Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Team zur Entwicklung von Self-Service-Analytics und verbessere die Datenzugänglichkeit.
- Unternehmen: DOUGLAS Group, führender Anbieter für Premium-Beauty in Europa.
- Vorteile: Diverse Arbeitsumgebung, Chancengleichheit und spannende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit über 19.900 Mitarbeitenden in ganz Europa.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und fördere eine datengetriebene Unternehmenskultur.
- Qualifikationen: Studium in Business Analytics oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- AUFGABEN MIT IMPACT
- Du übernimmst die Verantwortung für die Self-Service-Analytics-Landschaft und befähigst Mitarbeitende, eigenständig auf Daten zuzugreifen, diese zu verstehen und zu nutzen – durch harmonisierte BI-Tools und gezielte Enablement-Initiativen.
- Du stellst die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von veröffentlichten Reports, Dashboards und Analysen sicher und etablierst Reporting-Governance-Standards sowie Qualitätskontrollen.
- Du designst, entwickelst und pflegst standardisierte Dashboards und Reporting-Lösungen zur Unterstützung des Business-Performance-Trackings, KPI-Monitorings und datengetriebener Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
- Du arbeitest eng mit Data- und Engineering-Teams zusammen, um Datenvergleichbarkeit, Integration und einheitliche Business-Definitionen im BI-Umfeld sicherzustellen.
- Du administrierst und optimierst BI- und Analytics-Tools wie Power BI und Adobe Analytics für einen effektiven Einsatz, Skalierbarkeit und die kontinuierliche Verbesserung der Reporting-Kapazitäten.
- Du berätst und unterstützt Business-Stakeholder dabei, Reporting- und Analytics-Anforderungen zu identifizieren und in skalierbare BI-Lösungen zu übersetzen.
- Du treibst die Adoption und kontinuierliche Weiterentwicklung von BI-Lösungen voran – durch Trainings, Guidance und Support für Nutzende sowie die aktive Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur.
- DEINE SKILLS
Wir verfolgen einen kompetenzbasierten und fairen Recruitingansatz, daher blicken wir über deine bisherigen Erfahrungen hinaus und möchten verstehen, wie du etwas bewirkst, Veränderung als Chance nutzt und erfolgreich im Team arbeitest.
Neben diesen Kompetenzen interessieren uns besonders folgende
Skills
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Business Analytics, Information Systems, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Analytisches Denkvermögen sowie ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten – du kannst Teams führen, BI-Adoption vorantreiben und Business-Anforderungen in wirksame Analytics-Lösungen übersetzen.
- Expertise in Business Intelligence Tools wie Power BI sowie fundierte Kenntnisse in digitalen Analytics Plattformen wie Adobe Analytics, oder vergleichbare Tools.
- Starke Projektmanagement-Fähigkeiten und eine strukturierte, organisierte Arbeitsweise.
- Technische Affinität und Bereitschaft, dich in neue Tools und Technologien einzuarbeiten.
- Interesse am Marktumfeld, an Kundenbedürfnissen und aktuellen Trends.
ERKENNST DU DICH WIEDER?
Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität.
Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community.
Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.
B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
Wir freuen uns auf Dich!
Über die DOUGLAS Group
Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa.
Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet.
Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken.
Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty- Dienstleistungen.
Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie „Let it Bloom″.
Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group.
Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.
#J-18808-Ljbffr
Team Lead Business Intelligence & Insights Enablement (w/m/x) Arbeitgeber: DOUGLAS Group
Die DOUGLAS Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und Supply Chain Optimierung. Die Mitarbeiter profitieren von einem vielfältigen Arbeitsumfeld, attraktiven Benefits und der Chance, an spannenden Transformationsprojekten teilzunehmen, die einen direkten Einfluss auf die Unternehmensstrategie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Business Intelligence & Insights Enablement (w/m/x) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie DOUGLAS Group vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie DOUGLAS Group sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von DOUGLAS Group an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von DOUGLAS Group zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Business Intelligence & Insights Enablement (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei DOUGLAS Group arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Team Lead Business Intelligence & Insights Enablement (w/m/x) bei DOUGLAS Group an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DOUGLAS Group vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von DOUGLAS Group zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
