Auf einen Blick
- Aufgaben: Aktive Mitarbeit an Data Analytics Projekten und Unterstützung bei Datenvisualisierungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team in München.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an spannenden Datenprojekten, die einen echten Unterschied machen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und Grundkenntnisse in Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Werde Teil des doubleSlash Teams. Praktikum - Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d) // ab 1. September 2026 in München.
Das erwartet dich: Data Analytics begeistert dich und du möchtest erleben, wie Datenanalysen und -modelle entstehen und in Dashboards sichtbar werden? Dann werde Teil unseres Teams in München. Während deines Praktikums bei uns arbeitest du aktiv an unseren Data Analytics Projekten mit und unterstützt bei der Anforderungsanalyse sowie der Erstellung von Datenmodellen. Darüber hinaus begleitest du die Konzeption und Implementierung von Transformationsprozessen und Datenvisualisierungen.
Du wirst als vollwertiges Teammitglied von unseren IT-Consultants (m/w/d) begleitet und kannst direkt in der Praxis von ihnen lernen.
Deine Tätigkeiten:
- Mitarbeit und Unterstützung in Kundenprojekten
- Einblicke in die Dateninterpretation, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
- Erstellung von UML-Diagrammen und Datenmodellen
- Unterstützung beim Anforderungsmanagement
- Einblicke in das agile Projektmanagement
Dein Profil:
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundkenntnisse in Datenbanken und Visualisierung von Kennzahlen
- Eigeninitiative und analytisches Denkvermögen
- Spaß an der Teamarbeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Technologie- und Methodenumfeld:
- Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik), ETL-Tools (z.B. Knime, Tableau Prep), SQL, UML, Agile Vorgehensweisen (Scrum)
Unsere Benefits:
- Weiterbildung über Schulungen, interne Workshops, Mentoring Programm uvm.
- Forschungsgruppen rund um neue Technologien, digitale Produkte und Methoden.
- Onboarding Programm für den Einstieg.
- Flexibles Arbeiten durch Gleitzeit, Hybridmodell (3 Tage vor Ort, bis zu 2 Tage Mobile-Office/Woche) sowie Workation.
- Angebote im Rahmen unseres betrieblichen Gesundheitsmanagements.
- Customized Benefits, Notebook Auswahl, Corporate Benefits uvm.
Werde Teil unseres doubleSlash Teams. Bewirb dich jetzt um ein Praktikum - Datenanalyse und -visualisierung (m/w/d) in München. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Mehr zu unserer doubleSlash Kultur findest du z.B. auf unserer Karriereseite, in unserem Newsletter oder auf unseren Social Media Kanälen.
Deine Ansprechpartnerin: Frau Pilar Kathan
Kontakt: doubleSlash Net-Business GmbH Riesenfeldstraße 75 80809 München +49 7541 70078-728 karriere@doubleSlash.de
Das erwartet dich Arbeitgeber: doubleSlash Net-Business
doubleSlash bietet dir als Praktikant im Bereich Datenanalyse und -visualisierung in München eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert doubleSlash nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht dir auch, aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten und von erfahrenen IT-Consultants zu lernen. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem engagierten Team macht doubleSlash zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Analytics vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Das erwartet dich erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei doubleSlash Net-Business zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Das erwartet dich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Das erwartet dich bei doubleSlash Net-Business gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei doubleSlash Net-Business vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für doubleSlash Net-Business entscheidend sein!
