Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten in unserer Snowflake Lakehouse Plattform.
- Unternehmen: DOUGLAS Group, führendes Unternehmen im Bereich Premium-Beauty in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Teamkultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in Data Engineering und grundlegende SQL-Kenntnisse sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Innerhalb unserer bestehenden Snowflake Lakehouse-Plattform arbeiten Sie an klar definierten Datenproduktaufgaben und tragen aktiv zum Entwicklungsprozess bei. DBT-Modelle werden von Ihnen gemäß festgelegten Vorlagen erstellt, indem Sie einfache SQL-Transformationen schreiben und innerhalb unserer bestehenden Projektstruktur arbeiten. Bestehende DataVault-Entitäten werden von Ihnen basierend auf Vorlagen erweitert – zum Beispiel durch das Hinzufügen neuer Satellitenattribute – während Sie Ihr Verständnis der Hub-, Link- und Satellitenkonzepte schrittweise vertiefen.
Schema-Tests in DBT werden von Ihnen gepflegt und erweitert; Sie entwickeln ein Verständnis für die Frische der Quellen und melden Datenqualitätsprobleme strukturiert an das Team. Bestehende Dokumentationen – einschließlich Attributbeschreibungen und Quellfeldzuordnungen – werden von Ihnen sorgfältig gepflegt, und Ihre eigenen Modelle sind gemäß den festgelegten Standards kommentiert. Sprint-Zeremonien werden von Ihnen als aktiver Teilnehmer besucht; klar definierte Aufgaben werden zuverlässig abgeschlossen, und Sie suchen proaktiv nach Klarstellungen, wenn dies erforderlich ist.
In enger Zusammenarbeit mit Senior Engineers, Analytics Engineers und dem Product Owner bauen Sie Ihr Verständnis der relevanten Quellsysteme – SAP, E-Commerce und CRM – auf konzeptioneller Ebene aus.
Ihre Fähigkeiten
- Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren technischen Disziplin sind Teil Ihres Hintergrunds – zum Beispiel aus Ihrem Studium, einer Ausbildung oder einem Praktikum.
- Fundamentale SQL-Kenntnisse sind vorhanden; erste Erfahrungen mit DBT oder ähnlichen Transformationsframeworks sind ein willkommener Pluspunkt.
- Grundkenntnisse in Python für Datenverarbeitung oder Automatisierung bringen Sie mit und sind bereit, diese in Ihrer täglichen Arbeit weiterzuentwickeln.
- Ein konzeptionelles Verständnis von Datenmodellierung – zum Beispiel DataVault- oder Kimball-Prinzipien – ist entweder bereits vorhanden oder etwas, das Sie motiviert ist, strukturiert aufzubauen.
- Versionsbasierte Workflows wie Git, Pull-Requests und Code-Reviews sind Ihnen vertraut, oder Sie sind bereit und willens, Vertrauen in diese zu entwickeln.
- Aufgaben werden von Ihnen strukturiert angegangen; Ticketstatus werden zuverlässig aktualisiert, und Sie kommunizieren offen, wenn Sie technische Unterstützung benötigen.
- Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich – rundet Ihr Profil ab.
Als internationaler Arbeitgeber stehen wir für Chancengleichheit und Vielfalt. Wir begrüßen daher Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Personen aus der LGBTQIA+-Gemeinschaft. Bitte lassen Sie uns wissen, ob wir beispielsweise ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, ob Sie barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigen oder ob wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einräumen sollen.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Data Engineer (f/m/x) in Düsseldorf Arbeitgeber: Douglas
Die DOUGLAS Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Investor Relations. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Eigenverantwortung geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer attraktiven Vergütung und den Vorteilen eines international agierenden Unternehmens in der pulsierenden Beauty-Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/x) in Düsseldorf erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Douglas
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Douglas für die Stelle als Data Engineer (f/m/x) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Douglas könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Douglas zu schaffen.
