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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen zur Verarbeitung unstrukturierter Daten für AI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das an der Spitze der Datenverarbeitung steht.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem kreativen Umfeld mit spannenden Projekten und einem starken Teamgeist.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in MINT, Erfahrung mit unstrukturierten Daten und Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe tolle Events und Fortbildungsmöglichkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
- Entwicklung innovativer Lösungen für unstrukturierte Daten: Konzeption und Implementierung von Data-Engineering-Lösungen zur Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten, um wertvolle Erkenntnisse für AI-Anwendungen zu gewinnen
- Datenintegration und -management: Aufbau und Pflege von Pipelines zur Integration unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen in die bestehende Datenplattformen
- Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen: Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit von Datenverarbeitungsprozessen durch den Einsatz moderner Technologien und Methoden
- Zusammenarbeit mit AI-Teams: Enge Zusammenarbeit mit AI-Engineers und Data Scientists, um die Datenanforderungen für AI-Modelle zu verstehen und zu erfüllen
- Qualitätssicherung und Datenvalidierung: Implementierung von Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz in allen Phasen der Datenverarbeitung
- Technologische Weiterentwicklung: Erprobung und Integration neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitung und -analyse unstrukturierter Daten
Deine Qualifikationen:
- Bildung und technisches Wissen: Abgeschlossenes Studium in MINT oder verwandten Bereichen; tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
- Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Daten: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten, einschließlich Text-, Bild- oder Audio-Daten
- Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie Erfahrung mit Datenverarbeitungstools und -plattformen, idealerweise Apache Airflow, dbt, Google Cloud Plattform
- Kenntnisse in Cloud-Technologien: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Plattform, insbesondere in Bezug auf deren Datenverarbeitungsdienste
- Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten: Fähigkeit zur Analyse komplexer Datenprobleme und Entwicklung effektiver Lösungen
- Kommunikations- und Teamfähigkeiten: Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte und zur effektiven Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Lernbereitschaft: Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Data Engineering und AI
Was wir dir bieten:
- Flexibilität : Doping für deine Freizeit – Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten (max. 2 Tage/Woche) & 30 Tage frei
- Wolfferia : Essen macht glücklich – Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
- Sport & Events : Erlebe den Wolffspirit – Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
- Vereinbarkeit : Family first – Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke
- Fort- & Weiterbildung : Lebenslanges Lernen – Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
- Vergünstigungen : Macht nicht nur Schnäppchenjäger glücklich – Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
- eSpace : Moderner (Co)Working-Space, freie Hardwarewahl & den besten Kaffee der Stadt
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Data Engineer for AI (m/w/d) Arbeitgeber: Dr. Wolff Group
Kontaktperson:
Dr. Wolff Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer for AI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Engineering- und AI-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Data Engineering und AI, insbesondere über Google Cloud Plattform und Apache Airflow. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit unstrukturierten Daten befassen. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und gibt dir konkrete Beispiele, die du in Gesprächen anführen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering-Interview vorkommen könnten. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer for AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle als Data Engineer für AI an. Hebe relevante Erfahrungen mit unstrukturierten Daten, Programmiersprachen wie Python und Cloud-Technologien hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Engineering und AI zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du gut zu dem Unternehmen passt und welche innovativen Lösungen du beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Wolff Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenintegration, -management und -verarbeitung auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere im Umgang mit unstrukturierten Daten und der Nutzung von Tools wie Apache Airflow oder der Google Cloud Plattform. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit mit AI-Teams wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Zeige Lernbereitschaft
Betone deine Offenheit für neue Technologien und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung. Das zeigt, dass du nicht nur die aktuellen Anforderungen erfüllst, sondern auch bereit bist, dich weiterzuentwickeln und anzupassen.
