Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Media-Kampagnen und unterstütze Marketing-Entscheidungen mit datenbasierten Insights.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und AI-Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, eigene KI-Tools und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Events und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit Daten und AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse, Erfahrung mit AI-Tools und ein abgeschlossenes Studium in relevantem Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Deine Aufgabenschwerpunkte
- Du analysierst und bewertest Media-Kampagnen, Business Performance, Vertriebskanäle, Kundensegmente, Marken- und Produktentwicklungen sowie weitere markenspezifische Fragestellungen.
- Du bereitest komplexe Daten so auf, dass daraus klare, umsetzbare Empfehlungen für Fachbereiche und Management entstehen.
- Du unterstützt Marketing, Sales und das Management dabei, bessere Entscheidungen auf Basis von Daten und Analysen zu treffen.
- Du übernimmst Verantwortung und bringst eigene Ideen ein, wie Analytics, AI und Agentic Use Cases im Business sinnvoll eingesetzt werden können.
- Du identifizierst Wachstumschancen, Effizienzpotenziale und Optimierungsansätze entlang der Wertschöpfungskette aus Media-Kanälen, Kommunikation, Sales und Analytics.
- Du arbeitest mit Dashboards, Reports und AI-Tools, um Insights schneller zugänglich zu machen und Entscheidungen besser nachvollziehbar zu gestalten.
- Du treibst die Weiterentwicklung einer daten- und AI-affinen Arbeitsweise in den Fachbereichen aktiv mit voran.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein ausgeprägtes Interesse an datengetriebenen Geschäftsentscheidungen, Marketing und Business-Zusammenhängen und verfügst über ein sehr gutes Geschäftsverständnis.
- Du kannst analytische Ergebnisse in klare, konkrete Maßnahmen für das Business übersetzen.
- Du bringst eine hohe AI-Affinität sowie praktische Erfahrung mit AI-Tools mit – idealerweise auch mit ersten Agentic Use Cases zur Analyse, Automatisierung, Strukturierung, Insight-Generierung oder Visualisierung von Daten und Informationen.
- Du verfügst über starke Analysekompetenz, ein gutes Zahlenverständnis und solide Statistikgrundlagen.
- Du hast Erfahrung mit BI-, Reporting- oder Dashboard-Tools; SQL Kenntnisse von Vorteil
- Du bringst erste Berufserfahrungen in Business Analytics, Commercial Analytics, Marketing Analytics, Sales Analytics, Business Intelligence, Consulting oder einem vergleichbaren Bereich mit.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium, z. B. in BWL/VWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Marketing, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
Was wir dir bieten
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
- Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
- KI für alle: eigenes KI-Tool Wolff GPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
- Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
- Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der Ki Ta „Werksgarten“ direkt um die Ecke
- Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
- Mobilität: Job Rad, Job Ticket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze
- Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
- e
- Space: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt
- #J-18808-Ljbffr
(Junior) Data/Business Analyst - Marketing & Commercial Analytics Arbeitgeber: Dr. Wolff Group
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von KI-gestützten Softwarelösungen spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Flexibilität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein modernes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits wie einem eigenen KI-Tool und einem Werksrestaurant bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data/Business Analyst - Marketing & Commercial Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dr. Wolff Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data/Business Analyst - Marketing & Commercial Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data/Business Analyst - Marketing & Commercial Analytics bei Dr. Wolff Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Wolff Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dr. Wolff Group entscheidend sein!
