Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte datengetriebene Projekte und entwickle skalierbare Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Beratungsunternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, gute Work-Life-Balance und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data-Science-Fähigkeiten, um echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortung für datengetriebene Fragestellungen in unseren Projektteams – von der Datenanalyse bis zur Entwicklung skalierbarer Lösungen.
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Management zur Übersetzung von Daten in konkrete Handlungsempfehlungen.
Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen auf Management-Ebene (bis C-Level).
Hohe Freiheitsgrade sowie exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einer offenen, unternehmerischen Kultur mit guter Work-Life-Balance.
Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Modellen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen unserer Kunden.
Was Du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang (Master bevorzugt).
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch).
- Erfahrung in Datenaufbereitung, -analyse und -modellierung sowie im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Erfahrungen in den Visualisierungen von Daten (z. B. Power BI, Tableau, Matplotlib, Plotly, Streamlit) und/oder Process Mining (z. B. Celonis).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Spaß daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen.
- Interesse an der Beratung und Zusammenarbeit mit mittelständischen Unternehmen.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Level) sowie sehr gute Englischkenntnisse.
Consultant (m/w/d) – Data Science & Analytics Consulting Arbeitgeber: Dr. Wieselhuber & Partner GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von einer offenen und unternehmerischen Kultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer hervorragenden Work-Life-Balance und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science und Analytics kontinuierlich auszubauen. Zudem fördern wir die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und dem Management, was Ihnen die Chance gibt, Ihre analytischen Ergebnisse direkt auf C-Level zu präsentieren und einen echten Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen.
Kontaktdaten:
Dr. Wieselhuber & Partner GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant (m/w/d) – Data Science & Analytics Consulting erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (m/w/d) – Data Science & Analytics Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Consultant im Bereich Data Science interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Tools klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt. Zeig uns, was du drauf hast!
Erzähl von deinen Projekten:Wenn du bereits an spannenden Data-Science-Projekten gearbeitet hast, dann teile diese Erfahrungen mit uns! Beschreibe, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Wieselhuber & Partner GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics verdeutlichen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten und analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Ergebnisse
Da die Position auch das Präsentieren von Ergebnissen auf Management-Ebene umfasst, übe, wie du komplexe Daten verständlich und überzeugend darstellen kannst. Nutze Visualisierungen, um deine Argumente zu unterstützen und zeige, dass du in der Lage bist, Daten in klare Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
✨Zeige Interesse an der Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt. Ein gutes Verständnis für die Kultur kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
