL gehostet). Verstehen Sie das Geschäftsmodell und die dahinterstehenden Daten. Brainstormen Sie über Daten- und ETL/ELT-Pipeline-Architekturen mit dem Head of Data. Sammeln Sie die geschäftlichen Anforderungen. Sprechen Sie mit den relevanten Teams (Zahlung, Produkt), um deren Datenbedürfnisse zu verstehen. Harmonisieren Sie die Quellen und machen Sie Daten zugänglich.
Entwicklung & Automatisierung: Entwickeln Sie Integrationen in das Data Warehouse (ETL/ELT-Pipelines). Modellieren Sie Rohdaten in saubere Tabellen (Fakten-/Dimensionstabellen, richtige Granularität). Automatisieren Sie die Verarbeitung mit Python-Skripten. Erstellen Sie klare Dashboards für die Geschäftsteams. Definieren und implementieren Sie Datenvalidierungstests.
Erfahrung: Seniorität: Junior 0-2 Jahre Erfahrung. Praktische Datenprojekte (persönlich, akademisch oder Praktika), die sehr solides SQL und Python sowie starke Grundlagen im Datenengineering demonstrieren. Interesse an einer Startup-Umgebung, in der alles noch aufgebaut werden muss. Ein großer Vorteil, wenn Sie bereits mit Online-Zahlungsdaten und APIs gearbeitet haben.
Technische Fähigkeiten: Must-haves: Solides SQL, solides Python, Git und Unix-Befehle, Grundlagen des Datenmodells: Fakten-/Dimensionstabellen, richtige Granularität, Grundlagen der Warehouse-Wartung: vollständige vs. inkrementelle Ladevorgänge, Merge/Upsert, wiederholbare/idempotente Pipelines. AI-nativ: versiert im Umgang mit KI-Codierungswerkzeugen, um schnell voranzukommen (Claude Code bevorzugt, Cursor/Copilot ok).
Nice-to-haves: Ein Cloud-Warehouse (BigQuery, Snowflake…). Erfahrung mit Zahlungsdaten von Zahlungsanbietern.
Zwischenmenschliche Fähigkeiten: Neugier: Sie stellen die richtigen Fragen. Autonomie, für ein Junior-Profil. Komfortabel im Umgang mit Geschäftsteams (Zahlung, Produkt), um deren Bedürfnisse zu sammeln und herauszufordern. Französisch: ein Plus (Büro in Lausanne).
Was diese Rolle attraktiv macht: Gründungsrolle: erste Einstellung einer im Aufbau befindlichen Datenabteilung - Sie helfen, alles (Architektur, Pipelines, Werkzeugauswahl) aufzubauen, anstatt ein bestehendes Setup zu übernehmen. Enge Mentorschaft: direkte Anleitung vom Head of Data, der an den CEO berichtet - beschleunigtes Lernen. Echter Einfluss: Ihre Arbeit wird tatsächlich von internen Teams zur Entscheidungsfindung genutzt. Skill-Wachstum: Grundlagen des Datenengineerings plus Bonus-Themen (dbt, Dagster, Cloud, Zahlungsdaten). Moderne Codierkultur: KI-Codierungswerkzeuge werden vollständig genutzt, um schnell voranzukommen. Flexibilität: hybrid in Lausanne oder remote in Europa. Ausblick: eine Abteilung, die schnell wachsen soll, mit echten Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.
Die Herausforderungen: Eine brandneue Abteilung: ein Team von zwei, noch keine etablierte Daten-Community - der Head of Data unterstützt Sie täglich, aber Sie müssen Autonomie und Unklarheit genießen. Alles muss noch aufgebaut werden: wenige bestehende Prozesse, Dokumente oder Standards - ein Spielplatz für einige, ein echter Wechsel für andere. Ein breiter Umfang: Zahlung + Produkt, Pipelines + Modellierung + Dashboards + Qualität - Sie müssen priorisieren. Hohe Anforderungen an die Grundlagen: keine Kompromisse bei SQL/Python und der Rigor des Datenengineerings. Sensibles Thema: Zahlungs- und Einnahmedaten - Rigor und Zuverlässigkeit werden erwartet.
Rekrutierungsprozess: Entdeckungsinterview mit unserem Talent Acquisition Manager, Noémie - 30 Minuten. Live-Technikinterview mit unserem Head of Data Youssef und unserem DevOps Engineer Alexander - 1 Stunde 30 Minuten. Kulturinterview mit unserer CHRO Leandra und unserem CEO David - 1 Stunde. 1 Referenzprüfung.
Arbeitsumfeld: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung: Bei DotWorld glauben wir, dass jeder Mitarbeiter das Potenzial hat, sich selbst zu übertreffen. Wir bieten Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und zur Gestaltung der Zukunft unseres Unternehmens. Eine Innovationskultur: Wir ermutigen unsere Teams ständig, außerhalb der Box zu denken und neue Ideen einzubringen. Starkes Unternehmenswachstum, was starke Karrierechancen in den kommenden Jahren bedeutet. Alles muss noch geschaffen werden: jede Idee, jede Initiative zählt beim Aufbau unserer Kultur, unserer Projekte und unserer Vision gemeinsam.
Vorteile: Coworking-Budget: Wenn Sie es bevorzugen, außerhalb Ihres Hauses zu arbeiten, decken wir Ihren Coworking-Space bis zu 200 Euro pro Monat. Maßgeschneiderte Urlaube: Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen, um sich zu erholen. Wir vertrauen Ihnen, Ihre Freizeit zu verwalten. Flexible Arbeitszeiten: Organisieren Sie Ihren Zeitplan nach Belieben, denn Ihre Work-Life-Balance hat Priorität. Remote-Arbeit - weltweit: Wechseln Sie die Umgebung und arbeiten Sie einen Monat lang remote aus einer anderen Zeitzone. Equipment-Budget: Wir geben Ihnen ein Budget, um alles zu bekommen, was Sie benötigen: Laptop, Schreibtisch, Stuhl, Bildschirm, Headset… alles, um Ihr Bestes zu geben. 2 Offsites pro Jahr: Zweimal im Jahr kommen wir als Team zu inspirierenden und unterhaltsamen Momenten zusammen: einmal im Frühling und einmal im Herbst. Für in Lausanne ansässige Profile: moderne Büros, Zugang zum Fitnessstudio, Parkplätze, Beitrag zu den Pendelkosten.
DotWorld bekennt sich voll und ganz zum Prinzip der Chancengleichheit und des Zugangs zu Beschäftigung für alle. Wir glauben an ein integratives Arbeitsumfeld, in dem jeder gedeihen und zu unserem gemeinsamen Erfolg beitragen kann, unabhängig von seiner Identität oder Herkunft. Wir danken allen Kandidaten für ihr Interesse und die Zeit, die sie in ihre Bewerbung investieren.
Ingénieur de données/Ingénieure de données Arbeitgeber: DotWorld
DotWorld ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Dateningenieur die Möglichkeit haben, die Grundlagen einer neuen Abteilung mitzugestalten. Mit direkter Mentorship vom Head of Data und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Optionen in Lausanne oder vollständig remote, fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur ermutigt zur Kreativität und zum Denken außerhalb der Box, während wir gleichzeitig auf eine starke Unternehmensentwicklung hinarbeiten, die Ihnen echte Karrierechancen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Ingénieur de données/Ingénieure de données erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DotWorld zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur de données/Ingénieure de données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ingénieur de données/Ingénieure de données bei DotWorld gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DotWorld vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DotWorld entscheidend sein!
