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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Informationsgewinnung aus Text, Sprache und Bildern.
- Arbeitgeber: Drägerwerk AG verbindet Ingenieurskunst mit digitaler Zukunft für lebenswichtige Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Deep Learning in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit ML-Methoden und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Agile Methoden und ein internationales Team fördern deine persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Dafür suchen wir Sie. Im Bereich "Advanced Analytics und Algorithms" entwickeln Sie Verfahren zur Extraktion von Informationen aus Text-, Sprach- und Bilddaten unter Anwendung von modernen Methoden des Machine Learnings. Die erstellten ML-Komponenten werden in diverse IT-Produkte eingebettet und so internen und externen Zielgruppen zugänglich gemacht.
Ihre zukünftigen Aufgaben:
- Unterstützen bei der Konzeptionierung komplexer ML-Anwendungen (Auswahl von Modellen und Architekturen für ML-Entwickllungs- und -Produktivumgebungen, Trainings-/Evaluierungsansätze)
- Mitwirken und Durchführen von Projekten als Experte für Künstliche Intelligenz und Data Science mit Fokus auf NLP
- Beschaffen von relevanten Daten in Kooperation mit der IT und anderen Dateneignern
- Entwickeln, Überwachen und Pflegen von ML-Modellen (DevOps-Ansatz)
- Regelmäßiges Scouten von neuen und interessanten Technologien / Methoden für die Drägerwerk AG
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Physik - Promotion wünschenswert
- Aufgabenbezogene Erfahrung mit aktuellen Methoden und Konzepten (Deep-Learning inkl. Trainsofrmer-Architekturen, Foundation Models, Transfer-Learning) sowie Statistik und Machine Learning
- Kenntnis über aktuelle ML-Frameworks (Tensorflow, pyTorch) und Python sowie im Umfeld Cloud, ML-Plattformen und Visualisierung / Container (Kubernetes, Docker)
- Know-How im Bereich NLP (Textvorverarbeitung/-mining, Sprachmodellierung, NLP-Tools und -Frameworks)
- Erfahrung im Aufbau / Einsatz generativer KI (Prompt-Engineering, RAG)
- Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, DevOps)
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Sie begeistern sich für Deep Learning und hybride KI-Methoden und die Möglichkeiten, diese in zukunftsweisende Produkte und Technologien einzubetten. Parallel haben Sie Spaß neue Dinge auszuprobieren und Ihre Erkenntnisse nachvollziehbar darzustellen.
Ihr neuer Arbeitsplatz: Im Team "Advanced Analytics & Algorithms" beschäftigen wir uns mit der Extraktion von Informationen und Wissen aus unseren Unternehmensdaten und den Daten unserer Kunden. Diese Daten nutzen wir zur Effizienzverbesserung und zur Generierung von neuen Geschäften und Produktinnovationen. Unser Motto lautet dabei: "Turning data into value". Unsere technischen Fokusgebiete sind die Massendatenanalyse ("Big Data"), das maschinelle Sehen sowie die Verarbeitung und Analyse von Biosignalen.
Wer wir sind: Vom Krankenhaus über die Industrie bis zur Feuerwehr verlassen sich Menschen weltweit auf unsere Produkte: hochmoderne Technik, die echte Ingenieurskunst mit der digitalen Zukunft verbindet. Mit über 130 Jahren an Erfahrung, Herzblut und den mutigen Ideen von mehr als 16.000 Mitarbeitenden setzen wir uns dafür ein, dass aus Technik ›Technik für das Leben‹ entsteht.
Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d) Arbeitgeber: Drägerwerk AG & Co. KGaA
Kontaktperson:
Drägerwerk AG & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und NLP-Community in Kontakt zu treten. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und NLP. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit NLP und Machine Learning beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Data Science Interviews gestellt werden, insbesondere zu NLP und den verwendeten Frameworks. So kannst du selbstbewusst in das Gespräch gehen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Natural Language Processing (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in NLP, Machine Learning und relevanten Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich Deep Learning, NLP und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Leidenschaft für KI und Datenanalyse mit den Zielen des Unternehmens übereinstimmt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Drägerwerk AG & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von NLP
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung hast. Sei bereit, spezifische Beispiele für Projekte oder Anwendungen zu diskutieren, bei denen du NLP-Methoden angewendet hast.
✨Kenntnis aktueller ML-Frameworks
Bereite dich darauf vor, Fragen zu aktuellen Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch zu beantworten. Zeige, dass du praktische Erfahrung mit diesen Tools hast und erkläre, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projektarbeit
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die sich auf Deep Learning und generative KI konzentrieren. Erkläre deine Rolle, die Herausforderungen, die du überwunden hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Agile Methoden und Teamarbeit
Da das Unternehmen agile Methoden wie Scrum und DevOps verwendet, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit in agilen Teams hervorheben. Diskutiere, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden dir geholfen haben, effizient zu arbeiten.
