Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unser MarTech-Setup und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team und modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Sportevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in MarTech und gute Kenntnisse in JavaScript/TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgabenschwerpunkte:
- Du steuerst, optimierst und entwickelst unser MarTech-Setup weiter – von Snowplow-Webtracking über Tag Management bis hin zu trackingbasierten Datenprodukten in Richtung Data Warehouse.
- Du hilfst uns, die Anliegen und Bedürfnisse unserer Kunden anhand von bis zu 1 Mio. täglichen Clickstream-Events immer besser zu verstehen.
- Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität unserer Websignale und sorgst für ein DSGVO-konformes Tracking.
- Du unterstützt Online-Marketing-Kampagnen technisch und agierst als Enabler für unser Performance Marketing.
- Du arbeitest eng mit Online-Marketing-Expert:innen, Web-Entwickler:innen, Datenanalyst:innen sowie internationalen Agenturen zusammen.
- Du bist Teil unseres Data-Engineering-Teams und legst die Grundlage für ein datengetriebenes und zukunftsfähiges Unternehmen.
Deine Qualifikationen:
- Du hast Freude an der rasanten Entwicklung von Web- und Marketing-Technologie und deren Zusammenspiel.
- Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung im MarTech-, Tracking- oder Webtechnologie-Umfeld mit.
- Du besitzt gute Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und modernen Webtechnologien.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Python, SQL und agentischer Softwareentwicklung.
- Du verfügst über ein starkes analytisches Verständnis und ein gutes Gespür für Datenqualität.
- Du besitzt ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine hohe Selbstorganisation.
- Du hast sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch ist von Vorteil.
- Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit.
Was wir dir bieten:
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei.
- Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant.
- KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen.
- Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
- Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke.
- Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
- Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze.
- Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits.
- eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt.
MarTech Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dr. Wolff Group
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit 30 Tagen Urlaub, der Option auf mobiles Arbeiten und einem modernen (Co)Working-Space schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem fördern wir deine Weiterbildung durch Sprachkurse und Seminare und bieten zahlreiche Freizeitaktivitäten sowie ein gesundes Arbeitsumfeld mit frischer Küche und Sportevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MarTech Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dr. Wolff Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MarTech Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MarTech Engineer (m/w/d) bei Dr. Wolff Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Wolff Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dr. Wolff Group entscheidend sein!
