Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI- und ML-Modelle zur Lösung von Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Gesundheitslösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sportmitgliedschaften und Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in KI, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit ML-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich; wir bieten eine Vielzahl von Vorteilen für deine individuelle Lebensgestaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über Ihre Aufgaben:
- Entwickeln, bereitstellen oder nutzen Sie KI- und ML-Modelle und -Algorithmen, um reale Probleme im digitalen Gesundheitswesen zu lösen.
- Entwickeln und pflegen Sie robuste Machine-Learning-Pipelines und -Infrastrukturen für skalierbare Lösungen.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-Fähigkeiten in wichtige Geschäftsoperationen und -systeme zu integrieren.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand, indem Sie die neuesten Fortschritte in KI und ML recherchieren und implementieren.
- Führen Sie rigorose Tests und Optimierungen durch, um die Zuverlässigkeit und Effizienz von KI/ML-Lösungen sicherzustellen.
Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie Databricks oder Azure ML.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Git oder Versionskontrollmechanismen.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP usw.) und Containerisierung (Docker, Kubernetes usw.).
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitLab, GitHub Actions) und ML-Workflow-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow usw.).
- Eine Leidenschaft für die Nutzung von KI/ML zur Lösung komplexer Herausforderungen und zur Bereitstellung bedeutungsvoller Ergebnisse.
Zusätzliche Informationen:
Über Ihre Vorteile:
- Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket (M) beim Urban Sports Club, um eine Vielzahl von Sportangeboten zu nutzen.
- Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsort individuell vereinbaren, sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Persönliche Entwicklung: Wachsen! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Schulungen.
- Kindergartenbeihilfe: Wir bieten unseren Mitarbeitern, die für die Kinderbetreuung im Kindergarten zahlen, 100,00 € (gesamt) pro Monat.
- Mitarbeiterrabatt: Sie erhalten einen Mitarbeiterrabatt von 10 % auf alle rezeptfreien Schönheits- und Körperpflegeprodukte in unserem Online-Shop und 20 % Rabatt auf nu3.
- Und vieles mehr.
Remote-Arbeit: Ja
Beschäftigungsart: Vollzeit
Schlüsselqualifikationen: Laborerfahrung, Lieferantenmanagement, Designkontrollen, C/C++, FDA-Vorschriften, geistiges Eigentumsrecht, ISO 13485, Forschungserfahrung, SolidWorks, Forschung & Entwicklung, Internet der Dinge, Produktentwicklung
Erfahrung: Jahre
Stellenangebot: 1
AIML Engineer mfd Arbeitgeber: Dr Jobs
Kontaktperson:
Dr Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AIML Engineer mfd
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI- und ML-Branche. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für mögliche Interviews.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten mit TensorFlow, PyTorch oder anderen relevanten Tools zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Probleme, die in der KI- und ML-Welt auftreten können. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AIML Engineer mfd
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch hervor. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für AI/ML und deine Motivation für die Stelle unterstreicht. Verknüpfe deine Erfahrungen mit den spezifischen Aufgaben, die in der Stellenanzeige genannt werden.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr Jobs vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den gängigen Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du AI/ML-Lösungen implementiert hast. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit
Da die Stelle die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Integration von AI-Fähigkeiten in Geschäftsprozesse beigetragen hast.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI und ML. Zeige dein Interesse an aktuellen Trends und Technologien, um zu verdeutlichen, dass du proaktiv lernst und dich weiterentwickelst.
