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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und teste deren Effizienz.
- Arbeitgeber: Die Dr. Güldener Gruppe ist ein führendes Unternehmen im digitalen Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und mehrjährige Erfahrung in KI-Entwicklung.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und Chancengleichheit in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die Dr. Güldener Gruppe ist Spezialistin für digitale Lösungen und umfangreiche Services in der Gesundheitsbranche. Rund 35.000 Kund:innen – von Zahnärzt:innen bis zu Physiotherapeut:innen – vertrauen auf unsere Expertise. Unsere Mission ist es, die Digitalisierung im Gesundheitswesen weiter voranzutreiben – daran arbeiten rund 200 engagierte IT-Kolleg:innen. Für unsere Kund:innen entwickeln wir innovative Softwarelösungen, Tools und Online-Services. Inhouse entwickeln wir leistungsstarke Abrechnungssysteme, welche die Basis unseres langjährigen Erfolgs bilden.
Unser Tech-Stack: Java | Angular | TypeScript | Springboot | Docker | Kubernetes
Auf Dich warten spannende Aufgaben:
- Experimente durchführen: Du führst Experimente durch, um verschiedene Machine-Learning-Ansätze zu bewerten.
- Modelle testen und evaluieren: Du testest und bewertest Machine Learning-Modelle hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Robustheit und Effizienz.
- Technische Verantwortung übernehmen: Du übernimmst die technische Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung unserer KI-Projekte.
- Modell-Design und -Implementierung: Du entwickelst fortschrittliche Machine Learning- und Deep Learning-Modelle, um komplexe Herausforderungen zu lösen.
- Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen: Du arbeitest eng mit IT, Data Engineering und Produktmanagement zusammen, um Anforderungen abzustimmen und KI-Lösungen optimal zu integrieren.
- Trendbeobachtung und Bewertung: Du verfolgst die aktuellen Trends im Bereich KI und Machine Learning und bewertest neue Technologien und Methoden.
- Neue KI-Anwendungsbereiche identifizieren: Du unterstützt dabei, neue Anwendungsbereiche für KI innerhalb des Unternehmens zu finden.
- Optimierung bestehender Modelle: Du optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Performance, Skalierbarkeit und Genauigkeit.
- Integration in bestehende Systeme: Du integrierst KI-Lösungen in unsere bestehenden Systeme und stellst deren Skalierbarkeit sicher.
- Mentoring und Wissensweitergabe: Du teilst Dein Wissen und unterstützt andere Teams durch Mentoring.
Darauf kannst Du dich freuen:
- Zukunftssicher: Bei uns findest Du einen krisensicheren Job in der Gesundheitsbranche, begleitet von einem attraktiven Gehalt und betrieblicher Altersvorsorge.
- Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Wir bieten Dir hybrides Arbeiten (1 Tag Büro, 4 Tage Home-Office), flexible Arbeitszeitmodelle und einen Familienservice.
- Karriere & Weiterbildung: Sehr gerne - wir freuen uns, wenn Du wissbegierig bist und Ziele hast.
- Team: Wir fördern den Zusammenhalt im Team durch kleine und große Events.
- Und als i-Tüpfelchen: Jobticket, Mitarbeiterrabatte, Betriebsarzt u. Vorsorge, Fitness Kooperation mit Urban Sports Club und Fahrrad-Leasing.
Damit begeisterst Du uns:
- Studienabschluss: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, speziell im Bereich KI, Machine Learning und Data Science.
- Machine Learning-Expertise: Du hast tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning-Bibliotheken und -Frameworks.
- Algorithmus-Entwicklung: Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung komplexer Algorithmen und Systemarchitekturen.
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten: Du besitzt eine ausgeprägte analytische und konzeptionelle Stärke sowie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Eigeninitiative.
- Programmierkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere Python oder Java.
- Cloud-Erfahrung: Erste Erfahrung mit Cloud-Anbietern, idealerweise Microsoft Azure.
- Datenanalyse und -aufbereitung: Expertise in der Datenanalyse und -aufbereitung, einschließlich der Verarbeitung von Big Data.
Klingt gut? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines nächstmöglichen Eintrittstermins.
Gegenseitiger Respekt und Toleranz sind Teil unserer Unternehmenskultur. Wir heißen Bewerbungen aller Menschen herzlich willkommen und freuen uns über das Interesse ein Teil der Dr. Güldener Gruppe zu werden! Dabei unterscheiden wir nicht nach ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Hautfarbe, religiöser Anschauung und sexueller Identität. Bei der Dr. Güldener Gruppe sehen wir Diversität als Bereicherung und fördern Chancengleichheit.
KI Senior Entwickler (m/w/d) Arbeitgeber: Dr. Güldener Gruppe
Kontaktperson:
Dr. Güldener Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Senior Entwickler (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Gesundheitsbranche oder im Bereich KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich KI und Machine Learning, insbesondere über die Tools und Frameworks, die wir bei StudySmarter verwenden. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und stelle sicher, dass du deine Ansätze klar und strukturiert erklären kannst. Dies ist besonders wichtig für die Position als KI Senior Entwickler.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile in Gesprächen oder während des Interviews Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird uns helfen, deine Begeisterung für die Rolle zu erkennen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Senior Entwickler (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als KI Senior Entwickler gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Dr. Güldener Gruppe und die ausgeschriebene Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Bereich KI, Machine Learning und Softwareentwicklung hervor und erkläre, warum du gut ins Team passt.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und KI demonstrieren. Zeige auf, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Gib Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin an: Vergiss nicht, in deiner Bewerbung deine Gehaltsvorstellung sowie den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Dr. Güldener Gruppe ernst nimmst und bereit bist, klare Informationen zu liefern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Güldener Gruppe vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Unternehmen verwendet werden, insbesondere Java, Angular, TypeScript, Springboot, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite Beispiele für Machine Learning vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning zu teilen. Erkläre, welche Modelle du entwickelt hast, wie du sie getestet und optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein tiefes Verständnis des Themas.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit parat haben. Betone, wie du dein Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Aktuelle Trends im Blick
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Sei bereit, im Interview darüber zu sprechen, wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren könntest und welche neuen Technologien du für vielversprechend hältst.
