Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und Reporting-Lösungen für Datenintegration.
- Unternehmen: Werde Teil von DPD, dem größten Paketnetzwerk Europas.
- Vorteile: Flexibles mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein faires Gehalt.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karriereoptionen und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Technologien und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Studium in IT oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit Microsoft-BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
unbefristet in Vollzeit, mit der Möglichkeit auf nahezu 100% mobiles Arbeiten, mit Präsenz zur Einarbeitung und der Bereitschaft zu gelegentlichen Terminen in Aschaffenburg (maximal 1–2x im Monat).
Willkommen bei DPD – willkommen in der Zukunft. Werde Teil des größten Paketnetzwerkes Europas und hilf uns dabei, rund 400 Millionen Pakete jährlich zuverlässig an ihr Ziel zu befördern!
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Datenintegration und -transformation
- Erstellung und Pflege von Analysemodellen (OLAP-Cubes, Power BI) für komplexe Abfragen
- Konzeption und Entwicklung von Reporting-Lösungen (z. B. SSRS, Power BI, Infor)
- Modellierung und Wartung von Datenstrukturen für effiziente Datenspeicherung und -verarbeitung
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und Implementierung von Data-Cleansing-Prozessen
- Gewährleistung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen
- Umsetzung von CI/CD-Prozessen sowie enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen
Stärken:
- Abgeschlossenes Studium mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik / Wirtschaftsinformatik
- Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft-BI-Tools (Schwerpunkt SSIS) sowie Interesse an neuen Technologien
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2, idealerweise C1)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und SQL (MS SQL Server)
- Programmierkenntnisse in C#/Python
- Analytisches Denkvermögen, selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit in interdisziplinären Umgebungen
- Erste Erfahrungen mit Azure-Diensten (z. B. Synapse, Data Factory) wünschenswert
Unser Angebot:
- Mitgestaltung: Arbeite mit engagierten Kolleginnen und Kollegen an spannenden Projekten und forme mit deinen Ideen unsere Zukunft
- Flexibilität: Kombiniere mobiles Arbeiten mit wertvollem Teamspirit an deinen Bürotagen – flexibel gestaltet
- Perspektive: Gestalte deine Zukunft selbst – mit zahlreichen Karriereoptionen für engagierte Köpfe mit Tatendrang
- Weiterbildung: Entfalte dein Potenzial in unserem DPD LernHUB – mit der DPD Akademie, Angeboten zu digitalem Lernen und mentaler Gesundheit bis hin zu individuellen Karrierepfaden
- Vergütung: Dein Einsatz lohnt sich – wir stehen für ein faires, leistungsgerechtes und attraktives Gesamtpaket
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie! Wir begegnen jedem mit Respekt, Toleranz und ohne Vorurteile. Jeder Mensch ist gleich wertvoll und verdient die gleiche Wertschätzung – unabhängig von Geschlecht, Alter, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Gesundheitseinschränkung oder sexueller Orientierung.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen online über unser Bewerbungsformular zu, inklusive Angabe Ihres nächstmöglichen Eintrittstermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung. Fragen vorab beantwortet Ihnen gerne Frau Nadja Krupatz, nadjajoyce.krupatz@dpd.de.
DPD Deutschland GmbH • Wailandtstraße 1 • 63741 Aschaffenburg
Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft (m/w/d) Arbeitgeber: DPD Deutschland GmbH
Die DPD Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein breites Spektrum an Mitarbeiterangeboten wie Bike- und IT-Geräteleasing sowie betriebliche Altersvorsorge bietet, sondern auch eine offene und respektvolle Arbeitskultur fördert. Mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten über die DPD-Akademie und einem internationalen Umfeld, in dem individuelle Stärken geschätzt werden, ist dies der ideale Ort für Fachkräfte, die in der IT-Transformation und im Change Management wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DPD Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Schwerpunkt Microsoft (m/w/d) bei DPD Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DPD Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DPD Deutschland GmbH entscheidend sein!
