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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle smarte API-Schnittstellen fĂĽr einen reibungslosen Informationsfluss.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und tierfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: JobRad-Leasing, ZuschĂĽsse zum Deutschlandticket, Fitnessstudio und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenwelt von morgen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, erste Praxiserfahrung von Vorteil.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und tolle After-Work-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Komm in unser Team
Gestalte mit uns die Datenwelt von morgen!
Zahlen, Daten und Zusammenhänge sind genau dein Ding? Dann bring dein Know-how in unser Team ein und gestalte mit uns die Datenwelt von morgen: Du analysierst komplexe Daten, verbindest sie in einem zentralen Data Lake und sorgst mit cleverenAPI-Schnittstellen dafür, dass Informationen fließen – sicher, strukturiert und smart.
Deine Vorteile bei uns – weil dein Job mehr sein darf als nur Arbeit
- JobRad-Leasing –auch zur privaten Nutzung
- Zuschuss zum Deutschlandticket(DB-Jobticket)
- Vermögenswirksame Leistungen & betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefitsmit exklusiven Mitarbeiterrabatten
- Kostenloses Fitnessstudio und Salzgrotte direkt am Campus
- Sonderkonditionen im Wellness- und Physiotherapiezentrum
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuschuss fĂĽrleckere Mahlzeiten in der Mensa
- Campus-Kiosk, Sportsbar und Café für deine Pause zwischendurch
- Eckert Beach mit Sandstrand, Beachvolleyballfeld & Naturteich
- After-Work-Eventsmit Musik, Drinks & guter Stimmung
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Optionen
- Teilzeitmodelle & familienfreundliche Strukturen
- Eckert-Kinderhausmit integriertem Waldkindergarten
- Hunde willkommen im Büro – tierfreundliches Arbeitsumfeld
Das erwartet dich bei uns
- Analyse und Bewertung bestehender Datenquellen und Strukturen in unseren Systemen
- Konzeption und Aufbau eines zentralen Data Lakeszur ZusammenfĂĽhrung heterogener Daten
- Entwicklung smarter API-Schnittstellen fĂĽr einen reibungslosen Informationsfluss
- Mitarbeit an Datenmodellensowie Sicherstellung von Qualität und Konsistenz
- Identifikation neuer Datenpotenzialeund strategischer Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Was du mitbringst
- AbgeschlossenesStudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematikoder vergleichbarer Fachrichtung –gern auch Berufseinsteiger:inmit erster Praxiserfahrung
- Erfahrung in Datenanalyse,-aufbereitungundDatenmodellierung
- SichererUmgang mit SQLsowiemindestens einer Programmiersprache(z. B. Python oder R)
- Kenntnisse in Datenbanken undAPI-Schnittstellen(RESTful APIs)
- Sehr guteDeutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise erste Einblicke in Big Data, ETL-Prozesse, Data LakesoderCloud-Architekturen(z. B. Azure, AWS, GCP)
Interesse?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Bei Fragen erreichst du Herrn Markus Aumer, Geschäftsbereichsleitung IT, unter 09402 / 502-449
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Dr. Robert Eckert Schulen AG
Kontaktperson:
Dr. Robert Eckert Schulen AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Analysten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und -modellierung übst. Zeige dein Wissen über SQL und Programmiersprachen wie Python oder R, um zu zeigen, dass du die Skills hast, die wir suchen.
✨Tip Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und API-Entwicklung demonstrieren. Storytelling kann dir helfen, deine Punkte klar und überzeugend zu vermitteln.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂĽr Daten und Innovation zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit SQL, Python oder R gearbeitet hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das macht Eindruck!
Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Denk daran: Klarheit zählt!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Also, nichts wie los!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Robert Eckert Schulen AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Data Analytics vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Datenanalyse, API-Schnittstellen und Cloud-Architekturen, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Ăśberlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und verarbeitet hast, und bringe Beispiele fĂĽr deine Kenntnisse in SQL, Python oder R mit.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
✨Sei du selbst
Versuche, authentisch zu sein und deine Leidenschaft für Daten und Analysen zu zeigen. Unternehmen suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt und motiviert ist, die Datenwelt von morgen mitzugestalten.
