Senior Data Scientist (f/m/x)
Senior Data Scientist (f/m/x)

Senior Data Scientist (f/m/x)

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Douglas GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Datenmodelle für die Schönheitsbranche.
  • Arbeitgeber: DOUGLAS Group, Europas führendes Premium-Beauty-Ziel.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
  • Andere Informationen: Werde Teil einer positiven Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und einem unterstützenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG

Die DOUGLAS Group, mit ihren Handelsmarken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty, ist die Nummer eins unter den Omnichannel-Premium-Beauty-Zielen in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert Kunden, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.900 Geschäften anbietet. Mit unvergleichlicher Größe und Zugang zu Kunden ist die DOUGLAS Group der Partner der Wahl für Marken und bietet eine Premium-Auswahl an selektiven und exklusiven Marken sowie eigenen Unternehmensmarken.

IHRE AUFGABEN

IHRE MISSION: Daten in Geschäftsauswirkungen umwandeln. Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche Data-Science- und Machine-Learning-Modelle, um zentrale Herausforderungen im Beauty-Einzelhandel zu bewältigen – von der Kundenpersonalisierung bis zur Trendprognose. Sie decken den gesamten Lebenszyklus analytischer Modelle ab: von der Datenvorverarbeitung und Merkmalsengineering bis hin zu Modelltraining, Validierung und Bereitstellung. Übersetzen Sie komplexe analytische Ergebnisse in aussagekräftige Visualisierungen und überzeugendes Storytelling, um datengestützte Entscheidungen in den Geschäftsbereichen und im Management voranzutreiben. Arbeiten Sie eng mit Fachexperten, Datenanalysten und anderen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengestützte Lösungen zu entwickeln. Identifizieren Sie Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten innerhalb von Geschäfts- und Data-Science-Prozessen. Agieren Sie als strategischer Sparringspartner für das Management, indem Sie proaktiv Erkenntnisse generieren und klare, datengestützte Empfehlungen für die Unternehmenssteuerung liefern. Als erfahrener Teamkollege werden Sie als Mentor für Kollegen fungieren und aktiv unsere datengestützte Kultur gestalten.

IHRE FÄHIGKEITEN

Wir verfolgen einen kompetenzbasierten und fairen Ansatz bei der Rekrutierung, weshalb wir über Ihre Erfahrung hinausblicken, um zu verstehen, wie Sie Einfluss nehmen, durch Veränderungen wachsen und zum Erfolg beitragen. Neben diesen Kompetenzen suchen wir die folgenden Fähigkeiten: Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Science und Machine Learning zur Lösung von Geschäftsproblemen, idealerweise in einem schnelllebigen E-Commerce- oder Einzelhandelsumfeld. Starke Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren. Fortgeschrittene Kenntnisse in der Programmierung mit Python und Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI. Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP ist von Vorteil. Sie haben starke analytische Fähigkeiten und suchen ständig nach neuen Wegen, um datengestützte Erkenntnisse in strategische Maßnahmen umzuwandeln. Sie sind ein Teamplayer, der gerne Wissen teilt und die Entwicklung anderer unterstützt.

IHRE VORTEILE

  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Hybrides Arbeitsmodell: Balance zwischen mobilem Arbeiten und Bürotagen in einer kollaborativen Umgebung (ca. 8 Tage/Monat)
  • Unterstützung für Ihr Wohlbefinden durch Wellhub und heycare
  • Hunde sind im Büro immer willkommen
  • Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft
  • In-Haus-Kantine & Bistro sowie kostenlose Getränke
  • Positives und motivierendes Umfeld mit regelmäßigen Unternehmensveranstaltungen

Wenn Sie sich wiedererkennen, werden Sie Teil unseres internationalen Unternehmens und bewerben Sie sich mit Ihren Gehaltsvorstellungen und dem möglichen Startdatum. Als internationaler Arbeitgeber stehen wir für Chancengleichheit und Vielfalt. Wir begrüßen daher Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Personen aus der LGBTQIA+-Gemeinschaft.

Senior Data Scientist (f/m/x) Arbeitgeber: Douglas GmbH

Die DOUGLAS Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einer offenen Feedbackkultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, einschließlich Fitness- und Gesundheitsangeboten, fördert DOUGLAS eine positive und motivierende Arbeitsatmosphäre. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Rabatten und regelmäßigen Firmenveranstaltungen, die den Teamgeist stärken.
Douglas GmbH

Kontaktperson:

Douglas GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Data Science parat hast. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Beauty-Branche! Teile deine Ideen, wie du Daten nutzen würdest, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (f/m/x)

Datenwissenschaft
Maschinenlernen
Python-Programmierung
Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP)
Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Feature Engineering
Modelltraining und -validierung
Datengetriebenes Storytelling
Optimierung von Geschäftsprozessen
Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Schönheit zeigen können. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Position übereinstimmen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft von DOUGLAS zu arbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit der Beauty- und E-Commerce-Branche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends, Herausforderungen und wie Datenanalysen in diesem Bereich eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen echten Beitrag zu leisten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenwissenschaft und maschinelles Lernen angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung von Geschäftsproblemen beigetragen haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse sind besonders relevant.

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