Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige Recherchen durch und identifiziere Machine Learning Anwendungsfälle in der Produktion.
- Arbeitgeber: Erhalte Einblicke in die Industrie und Forschung mit renommierten Partnern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes digitales Umfeld und Raum für Kreativität.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Team mit Fokus auf persönliche Weiterentwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts)Ingenieurwesen oder (Wirtschafts)Informatik, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit der Möglichkeit zu Remote Work.
Das sind Deine Aufgaben:
- eigenständige Recherche wissenschaftlicher Texte und Aufbereitung der Literatur
- Identifikation von Machine Learning Anwendungsfällen im Produktionsumfeld
- Durchführung von Fallstudien und Experteninterviews
- Beschreibung der Anwendungsfälle als Use Case Diagramme
Das bringst Du mit:
- Du studierst (Wirtschafts)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)Informatik, BWL oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte sowie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS Office Programmen
Das kannst Du erwarten:
- Einblicke in das Industrie- und Forschungsgeschäft in Zusammenarbeit mit renommierten Unternehmen und Forschungspartnerinnen und -partnern
- interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem qualifizierten und dynamischen Team
- die Möglichkeit zu flexibler Zeiteinteilung und eigenständigem Arbeiten
- ein modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- Raum für Kreativität und Deine persönliche Weiterentwicklung
Remote Work: Ja
Employment Type: Teilzeit
Key Skills: Industrial Maintenance, Machining, Mechanical Knowledge, CNC, Precision Measuring Instruments, Schematics, Maintenance, Hydraulics, Plastics Injection Molding, Programmable Logic Controllers, Manufacturing, Troubleshooting
Vacancy: 1
Masterarbeit Anwendungsflle von Machine Learning in der Produktion Arbeitgeber: Dr Jobs
Kontaktperson:
Dr Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit Anwendungsflle von Machine Learning in der Produktion
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Industrie zu knüpfen. Sprich mit Professoren oder Kommilitonen, die bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Produktion haben. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke und möglicherweise sogar Empfehlungen geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning in der Produktion. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du typische Fragen zu Machine Learning und dessen Anwendung in der Produktion recherchierst. Überlege dir auch eigene Fragen, die du den Interviewern stellen kannst, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning dokumentiert. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit Anwendungsflle von Machine Learning in der Produktion
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Masterarbeit. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning in der Produktion.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Studiennachweise und eventuell benötigter Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass deine Unterlagen aktuell und vollständig sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Machine Learning und dessen Anwendung in der Produktion darlegst. Betone deine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie deine Sprachkenntnisse.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr Jobs vorbereitest
✨Bereite Dich gründlich vor
Informiere Dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und deren Anwendung in der Produktion. Zeige, dass Du die neuesten Entwicklungen verstehst und bereit bist, diese in Deine Arbeit zu integrieren.
✨Präsentiere Deine Recherchefähigkeiten
Sei bereit, Beispiele für Deine bisherigen Recherchen und Literaturaufbereitungen zu geben. Erkläre, wie Du wissenschaftliche Texte analysierst und relevante Informationen extrahierst.
✨Demonstriere Deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Experteninterviews Teil Deiner Aufgaben sind, solltest Du Deine Fähigkeit zur klaren und präzisen Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, wie Du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Zeige Deine Selbstständigkeit
Betone Deine Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen. Gib Beispiele aus der Vergangenheit, wo Du selbstständig Projekte oder Aufgaben erfolgreich abgeschlossen hast.