Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenprodukte auf unserer Snowflake Lakehouse Plattform mit DBT.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Robuste Datenprodukte werden von Ihnen auf unserer zentralen Snowflake Lakehouse-Plattform mit DBT entwickelt und betrieben.
- Entlang unserer Schichtenarchitektur modellieren Sie Daten und implementieren technisch fundierte Modelle basierend auf DataVault- und Kimball-Prinzipien.
- Ingestion-Connectoren werden von Ihnen mit Python und DLT erstellt und gewartet, einschließlich ihrer Orchestrierung in Prefect.
- Über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg stellen Sie die Datenqualität sicher und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer Qualitätsstandards bei.
- CI/CD- und GitOps-Prozesse mit Azure Pipelines werden von Ihnen gestaltet – einschließlich automatisierter Tests und sauberer Freigabeprozesse.
- Sicherheits- und Governance-Anforderungen werden technisch von Ihnen umgesetzt, z. B. RBAC, dynamische Datenmaskierung, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake.
- In enger Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Analytics Engineers, Plattformteams und Geschäftseinheiten treiben Sie aktiv technische Standards voran.
Qualifikationen
- Solide Erfahrung im Data Engineering ist Teil Ihres Hintergrunds, idealerweise innerhalb eines modernen Cloud-Stacks und im Kontext der agilen Datenlagerentwicklung.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit DBT in Produktionsumgebungen sind ein prägendes Merkmal Ihres technischen Profils.
- Python-Kenntnisse wenden Sie gezielt für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung an.
- Erfahrungen mit Snowflake, Prefect oder vergleichbaren Orchestrierungstools sowie CI/CD-Prozessen gehören zu Ihrem praktischen Werkzeugkasten.
- Datenmodellierung basierend auf Kimball und DataVault ist Ihnen vertraut – Sie verstehen die Prinzipien und können sie im Kontext anwenden.
- Versionsbasierte Workflows – Git, Pull-Requests, Code-Reviews und trunk-basierte Entwicklung oder vergleichbare Ansätze – sind ein natürlicher Teil Ihres beruflichen Alltags.
- Technische Standards entwickeln Sie gemeinsam im Team und tragen strukturiert und lösungsorientiert dazu bei.
- Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich – rundet Ihr Profil ab.
Chancengleichheit
Als internationaler Arbeitgeber stehen wir für Chancengleichheit und Vielfalt. Wir begrüßen daher Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Personen aus der LGBTQIA+-Gemeinschaft. Bitte lassen Sie uns wissen, ob wir beispielsweise ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, ob Sie barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigen oder ob wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einräumen sollten. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung!
Beschäftigungsart
Vollzeit Praktikum
Senior Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Douglas Group Technology GmbH & Co KG
Als international tätiges Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden globalen HR-Transformationsprojekten mitzuwirken und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Chancengleichheit, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Teamarbeit setzen. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, während Sie Teil eines engagierten Teams sind.
Kontaktdaten:
Douglas Group Technology GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/x) bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Douglas Group Technology GmbH & Co KG entscheidend sein!
