Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Scoring-Modelle und Insights für Marketing-Strategien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Kundenverständnis.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, und Zugang zu einem eigenen KI-Tool.
- Weitere Informationen: Tolle Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Customer Analytics und Kenntnisse in SQL & Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Aufgabenschwerpunkte:
- Weiterentwicklung unserer First-Party-Datenstrategie und Bewertungsmethoden; insbesondere Entwicklung von Scoring-Modellen und Consumer Insights (z. B. RFM, CLV‑Modelle, Churn‑ und Retention‑Scores, Lookalike‑Modelle) als Entscheidungsgrundlage für Marketing- und Vertriebsmaßnahmen.
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Kundenprofilen und Zielgruppensegmenten (z. B. nach Verhalten, Wertigkeit, Bedarf, Kanalnutzung, Lifecycle‑Phase).
- Konzeption, Durchführung und Auswertung von A/B- und Multivarianten-Tests zur Optimierung von Media‑Mix und kundenbezogenen KPIs (Conversion, Basket Size, Retention und Loyalty).
- Enge Zusammenarbeit mit D2C & eCommerce, Brand Management, Performance Marketing, CRM, Vertrieb, Data Analytics und Data Engineering.
- Aufbau von Reports und Dashboards für relevante Stakeholder sowie Ad‑hoc‑Analysen für Management‑Entscheidungen.
- Beratung des Managements bei kritischen strategischen und operativen Entscheidungen auf Basis fundierter Datenanalysen.
Deine Qualifikationen:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Analytics, Data Strategy, Data‑Driven Marketing oder Data Consulting – idealerweise im D2C‑/eCommerce‑ oder FMCG‑Umfeld.
- Fundiertes Wissen im Umgang mit First‑Party‑Daten (z. B. CRM‑/Kundendatenbanken, Shopdaten, Kampagnendaten) sowie deren Integration und Nutzung.
- Sehr gutes Verständnis von Segmentierung, Profilbildung und Prognosemodellen sowie gängigen KPIs (CLV, Churn, Retention, Frequency, Basket Size, Response Rates etc.).
- Erfahrung im Einsatz von Analytics‑, BI‑ oder CDP‑/CRM‑Tools (z. B. SQL‑basierte Auswertungen, BI‑Tools, Marketing Automation, Web‑Analytics).
- Kenntnisse in SQL & Python.
- Verständnis für künstliche Intelligenz, Machine Learning und deren Einsatzmöglichkeiten im Analytics‑Kontext.
- Abgeschlossenes Studium in BWL/VWL, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Hands‑on‑Mentalität und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit: du sprichst sowohl die Sprache von Marketing / Commerce als auch von Data / IT und hast ein tiefgehendes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten:
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei.
- Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant.
- KI für alle: eigenes KI‑Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen.
- Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
- Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke.
- Fort‑ & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E‑Learnings, Knowledge Sessions & Co.
- Mobilität: JobRad, JobTicket, E‑Ladesäulen & kostenlose Parkplätze.
- Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits.
- eSpace: Moderner (Co)Working‑Space & den besten Kaffee der Stadt.
(Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Dr. Wolff Group
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen (Co)Working-Space und umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir deine Karriere im Bereich Data Analytics. Zudem sorgen wir für eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Angebote wie mobiles Arbeiten, Sportevents und ein gesundes Werksrestaurant.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schick ihnen eine Initiativbewerbung. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen im Bereich Customer Analytics und Data Strategy hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto sicherer trittst du auf!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Daten und Analysen durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenanzeige in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr. Wolff Group vorbereitet
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der First-Party-Datenstrategie vertraut, die das Unternehmen verfolgt. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Customer Analytics und Data Strategy einbringen kannst, um die bestehenden Methoden zu verbessern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, insbesondere in Bezug auf Scoring-Modelle oder A/B-Tests. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie zu positiven Ergebnissen geführt haben.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du sowohl die Marketing- als auch die Datenperspektive verstehst. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen einfach erklären kannst, um das Management zu beraten.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu gängigen KPIs und Prognosemodellen zu beantworten. Du könntest auch gebeten werden, eine kurze Analyse durchzuführen oder deine Kenntnisse in SQL und Python zu demonstrieren. Übe dies im Vorfeld!
