Senior Product Engineer / Product Owner

Über DQC

Bei DQC entwickeln wir agentische Datenqualitätssoftware, die grundlegend verbessert, wie Organisationen Daten Systeme aufbauen und betreiben. Wir sind ein schnell wachsendes Startup, das 2022 gegründet wurde, mit Sitz in München und remote-freundlich. Die DQC-Plattform befindet sich an der Schnittstelle von Backend-Systemen, modernen Datenstacks und LLM-gesteuerten Workflows. Wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der die Distanz zwischen Spezifikation und Produktionscode durch KI überbrückt wird. Als Product Engineer bei DQC werden Sie nicht nur die Plattform aufbauen; Sie werden die agentischen Workflows vorantreiben, die die Plattform selbst erstellen.

In dieser Rolle können Sie erwarten:

• Die Lücke überbrücken: Als primäre Schnittstelle zwischen Produktvision und technischer Ausführung fungieren und Kundenbedürfnisse in agentische Systemdesigns übersetzen.
• Agentische Workflows vorantreiben: Unsere Transition zu einem automatisierten „Spezifikation -> Code“-Entwicklungszyklus mit fortschrittlichen KI-Coding-Agenten leiten.
• Das Ergebnis besitzen: Den gesamten Lebenszyklus der Funktionsentwicklung besitzen und sich sowohl auf das „Warum“ und „Was“ als auch auf das „Wie“ konzentrieren.
• Intelligenz architektonisch gestalten: Backend-Systeme entwerfen und pflegen, die es LLMs ermöglichen, komplexe Aufgaben zur Datenqualität und -verbesserung autonom auszuführen.

Sie sind eine großartige Ergänzung, wenn Sie:

• Wie ein Gründer denken: Sie übernehmen extreme Verantwortung für die Produkt-Roadmap und die Benutzererfahrung, nicht nur für den Ticket-Backlog.
• Ein KI-Native sind: Sie nutzen nicht nur LLMs; Sie erkunden aktiv die Grenzen agentischer Workflows und automatisierter Softwareentwicklung.
• Nach „selbstheilenden“ Systemen streben: Sie ziehen es vor, Systeme zu bauen, die Datenprobleme identifizieren und beheben können, anstatt manuelle Aufsicht zu erfordern.
• Präzise kommunizieren: Sie können komplexe technische Abwägungen gegenüber Stakeholdern erklären und „prompt-bereite“ Spezifikationen schreiben.
• Geschwindigkeit schätzen: Sie sind motiviert von der Chance, sowohl das Produkt als auch die Engineering-Kultur in einem schnelllebigen Startup zu gestalten.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Systeme haben, mit starkem Fokus auf produktorientierte Entwicklung.
• Technische Wurzeln: Erfahrung mit technischen Spezifikationen (Sie müssen in der Lage sein, die Spezifikationen zu „sprechen“, auch wenn Agenten den Code schreiben).
• Agentische Expertise: Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung und Weiterentwicklung agentischer Workflows (z.B. LangChain, AutoGPT oder benutzerdefinierte Agenten-Frameworks) in professioneller oder intensiver persönlicher Kapazität.
• Datenflüssigkeit: Starke Erfahrung mit Datenbanken/Datenlagern oder Kern-Datensystemen und die Fähigkeit, moderne Datenstacks zu navigieren.
• Entscheidungsfindungs-Mojo: Eine Erfolgsbilanz bei der Treffen von hochriskanten Produktentscheidungen, die unmittelbare Produktbedürfnisse mit langfristiger Skalierbarkeit in Einklang bringen.
• Fließendes Englisch: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Anforderung: Ein gültiger EU-Arbeitsgenehmigung.

(Plus) Fähigkeiten, die wir schätzen:

• Praktische Erfahrung mit den neuesten LLM-Modellen (Claude 4.6 Opus, GPT-5.3 Codex, Kimi K2.5).
• Erfahrung in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, in dem Rollen fluid sind.

Was wir bieten:

• Zukunftssichere Rolle: Eine Chance, an der Spitze der agentischen Software-Revolution zu stehen.
• Eigentum: Überdurchschnittliche Vergütung und ein virtuelles Aktienprogramm (VSOP).
• Wachstum: Eine steile Lernkurve in einem schnell wachsenden KI-Startup mit kurzen Entscheidungswegen.
• Umgebung: Modernes Büro in München und eine echte, hochmotivierte Startup-Kultur.
• Vorteile: EGYM Wellpass, Teamevents und hochwertige Ausstattung.