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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle fĂĽr unsere E-Commerce-Plattform und gestalte die Zukunft der Beauty-Branche.
- Arbeitgeber: Parfumdreams, fĂĽhrende Online-Plattform fĂĽr Parfum und Kosmetik mit ĂĽber 600 Marken.
- Mitarbeitervorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, hochwertige Ausstattung und Mitarbeiterrabatte auf Beauty-Produkte.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse direkt die Kunden-Erfahrung mit KI-Lösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in ML, starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Teamgeist.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten und inspirierendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG
Gestalte die Beauty Welt – mit uns bei parfumdreams und Parfümerie akzente!
Du liebst luxuriöse Parfums, internationale Beauty-Brands, die neusten Make-up Trends und den besonderen Zauber, den unsere Produkte mitbringen? Dann bist du bei parfumdreams genau richtig! Als eine der führenden Online-Plattformen für Parfum und Kosmetik in zahlreichen Ländern mit über 600 Marken im Sortiment bringen wir exklusive Nischendüfte und Beauty-Trends aus aller Welt zu unseren Kund*innen – schnell, stilvoll und mit viel Leidenschaft. Daneben bieten wir erstklassigen Service und exzellente Kundenbetreuung in unseren renommierten Filialen der Parfümerie akzente – alles für ein Ziel: das Wohlbefinden unserer Kund*innen! Seit 2018 ist die Parfümerie akzente Teil der DOUGLAS-Gruppe, dem führenden Anbieter für Premium-Beauty in Europa.
AUFGABEN MIT IMPACT
Baue und betreibe die ersten produktiven KI/ML-Funktionen für unseren E‑Commerce. Ziel ist es, unsere Plattform mit intelligenten Lösungen zu erweitern – von Produktempfehlungen und Suche über automatisierte Produkttexte und Beschreibungen bis hin zu Content-Generierung, Personalisierung und Prozessautomatisierung. Du lieferst in kurzer Zeit messbaren Business-Impact und etablierst die technische Grundlage (MLOps) für spätere Skalierung.
Bei uns profitierst Du von kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum – Du übernimmst Ownership und gestaltest die Architektur sowie Standards für KI/ML von Anfang an mit. Deine Arbeit hat echte Wirkung: Deine Modelle laufen On-Premise und beeinflussen direkt Suche, Empfehlungen, Content und Prozesse. Dabei arbeitest Du in einem stabilen Umfeld mit einem erfahrenen DevOps-, QA-, Webshop- und Data-Team sowie einer modernen Toolkette, darunter Azure DevOps, Kubernetes und der .NET Stack.
Deine Aufgaben mit Impact:
- Entwickeln und produktiv setzen von ML-Modellen für unterschiedliche Anwendungsfälle: Produktempfehlungen, Suche/Ranking, Content-Generierung (z.B. Produkttexte, Beschreibungen, Anwendungsbeispiele), Personalisierung und Automatisierung
- Aufbau stabiler Feature-Pipelines (Batch + Near‑Real‑Time) in Zusammenarbeit mit Data Engineering; SQL und ggf. dbt/Airflow
- Bereitstellung von Inference-Services (REST) auf Kubernetes (on‑prem); Containerisierung mit Docker, CI/CD mit Azure DevOps YAML
- Einführung von MLOps‑Bausteinen: Model‑Versionierung/Registry, reproduzierbare Trainingsläufe, Monitoring (Daten-/Konzeptdrift), Alarmierung und Rollback‑Strategien
- Experimente & A/B‑Tests planen, durchführen und auswerten (KPIs, Guardrails, Signifikanz, Ramp‑Up‑Plan)
- Performance‑Optimierung und SLOs definieren: Latenz (p95), Durchsatz, Kosten pro 1k Anfragen; Caching & Fallbacks
- Zusammenarbeit mit QA (Testdaten, deterministische Erwartungswerte, visuelle/diff‑basierte Tests) und DevOps (Observability, Deployment‑Automatisierung)
- Datenschutz & Compliance (DSGVO) berĂĽcksichtigen: Pseudonymisierung, Einwilligungen/Consent, Datenaufbewahrung und Minimierung
DEINE SKILLS
- 3+ Jahre Erfahrung als ML Engineer / Applied AI Engineer / Data Scientist mit Fokus auf produktive ML-Anwendungen
- Sehr gute Python‑Kenntnisse (Pandas, NumPy; Erfahrung mit scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
- Starke SQL‑Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datenmengen (E-Commerce-, Content- oder Ereignisdaten)
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Kubernetes (on‑prem); CI/CD mit Azure DevOps (YAML)
- Praxis in Offline‑Evaluation (Metriken je nach Use Case) und Online‑Experimenten (A/B‑Tests, Guardrails)
- Sorgfalt bei Monitoring & Observability (z.B. Metriken, Logs, Dashboards) sowie Fehlerbudget‑Denken
- Vorteilhaft: Erfahrung mit NLP (Textgenerierung, Embeddings, LLM-APIs), Search‑Stacks (Elasticsearch/OpenSearch), Feature Stores oder Model‑Registries
- Kommunikativ, produktorientiert, eigenverantwortlich; Lust, in einem kleinen Team mit groĂźem Hebel das Thema aufzubauen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
DEINE BENEFITS
- 28 Tage Urlaub: GenieĂźe ausreichend Zeit fĂĽr Erholung und Entspannung
- Hybrid Work: Flexibles Arbeiten und remote möglich
- Inhouse care: Ein stilvolles neues Bürogebäude im Herzen Heilbronns -– mit unserer eigenen Baristamaschine, Gaming-Ecke, Terrasse zum gemeinsamen Mittagessen oder Tischtennis spielen, kostenlosen Getränken und vielem mehr..
- Hochwertige Ausstattung: Arbeite mit erstklassigem Equipment in einem modernen Umfeld – auch für die private Nutzung möglich
- Flexibilität: Digitale Arbeitszeiterfassung und ein Gleitzeitkonto mit der Option auf Freizeitausgleich
- Mitarbeiterrabatte aus das gesamte Online-Beautysortiment bei parfumdreams
- Rabatte auf Beautytreatments in unseren Filialen
- Wellhub fĂĽr Fitness und Balance sowie exklusive Angebote ĂĽber unsere Corporate Benefits Plattform
- Betriebliche Altersvorsorge: Deine finanzielle Absicherung, fĂĽr deine sorgenfreie Zukunft
- Beauty mit Purpose: Arbeite in einem Umfeld, das Trends nicht nur mitgeht, sondern mitgestaltet – mit einem Fokus auf Innovation, Qualität und nachhaltigen Marken
- Inspirierendes Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein schnell wachsendes Unternehmen mit viel Bewegung, kurzen Entscheidungswegen und einem Umfeld, in dem neue Ideen willkommen sind
- Teamkultur: Offen, ehrlich, unterstützend – wir ziehen gemeinsam an einem Strang, feiern Erfolge und lernen aus Fehlern.
- Company Events: Unvergessliche Erlebnisse, die in Erinnerung bleiben
- Vierbeinige Kollegen willkommen: Bei uns dĂĽrfen Hunde mit ins BĂĽro
- #comeasyouare: no dress code
ĂśBERZEUGT?
Dann bewirb dich und werde ein Teil von uns.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
FĂĽr einen tieferen Einblick in unser parfumdreams-Universum, folge uns auf Instagram!
Entdecke spannende Geschichten, exklusive Einblicke und inspirierende Momente aus unserem Unternehmen.
parfumdreams.insights
#J-18808-Ljbffr
Applied ML Engineer Arbeitgeber: Douglas GmbH
Kontaktperson:
Douglas GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied ML Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für ML und E-Commerce! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Ideen, wie du unsere Plattform verbessern könntest. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied ML Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du für parfumdreams arbeiten möchtest und was dich an der Beauty-Welt fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist ĂĽber unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von parfumdreams vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Applied ML Engineer dazu beitragen kann, die Beauty-Welt zu gestalten. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Branche teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Modellen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen messbaren Business-Impact hatten. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und Verantwortung übernimmst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und MLOps kennst. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die dein Wissen ĂĽber Python, SQL, Docker und Kubernetes testen. Zeige, dass du mit den Tools und Methoden vertraut bist, die fĂĽr die Position wichtig sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen sein, die das Unternehmen im Bereich KI/ML sieht. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.
