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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Dateninfrastruktur auf und entwickle Dashboards für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes HealthTech-Startup mit einer Mission, die Gesundheitsversorgung zu revolutionieren.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Remote-Kultur und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Kollaboratives Team mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsprozessen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie eines Unternehmens mit echtem gesellschaftlichem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns: Bei DrAnsay glauben wir, dass Technologie das Gesundheitswesen revolutionieren kann. Unsere Mission ist es, Patienten und Ärzte durch datengestützte Lösungen zu entlasten und die Versorgung nachhaltig zu verbessern. Als wachsendes Startup bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld echte Verantwortung zu übernehmen und von Anfang an einen bedeutenden Einfluss zu haben.
Ihre Mission: Als unser Senior Data Analyst sind Sie die zentrale Verbindung zwischen Geschäft und Daten. Sie werden unsere Dateninfrastruktur aufbauen, Dashboards entwickeln und sicherstellen, dass jede Entscheidung auf soliden, zuverlässigen Daten basiert. Sie übernehmen die volle Verantwortung für unsere Analytics-Landschaft und gestalten aktiv die Zukunft des Unternehmens.
- Aufbau und Pflege einer konsistenten „Wahrheitsquelle“ für alle Unternehmensdaten
- Entwicklung und Optimierung von BI-Dashboards (PowerBI bevorzugt)
- Implementierung und Verwaltung von Tracking-Lösungen (Google Tag Manager, CDPs)
- Analyse komplexer Datensätze und Übersetzung der Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Marketingteams zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungen
Ihr Profil:
- Bildung: Universitätsabschluss (Bachelor oder höher) erforderlich; quantitative Ausbildung stark bevorzugt (MINT, Wirtschaft oder Betriebswirtschaft mit klarem analytischen Fokus)
- Erfahrung: 3+ Jahre in der Datenanalyse, idealerweise in einem schnelllebigen Startup-Umfeld - Sie übernehmen starke Verantwortung, treiben mehrere Initiativen gleichzeitig in kleinen Teams voran und bleiben resilient, wenn die Dinge unklar sind
- Technische Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit Python oder R, praktische Erfahrung mit BI-Tools (PowerBI, Looker, Tableau)
- Tracking & Analytik: Vertrautheit mit Google Tag Manager, Erfahrung mit Produktanalytik ist ein Plus
- Nice-to-have: Statistik/Maschinenlernen, JavaScript/TypeScript, Erfahrung mit CDPs (Segment, Tealium, Rudderstack)
- Großer Pluspunkt: Erfahrung mit PostHog, Hex.tech oder Jupyter Notebooks
Was wir bieten:
- Einfluss: Gestalten Sie die Datenstrategie eines HealthTech-Startups mit realer gesellschaftlicher Relevanz
- Verantwortung: Übernehmen Sie Verantwortung und wachsen Sie in eine Führungsrolle, während wir skalieren
- Flexibilität: Remote-first-Kultur mit hybrider Option in unserem Büro in Berlin
- Team: Kollaboratives, niedrig-hierarchisches Umfeld mit schnellen Entscheidungsprozessen
- Umgebung: Moderner Datenstapel, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliches Lernen & Entwicklung
Wie man sich bewirbt: Klingt spannend? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! 👉 Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unserer Mission.
Diversitätsnotiz: Wir schätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Senior Data Analyst (m/f/d) – Remote Arbeitgeber: Dr. Ansay
Kontaktperson:
Dr. Ansay HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/f/d) – Remote
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um den Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/f/d) – Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Senior Data Analyst interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, bei denen du Verantwortung übernommen hast und wie du mit deinem Team zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Ob SQL, Python oder BI-Tools – zeig uns, was du drauf hast! Wir suchen nach jemandem, der mit unserem modernen Datenstack umgehen kann.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell von uns hörst. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Ansay vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Mach dich mit der Mission von DrAnsay vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Analyst dazu beitragen kann, die Gesundheitsversorgung durch datengestützte Lösungen zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools wie PowerBI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie in Google Tag Manager auf den neuesten Stand bringst. Du könntest im Interview nach praktischen Beispielen gefragt werden, also sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren oder darüber zu sprechen, wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel fragen, wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Produkt- und Marketingabteilungen gestaltet oder welche Herausforderungen sie bei der Implementierung von Tracking-Lösungen erlebt haben.