Senior Data Engineer (f/m/x)

Robuste Datenprodukte werden von Ihnen auf unserer zentralen Snowflake Lakehouse-Plattform mit DBT entwickelt und betrieben. Entlang unserer Schichtenarchitektur modellieren Sie Daten und implementieren technisch fundierte Modelle basierend auf DataVault- und Kimball-Prinzipien. Ingestion-Connectoren werden von Ihnen mit Python und DLT erstellt und gewartet, einschließlich ihrer Orchestrierung in Prefect. Über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg stellen Sie die Datenqualität sicher und tragen aktiv zur Weiterentwicklung unserer Qualitätsstandards bei.

CI/CD- und GitOps-Prozesse mit Azure Pipelines werden von Ihnen gestaltet – einschließlich automatisierter Tests und sauberer Freigabeprozesse. Sicherheits- und Governance-Anforderungen werden technisch von Ihnen umgesetzt, beispielsweise RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake. In enger Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Analytics Engineers, Plattformteams und Geschäftseinheiten treiben Sie aktiv technische Standards voran.

Aufgaben mit Einfluss:

• Entwicklung und Betrieb robuster Datenprodukte auf der zentralen Snowflake Lakehouse-Plattform mit DBT.
• Modellierung von Daten entlang der Schichtenarchitektur und Implementierung technisch fundierter Modelle basierend auf DataVault- und Kimball-Prinzipien.
• Erstellung und Wartung von Ingestion-Connectoren mit Python und DLT, einschließlich deren Orchestrierung in Prefect.
• Sicherstellung der Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Qualitätsstandards.
• Gestaltung von CI/CD- und GitOps-Prozessen mit Azure Pipelines, einschließlich automatisierter Tests und sauberer Freigabeprozesse.
• Technische Umsetzung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen, z.B. RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake.
• Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung technischer Standards in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.

Ihre Fähigkeiten:

• Solide Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise innerhalb eines modernen Cloud-Stacks und im Kontext der agilen Datenlagerentwicklung.
• Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit DBT in Produktionsumgebungen.
• Gezielte Anwendung von Python für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung.
• Erfahrung mit Snowflake, Prefect oder vergleichbaren Orchestrierungstools sowie CI/CD-Prozessen.
• Vertrautheit mit Datenmodellierung basierend auf Kimball und DataVault.
• Versionbasierte Workflows – Git, Pull-Requests, Code-Reviews und trunkbasierte Entwicklung sind Teil Ihres beruflichen Alltags.
• Entwicklung technischer Standards in Zusammenarbeit mit dem Team, strukturiert und lösungsorientiert.
• Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch – schriftlich und mündlich.

Erkennen Sie sich wieder?

Dann werden Sie Teil unseres internationalen Unternehmens und bewerben Sie sich unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und des möglichen Startdatums. Als internationaler Arbeitgeber stehen wir für Chancengleichheit und Vielfalt. Wir begrüßen daher Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Personen aus der LGBTQIA+-Gemeinschaft. Bitte lassen Sie uns wissen, ob wir beispielsweise ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, ob Sie barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigen oder ob wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einräumen sollen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!