Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenprodukte auf unserer Snowflake-Lakehouse-Plattform und sorge für Datenqualität.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen, das Chancengleichheit und Diversität fördert.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Zusammenarbeit und technische Standards.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
AUFGABEN MIT IMPACT
- Robuste Datenprodukte entwickelst und betreibst du auf unserer zentralen Snowflake-Lakehouse-Plattform mit DBT.
- Entlang unserer Layer-Architektur modellierst du Daten und setzt fachlich fundierte Modelle nach DataVault- und Kimball-Prinzipien um.
- Ingestion-Connectoren baust und betreust du mit Python und DLT sowie deren Orchestrierung in Prefect.
- Über den gesamten Lifecycle hinweg stellst du Datenqualität sicher und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Quality-Standards bei.
- An CI/CD- und GitOps-Prozessen mit Azure Pipelines arbeitest du mit – inklusive automatisierter Tests und sauberer Release-Prozesse.
- Security- und Governance-Anforderungen setzt du technisch um, zum Beispiel RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen treibst du technische Standards aktiv voran.
DEINE SKILLS
- Fundierte Erfahrung im Data Engineering bringst du mit, idealerweise im modernen Cloud-Stack und im Kontext agiler Datawarehouse-Entwicklung.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit DBT in produktiven Umgebungen zeichnen dein technisches Profil aus.
- Solide Python-Kenntnisse setzt du gezielt für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung ein.
- Mit Snowflake, Prefect oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie CI/CD-Prozessen hast du bereits gearbeitet.
- Datenmodellierung nach Kimball und DataVault ist dir vertraut – du verstehst die Prinzipien und kannst sie kontextgerecht anwenden.
- Versionsbasierte Workflows – Git, Pull Requests, Code Reviews und trunk-based Development oder Vergleichbares – gehören für dich zum professionellen Arbeitsalltag.
- Technische Standards entwickelst du gemeinsam mit dem Team weiter und bringst dich dabei strukturiert und lösungsorientiert ein.
- Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – schriftlich wie mündlich.
Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
EMPLOYMENT TYPE
Vollzeit Jobs Intern
Senior Data Engineer (w/m/x) Arbeitgeber: Douglas Group Technology GmbH & Co KG
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der du als Senior Data Engineer an innovativen Datenlösungen arbeitest. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter abgestimmt ist.
Kontaktdaten:
Douglas Group Technology GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/x) bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas Group Technology GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Douglas Group Technology GmbH & Co KG entscheidend sein!
