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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche KI-Methoden zur Vorhersage technischer Systeme und entwickle eine Machine Learning Toolbox.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf technische Anwendungen von KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team erwarten dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik mit und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Informatik; sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur. Bewerbungen aller Hintergründe sind willkommen.
Wollen Sie künstliche Intelligenz in technische Anwendungen bringen? In Zusammenarbeit mit einem Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern werden Sie die probabilistische Vorhersage des Verhaltens technischer Systeme untersuchen. Sie werden an einer Machine Learning Toolbox arbeiten, um vibrationsbelastete Systeme vorherzusagen und zusätzliche Funktionen hinzuzufügen.
Sie werden einen Benchmark entwickeln, indem Sie simulierte Daten und Messdaten von einer Testbank integrieren, um das dynamische Verhalten nichtlinear gekoppelter Systeme mithilfe von Machine Learning-Algorithmen vorherzusagen. Darüber hinaus werden Sie verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens vergleichen und bewerten, wobei der Schwerpunkt auf neuronalen Netzen innerhalb eines bestehenden Pipelines liegt, unter Verwendung einfacher Beispiele und Messdaten. Anschließend werden Sie Ihren Ansatz hinsichtlich Genauigkeit und Robustheit bewerten.
Sie werden ein auf Python basierendes Framework verwenden und sowohl datenbasierte als auch analytische Ansätze implementieren. Zuletzt werden Sie Ihre Ideen und Beiträge begeistert kommunizieren und vom Austausch mit Kollegen profitieren.
Qualifikationen:
- Bildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar mit guten Noten
- Erfahrung und Wissen: sehr gute Kenntnisse in Python (PyTorch, Pandas, NumPy usw.); gute Kenntnisse im maschinellen Lernen; Grundkenntnisse in Dynamik / Mechanik
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikative, innovative und selbstmotivierte Person, die in der Lage ist, unabhängig zu arbeiten
- Sprachen: verhandlungssicher in Wort und Schrift in Deutsch oder Englisch
Zusätzliche Informationen:
- Start: nach vorheriger Vereinbarung
- Dauer: 6 Monate
- Voraussetzung für diese Thesis ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, das Transcript of Records, die Prüfungsordnung und, falls angegeben, eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Diversität und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Master Thesis in Data-Based Methods for Predicting the Dynamic Behaviour of Coupled Systems Arbeitgeber: Dr Jobs
Kontaktperson:
Dr Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis in Data-Based Methods for Predicting the Dynamic Behaviour of Coupled Systems
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Position und das Unternehmen zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Stelle stark auf Machine Learning und Python fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, deine Ansätze und Lösungen zu diskutieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für das Thema! Während des Interviews ist es wichtig, dass du deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und deren Anwendung in technischen Systemen deutlich machst. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und dynamisches Verhalten von Systemen. Wenn du während des Gesprächs aktuelle Entwicklungen oder interessante Projekte erwähnen kannst, zeigst du, dass du engagiert und informiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis in Data-Based Methods for Predicting the Dynamic Behaviour of Coupled Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da sehr gute Kenntnisse in Python gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkret auf deine Erfahrungen mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie PyTorch, Pandas und NumPy, eingehen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie deinen Lebenslauf, das Transcript of Records und gegebenenfalls einen gültigen Arbeits- und Aufenthaltstitel beifügst. Achte darauf, dass alles aktuell und gut strukturiert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr Jobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position stark auf maschinelles Lernen und Python fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Stellenbeschreibung wird betont, dass du deine Ideen enthusiastisch kommunizieren sollst. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, und sei bereit, deine Ansätze und Ergebnisse verständlich zu erklären.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte des Unternehmens, insbesondere in Bezug auf Diversität und Inklusion. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Unternehmenskultur beitragen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen an die Interviewer hast. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
