Senior Machine Learning Engineer Vendor Data AdTech

Wir suchen einen talentierten und motivierten Senior Machine Learning Engineer Vendor, um eine erstklassige Machine Learning-Plattform zu entwickeln, die unseren grundlegenden Wandel zu Machine Learning im Vendor-Bereich bei Delivery Hero unterstützt. Sie werden mit einem Team von ML-Ingenieuren und Data Scientists zusammenarbeiten, um fortschrittliche ML-Dienste bereitzustellen, die komplexe Probleme lösen und Einnahmen für Delivery Hero auf unserem Weg zur Rentabilität generieren.

Bei Delivery Hero erkunden wir das Potenzial von AdTech, um Menschen neue Lebensmittel vorzustellen, die sie lieben, und um unseren Partnern zu helfen, ihre zukünftigen Kunden im perfekten Moment zu erreichen. Wir haben eine Reihe von Produkten entwickelt, um Werbelösungen für Restaurants anzubieten, die ihnen helfen, ihre Sichtbarkeit und Reichweite zu erhöhen, ihre Bestellkonversion zu verbessern und letztendlich mehr Verkäufe zu erzielen, indem wir den gesamten Marketing-Trichter abdecken. In über 50 Ländern rund um die Uhr verbindet unsere Ad Tech den idealen Werbetreibenden mit dem idealen Kunden Millionen von Malen jeden Tag. Im Jahr 2025 wird Ad Tech ein fundamentales Gebiet für uns auf unserem Weg zur Rentabilität sein und voraussichtlich mehr als 1 Milliarde Euro Umsatz für Delivery Hero generieren; unsere innovative Technologie und Produktangebot sind das Rückgrat dieser Entwicklung.

Die Mission des Vendor Data-Stammes besteht darin, Innovation, datengestützte Entscheidungsfindung voranzutreiben und Geschäftsprobleme durch eine Kultur der Exzellenz und Offenheit zu lösen. Der Stamm besteht aus Teams von qualifizierten Analysten, Ingenieuren und Wissenschaftlern, die zusammenarbeiten, um Datenlösungen zu liefern, die eine Vielzahl von Geschäftsmöglichkeiten in allen 70 Märkten von Delivery Hero abdecken.

Wenn Sie ein Entwickler im Bereich Machine Learning sind, der hungrig nach einem neuen Abenteuer ist, wartet ein internationales Arbeitsumfeld im Herzen Berlins auf Sie!

Ihre Mission:

• Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie Machine Learning-Lösungen und -Dienste, die auf spezifische Produktanforderungen zugeschnitten sind.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Geschäftsziele zu verstehen und in effektive ML-Lösungen zu übersetzen.
• Implementierung skalierbarer und zuverlässiger Infrastruktur zur Unterstützung von Machine Learning-Diensten in einer Produktionsumgebung.
• Durchführung von Leistungsanalysen und Optimierungen von ML-Diensten, um Effizienz und Effektivität sicherzustellen.
• Bereitstellung technischer Expertise und Unterstützung für Stakeholder während der Integration und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um eine nahtlose Integration von ML-Diensten in bestehende Systeme sicherzustellen.

Qualifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in einer Produktionsumgebung.
• Tiefes Verständnis von Speicher- und Caching-Methoden.
• Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Golang.
• Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Solides Verständnis von Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und mit Stakeholdern, einschließlich Produkt- und Engineering-Teams.

Nice to have:

• Erfahrung in einem Ad Tech-Datenwissenschaftsteam mit neuralen netzwerkbasierten Machine Learning-Lösungen für Ranking, Empfehlungen und Gebote.

Zusätzliche Informationen:

Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit. Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden. Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio und Fahrradsubventionen sind ebenfalls Teil unseres Angebots.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder anderen Aspekten, die Sie einzigartig machen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!