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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte datengetriebene Fragestellungen und entwickle skalierbare Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Beratungsunternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Freiheitsgrade, gute Work-Life-Balance und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Data-Science-Projekten und präsentiere deine Ergebnisse auf Management-Ebene.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was wir Dir bieten:
- Verantwortung für datengetriebene Fragestellungen in unseren Projektteams – von der Datenanalyse bis zur Entwicklung skalierbarer Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management zur Übersetzung von Daten in konkrete Handlungsempfehlungen
- Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen auf Management-Ebene (bis C-Level)
- Hohe Freiheitsgrade sowie exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einer offenen, unternehmerischen Kultur mit guter Work-Life-Balance
- Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Modellen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen unserer Kunden
Was Du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang (Master bevorzugt)
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)
- Erfahrung in Datenaufbereitung, -analyse und -modellierung sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrungen in den Visualisierungen von Daten (z. B. Power BI, Tableau, Matplotlib, Plotly, Streamlit) und/oder Process Mining (z. B. Celonis)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Spaß daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen
- Interesse an der Beratung und Zusammenarbeit mit mittelständischen Unternehmen
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Level) sowie sehr gute Englischkenntnisse
Consultant (m/w/d) – Data Science & Analytics Consulting Arbeitgeber: Dr. Wieselhuber & Partner GmbH Unternehmensberatung
Kontaktperson:
Dr. Wieselhuber & Partner GmbH Unternehmensberatung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (m/w/d) – Data Science & Analytics Consulting
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Stärken hervorzuheben!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (m/w/d) – Data Science & Analytics Consulting
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Zeige auf, wie du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Fachbegriffe, die in der Stellenbeschreibung vorkommen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Und vergiss nicht, auf gute Deutschkenntnisse zu achten!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Wieselhuber & Partner GmbH Unternehmensberatung vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Consultant in Data Science & Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und Visualisierung direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie du analytische Probleme strukturiert gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse auf Management-Ebene präsentieren musst, übe, komplexe Daten verständlich zu vermitteln. Verwende einfache Sprache und visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.