Deine Aufgabenschwerpunkte
- Weiterentwicklung unserer First-Party-Datenstrategie und Bewertungsmethoden; insbesondere Entwicklung von Scoring-Modellen und Consumer Insights (z. B. RFM, CLV‑Modelle, Churn‑ und Retention‑Scores, Lookalike‑Modelle) als Entscheidungsgrundlage für Marketing- und Vertriebsmaßnahmen
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Kundenprofilen und Zielgruppensegmenten (z. B. nach Verhalten, Wertigkeit, Bedarf, Kanalnutzung, Lifecycle‑Phase)
- Konzeption, Durchführung und Auswertung von A/B- und Multivarianten-Tests zur Optimierung von Media‑Mix und kundenbezogenen KPIs (Conversion, Basket Size, Retention und Loyalty)
- Enge Zusammenarbeit mit D2C & eCommerce, Brand Management, Performance Marketing, CRM, Vertrieb, Data Analytics und Data Engineering
- Aufbau von Reports und Dashboards für relevante Stakeholder sowie Ad‑hoc‑Analysen für Management‑Entscheidungen
- Beratung des Managements bei kritischen strategischen und operativen Entscheidungen auf Basis fundierter Datenanalysen
Deine Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Customer Analytics, Data Strategy, Data‑Driven Marketing oder Data Consulting – idealerweise im D2C‑/eCommerce‑ oder FMCG‑Umfeld
- Fundiertes Wissen im Umgang mit First‑Party‑Daten (z. B. CRM‑/Kundendatenbanken, Shopdaten, Kampagnendaten) sowie deren Integration und Nutzung
- Sehr gutes Verständnis von Segmentierung, Profilbildung und Prognosemodellen sowie gängigen KPIs (CLV, Churn, Retention, Frequency, Basket Size, Response Rates etc.)
- Erfahrung im Einsatz von Analytics‑, BI‑ oder CDP‑/CRM‑Tools (z. B. SQL‑basierte Auswertungen, BI‑Tools, Marketing Automation, Web‑Analytics)
- Kenntnisse in SQL & Python
- Verständnis für künstliche Intelligenz, Machine Learning und deren Einsatzmöglichkeiten im Analytics‑Kontext
- Abgeschlossenes Studium in BWL/VWL, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Hands‑on‑Mentalität und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit: du sprichst sowohl die Sprache von Marketing / Commerce als auch von Data / IT und hast ein tiefgehendes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir dir bieten
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei
- Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant
- KI für alle: eigenes KI‑Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen
- Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
- Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke
- Fort‑ & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E‑Learnings, Knowledge Sessions & Co.
- Mobilität: JobRad, JobTicket, E‑Ladesäulen & kostenlose Parkplätze
- VergĂĽnstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits
- eSpace: Moderner (Co)Working‑Space & den besten Kaffee der Stadt
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(Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Dr. Wolff Group
Als Arbeitgeber bietet Dr. Wolff ein inspirierendes Umfeld für (Senior) Business Analysten, in dem du nicht nur entscheidungsrelevante Daten analysierst, sondern auch aktiv an der Etablierung einer datengestützten Kultur mitwirkst. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Co-Working Space und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt ein motiviertes Team und regelmäßige Team-Events für eine positive Arbeitsatmosphäre, die über den Büroalltag hinausgeht.
Kontaktperson:
Dr. Wolff Group HR Team