Staff Data Scientist, AI/ML

Doximity transformiert die Gesundheitsbranche. Wir haben die Mission, jedem Arzt zu helfen, produktiver zu sein und eine bessere Versorgung für seine Patienten zu bieten. Als größtes Netzwerk der Medizin in den Vereinigten Staaten tragen wir eine hohe Verantwortung in allem, was wir tun. Wir setzen uns dafür ein, vielfältige Teams mit einer integrativen Kultur aufzubauen, die einen direkten Einfluss auf das Gesundheitssystem haben können.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Ärzten Wert bieten:

• Wir verwenden UNIX-Befehlszeilen und Standard-Programmierwerkzeuge und haben über 350 private Repositories in Github, die unsere Anwendungen, Forks von Gems, unsere eigenen internen Gems und Open-Source-Projekte enthalten.
• Wir arbeiten seit langem als verteiltes Team; derzeit sind wir etwa 65% verteilt.

Hier ist, wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

• Nutzen Sie Doximitys umfangreiche Datensätze, um KI-Produkte für medizinische Fachkräfte auf unserer Plattform zu optimieren, anzupassen und zu bewerten.
• Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Erstellung sowohl von Produkt- als auch von kundenorientierten Analysen.
• Informieren Sie die Strategie des Datenteams, indem Sie mit den Produktleitern und Managern zusammenarbeiten. Nehmen Sie aktiv an der Ausführung und teilweise Planung der Strategie des organisatorischen Datenteams teil.
• Arbeiten Sie mit einem Team von Produktmanagern, Analysten und anderen Entwicklern zusammen, um Datenprojekte von der Datenaufnahme über die Analyse bis hin zu Empfehlungen zu definieren und zu leiten.

Über Sie:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in verwandten Rollen mit komplexen, hochvolumigen Datensätzen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse statistischer Konzepte – insbesondere explorative Datenanalyse, experimentelles Design und Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Tiefes Verständnis moderner Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich tiefen Lernarchitekturen, verstärkendem Lernen und Methoden zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle.
• Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Modelle mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu entwerfen, zu trainieren und zu bewerten.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – erfahren im Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen über mehrere Tabellen und Datenbeziehungen.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich Verständnis objektorientierter Programmierung, Produktionscode-Design und moderner Bibliotheken für Datenwissenschaft.
• Praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungstools und -konzepten für skalierbare Analysen und Modelltraining.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und im Storytelling, mit der Fähigkeit, technische Erkenntnisse in klare, überzeugende Narrative für Stakeholder zu übersetzen.
• Neugierig, schneller Lerner mit nachgewiesener Leidenschaft für Daten, kontinuierliches Lernen und aktuelle Entwicklungen in der Forschung zum maschinellen Lernen.

Vergütung: Die gesamte Vergütungsbandbreite für diese Vollzeitstelle in den USA liegt zwischen 170.000 und 248.000 USD (einschließlich Gehalt + Eigenkapital). Unsere Bandbreiten werden durch Rolle und Niveau bestimmt. Die angezeigte Bandbreite auf jeder Stellenanzeige spiegelt die ungefähre Gesamtzielvergütung für die Position in den USA wider. Innerhalb der Bandbreite wird die individuelle Vergütung durch Faktoren wie relevante Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung/Training bestimmt. Bitte beachten Sie, dass die angegebene Vergütung keine Leistungen umfasst.

Leistungen: Doximity bietet stolz branchenführende Leistungen für unsere Vollzeitmitarbeiter an. Einige unserer Angebote umfassen:

• Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen für Sie und Ihre Familie.
• 401k mit Matching-Programm.
• Aktienkaufplan für Mitarbeiter.
• Unterstützung bei der Familienplanung, Kinderbetreuung FSA und Elternzeit.
• Leben, AD&D und Invalidität.
• Großzügige Freizeit, Feiertage und bezahlte Unternehmensreisen.
• Wellness-Leistungen und mehr.

Doximity ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und verpflichtet sich, Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Geburt und Stillzeit, Alter, sexueller Orientierung, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation zu bieten. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verläufen, gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.