Senior Data Scientist fmx

Exmox ist eine in Hamburg ansässige Performance-Marketing-Agentur, die Werbetreibende mit ihren wertvollsten Nutzern über unsere eigenen Apps verbindet. Wir haben ein innovatives Geschäftsmodell entwickelt, das sich darauf konzentriert, Nutzer für das Testen und Interagieren mit den Apps unserer Kunden zu belohnen. Wir sind auf einer Mission, unsere Plattform zu skalieren und das beste Nutzererlebnis zu bieten. Wir suchen ehrgeizige Personen, die bereit sind, zu unserem Wachstum beizutragen.

Aufgaben:

• Sie gestalten aktiv Ihre Position und bringen Ideen ein!
• Durchführung von tiefgehenden explorativen Datenanalysen (EDA), um Trends zu identifizieren, das Nutzerverhalten vorherzusagen und wichtige Leistungskennzahlen (z.B. Retention, ROAS) zu optimieren.
• Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und Anomalieerkennung.
• Optimierung datengestützter Strategien durch KI/ML-Anwendungen.
• Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines für Datenaufnahme, -transformation und hochwertige Modellinputs.
• Design und Durchführung rigoroser A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen und Bewertung der Auswirkungen neuer Funktionen.
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams zur Integration von KI/ML-Lösungen in Unternehmensanwendungen.
• Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Implementierung von Best Practices im gesamten Unternehmen.

Anforderungen:

• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in Produktionsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) und SQL für Datenmanipulation und Modellentwicklung.
• Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen (Databricks) und Big-Data-Technologien (Spark).
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab.
• Fähigkeit, komplexe mathematische und ML-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und Teamplayer-Mentalität.
• Komfortabel im Mentoring anderer und Befürwortung von Best Practices in der Softwareentwicklung im Bereich Data Science.

Vorteile:

• 30 Tage bezahlter Urlaub.
• Öffentliche Verkehrsmittel werden bereitgestellt.
• Jährliches Bildungsbudget von 1.500 Euro zur Weiterbildung.
• Jährliche Workation-Möglichkeiten.
• Mitgliedschaft im Fitnessstudio mit Zugang zu über 7000 Spas/Gyms in Deutschland.
• Monatliche Team-Mittagessen und tägliche frische Früchte und Gemüse.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
• Internationales Team mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen.
• Großer Sozialbereich für entspannende Aktivitäten während des Arbeitstags.
• Bereitstellung der notwendigen Arbeitsplatzausstattung.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine rein remote Position, wir bieten ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland, mit Homeoffice am Montag und Freitag.

Wir freuen uns darauf, Sie in unserem Team willkommen zu heißen!