Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Herausforderungen im Stromnetz und entwickle innovative Lösungen für Predictive Maintenance.
- Arbeitgeber: Arbeite mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnern in einem dynamischen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work und ein modernes, digitales Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und entwickle kreative Geschäftsmodelle in einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du studierst Ingenieurwesen, Informatik oder BWL und hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Erhalte Einblicke in Industrie und Forschung und arbeite selbstständig an spannenden Projekten.
Das sind Deine Aufgaben:
- Analyse der Herausforderungen des Verteilnetzes und der Bedürfnisse von Netzbetreibern
- Entwicklung eines Dienstleistungssystems für Predictive Maintenance
- Konzeption der technischen Anforderungen
- Entwicklung von ganzheitlichen Geschäftsmodellen
Das bringst Du mit:
- Du studierst (Wirtschafts)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)Informatik, BWL oder ähnliches
- Du solltest dich selbstständig mit relevanten Stakeholdern austauschen können
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte sowie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS Office Programmen
Das kannst Du erwarten:
- Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
- Interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
- Die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- Ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung
Remote Work: Ja
Employment Type: Teilzeit
Bachelor- oder Masterarbeit Predictive Maintenance im Stromnetz Arbeitgeber: Dr Jobs
Kontaktperson:
Dr Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bachelor- oder Masterarbeit Predictive Maintenance im Stromnetz
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Predictive Maintenance und Stromnetz aufzubauen. Vernetze dich mit ehemaligen Praktikanten oder Mitarbeitern von StudySmarter, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Fachwissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Predictive Maintenance. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren, wenn du mit uns sprichst.
✨Proaktive Kommunikation
Zeige Initiative, indem du dich proaktiv mit relevanten Stakeholdern austauschst. Bereite Fragen vor, die du während des Gesprächs stellen kannst, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
✨Präsentation deiner Ideen
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Konzept vor, das deine Ideen zur Entwicklung eines Dienstleistungssystems für Predictive Maintenance skizziert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Kreativität zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor- oder Masterarbeit Predictive Maintenance im Stromnetz
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Position der Bachelor- oder Masterarbeit im Bereich Predictive Maintenance zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor und erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist.
Betone deine Qualifikationen: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Studienrichtung sowie deine Kenntnisse in Deutsch und Englisch klar darstellst. Zeige auch deine Fähigkeiten im Umgang mit MS Office und deine selbstständige Arbeitsweise.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen beifügst und dass dein Lebenslauf aktuell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr Jobs vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen im Bereich Predictive Maintenance und das Verteilnetz. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Netzbetreiber verstehst und wie deine Ideen dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Analyse und Entwicklung von Dienstleistungssystemen zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da der Austausch mit Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, klar und präzise zu erklären, wie du Informationen sammelst und teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.