Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und entwickle Tracking-Technologien wie Google Tag Manager und BigQuery.
- Unternehmen: Werde Teil der DOUGLAS Group, Europas führendem Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty.
- Vorteile: Chancengleichheit, Diversität und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Tracking-Lösungen und Datenkompetenz.
- Qualifikationen: Erfahrung in Tracking-Lösungen, JavaScript-Kenntnisse und Verständnis für Datenschutz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AUFGABEN MIT IMPACT
- Du implementierst und sicherst die kontinuierliche Weiterentwicklung der Tracking-Technologielandschaft – darunter Google Tag Manager (client- und server-side), Emarsys, Zeotap, BigQuery und FireStore.
- Bestehende Tagging-Setups prüfst du systematisch und behebst fehlerhafte oder ineffiziente Implementierungen.
- Tracking-Methoden standardisierst du und dokumentierst Prozesse so, dass sie teamübergreifend nutzbar und nachvollziehbar sind.
- Du automatisierst Data-Pipeline-Deployments unter Anwendung von CI/CD Best Practices und trägst so zur Skalierbarkeit unserer Infrastruktur bei.
- Sensible Kundendaten sicherst du ab und stellst die Einhaltung geltender Datenschutzbestimmungen – insbesondere der DSGVO – kontinuierlich sicher.
- Performance-Marketing-Teams berätst du zu Tracking-Anforderungen für Kampagnen und berichtest regelmäßig zur Datenqualität.
- Technische Einschränkungen kommunizierst du klar und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen pragmatische Lösungsvorschläge für geschäftliche Herausforderungen.
DEINE SKILLS
- Du bringst fundierte, mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von Tracking-Lösungen – sowohl client- als auch server-side – mit und hast diese bereits erfolgreich in komplexen Umgebungen eingesetzt.
- Mit JavaScript gehst du sicher um; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Frontend-Frameworks wie React, Vue oder vergleichbaren Technologien gesammelt.
- Im Bereich Data Engineering oder MarTech Engineering verfügst du über erste Kenntnisse oder bringst die Bereitschaft mit, dich in diesem Feld weiterzuentwickeln.
- Komplexe technische Zusammenhänge vermittelst du verständlich und zielgruppengerecht – sowohl gegenüber technischen Teams als auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.
- Mit Datenschutzanforderungen wie der DSGVO bist du vertraut und berücksichtigst diese proaktiv in deiner Arbeit.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
ERKENNST DU DICH WIEDER?
Dann werde Teil unseres internationalen Unternehmens und bewirb Dich mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines möglichen Eintrittstermins. Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen. Wir freuen uns auf Dich!
Über die DOUGLAS Group
Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make‑up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty‑Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel‑Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom“. Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel‑Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.
MarTech Engineer (w/m/x) Arbeitgeber: Douglas Group Technology GmbH & Co KG
Die DOUGLAS Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Benefits und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation anregt.
Kontaktdaten:
Douglas Group Technology GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MarTech Engineer (w/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MarTech Engineer (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MarTech Engineer (w/m/x) bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Douglas Group Technology GmbH & Co KG entscheidend sein!
