Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die Datenarchitektur unserer Data Platform und setze innovative Standards um.
- Unternehmen: Führender Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa mit vielfältigen Marken.
- Vorteile: Hohe Gestaltungsmöglichkeiten, schnelle Entscheidungswege und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und Diversität – alle sind willkommen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft mit sichtbarem Impact und viel Eigenverantwortung.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Architect und fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
- AUFGABEN MIT IMPACT
- Du entwickelst die Datenarchitektur unserer zentralen Data Platform weiter und definierst belastbare Zielbilder für Data Vault, Data Products, Business Marts und Reporting.
- Fachliche Anforderungen übersetzt du in nachhaltige Datenmodelle und Architekturentscheidungen entlang einer klaren Schichtarchitektur, von der Landing Zone über Raw Vault und Business Vault bis zu konsumierbaren Data Products.
- Modellierungsstandards und methodische Leitplanken für Data Vault, Kimball-orientierte Consumption Layer und den strukturierten Übergang von Legacy- zu Zielarchitekturen liegen in deiner Verantwortung.
- Definition domänenorientierter Data Products, die konsistent, wiederverwendbar, passend zum Rollen- und Rechtekonzept und technisch sauber für die interne und externe Nutzung bereitgestellt werden.
- Gemeinsam mit Data Engineers, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen überführst du Architekturentscheidungen in umsetzbare Vorgaben für dbt, Snowflake, Prefect sowie Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Prozesse.
- Governance-Themen wie Datenqualität, Teststrategien, Auditierbarkeit, Sicherheit, Datenmaskierung, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte treibst du aktiv voran.
- Technische Standards für Dokumentation, Testing, Deployment und Architekturtransparenz etablierst du so, dass sie im Engineering-Alltag wirksam werden.
- Deine Skills
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im modernen Cloud- und Data-Warehouse-Umfeld.
- Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere im Zusammenspiel von Snowflake, dbt, Orchestrierung und konsumorientierten Datenprodukten.
- Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung nach Data Vault und Kimball.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von skalierbaren Plattformarchitekturen mit klaren Layern, Verantwortlichkeiten und Governance-Prinzipien.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie ein solides technisches Verständnis für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung, idealerweise mit Python und Prefect.
- Erfahrung mit Architektur-Governance, Data Quality, Teststrategien, Observability und Security-Konzepten wie RBAC, Dynamic Data Masking oder Anonymisierung.
- Routine in versionsbasierten Entwicklungsprozessen mit Git, Pull Requests, Code Reviews sowie CI/CD- und Release-Prozessen.
- Starke Kommunikationsfähigkeit, konzeptionelle Klarheit und die Fähigkeit, fachliche und technische Stakeholder auf gemeinsame Architekturprinzipien auszurichten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- WAS DICH BEI UNS ERWARTET
- Hohe technische Gestaltungsmöglichkeiten in einer modernen Data-Plattform-Landschaft mit klarer Zielarchitektur.
- Ein Umfeld, in dem Architektur nicht nur dokumentiert, sondern konsequent in Standards, Pipelines und Datenprodukten umgesetzt wird.
- Enge Zusammenarbeit in einem internationalen, cross-funktionalen Umfeld aus Architektur, Engineering und Fachbereichen.
- Viel Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungswege und die Möglichkeit, die Datenlandschaft mit sichtbarem Impact weiterzuentwickeln.
Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität.
Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community.
Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.
B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
Über die DOUGLAS Group
Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa.
Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet.
Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken.
Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen.
Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie "Let it Bloom".
Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group.
Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.
Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.
Senior Data Architect (w/m/x) in Düsseldorf Arbeitgeber: Douglas
Die DOUGLAS Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Investor Relations. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversität fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Eigenverantwortung geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer attraktiven Vergütung und den Vorteilen eines international agierenden Unternehmens in der pulsierenden Beauty-Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (w/m/x) in Düsseldorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Douglas zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (w/m/x) in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect (w/m/x) bei Douglas gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Douglas vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Douglas entscheidend sein!
