AI & Data Analytics Architect (m/w/d)

Technische Verantwortung und modernes Umfeld

Unser Mandant ist eine sehr etablierte, eigentümergeführte Technologieberatung mit mehreren Standorten in Deutschland und über 500 Mitarbeitenden. Das Unternehmen steht für langfristige Unabhängigkeit, nachhaltige Investitionen und ein einzigartiges Beteiligungsmodell. Künstliche Intelligenz ist hier Kernkompetenz. Seit Jahren werden produktive KI-Systeme für Kunden entwickelt von explorativen Datenanalysen über klassische Machine-Learning-Ansätze bis hin zu modernen Multi-Agenten-Architekturen.

Ihre Aufgaben

• Technische Führung: Als Architect übernehmen Sie die technische Verantwortung für KI-getriebene Lösungen und steuern parallel mehrere Kundenprojekte.
• Data Science Excellence: Sie entwickeln, trainieren und optimieren Machine-Learning-Modelle (z. B. Random Forests, K-Means, CNNs, LSTMs, Transformer) und integrieren diese in produktive Systeme.
• GenAI-Innovation: Sie konzipieren und implementieren fortschrittliche generative KI-Lösungen wie RAG-Systeme und Multi-Agenten-Architekturen und setzen dabei State-of-the-Art LLMs und VLMs ein.
• Kundenführung: In der Rolle des technischen Product Owners gestalten Sie die Kundenschnittstelle, identifizieren Geschäftspotenziale über das Projekt hinaus und unterstützen aktiv bei Akquise-Aktivitäten.
• Team Empowerment: Sie stärken Ihr Team durch fachliche Exzellenz, klare Kommunikation und eine ambitionierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Ihr Profil

• Sie überzeugen durch ausgeprägte Ambition und ein hohes Maß an Eigenverantwortung und verbinden exzellente Abstraktionsfähigkeit mit klarer, wirkungsvoller Kommunikation.
• Sie verfügen über ein tiefes Verständnis von Data Science, Machine Learning und generativer KI und haben dieses in mehreren Projekten erfolgreich unter Beweis gestellt.
• Sie entwickeln sowohl klassische ML- und statistische Modelle als auch GenAI-basierte Lösungen und integrieren diese sicher in produktionsreife Softwarelandschaften.
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie in Cloud-Umgebungen mit und bewegen sich souverän in modernen Technologie-Stacks.
• Idealerweise haben Sie Erfahrung mit MLOps und/oder LLMOps und verstehen, wie KI-Modelle nachhaltig betrieben und skaliert werden.
• Sie bringen eine grundsätzliche Bereitschaft mit, projektabhängig beim Kunden vor Ort zu arbeiten.

Unser Mandant bietet unter anderem

• Exzellente Kolleginnen und Kollegen: Ein vielfältiges, engagiertes Team, mit dem es Freude macht, anspruchsvolle Fragestellungen in komplexen Projekten zu lösen.
• Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Kontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung mit großzügigem Freiraum für Trainings, Konferenzen, Coachings und neue Impulse.
• Gestaltungsspielraum und Experimentierfreude: Inspirierende, sinnstiftende Projekte sowie gezielte Freiräume für Innovation, gemeinsames Lernen und aktives Mitgestalten – auch über das Tagesgeschäft hinaus.
• Der Mensch im Mittelpunkt: Ein wertschätzendes, achtsames Miteinander in einem leistungsorientierten Umfeld, das Zusammenhalt und persönliches Wachstum fördert.
• Moderner Arbeitsplatz: Flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten, frei wählbares Equipment sowie moderne, ergonomisch ausgestattete Büros.
• Engagement erwünscht: Unterstützung für fachliche Sichtbarkeit und Austausch u.a. durch Community-Arbeit, Konferenzen, Wissensformate oder Mentoring.
• Echte Mitgestaltung: Beteiligungsmöglichkeiten, die unternehmerisches Denken fördern und langfristige Verbundenheit schaffen.
• Gesundheit & Vorsorge: Angebote zur Gesundheitsförderung, Coaching, betriebliche Altersvorsorge sowie zusätzliche individuelle Optionen zur Auszeitgestaltung.
• Individuelle Benefits: Flexible Zusatzleistungen, die sich an Ihre persönliche Lebenssituation anpassen lassen mit Fokus auf Mobilität, Verpflegung, Erholung und Wohlbefinden.

Fühlen Sie sich von dieser Position angesprochen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer RM3634W, Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Absolute Diskretion ist dabei selbstverständlich.