Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere innovative AI-Lösungen für die Industrie.
- Unternehmen: Führendes internationales Unternehmen in der Automobilzuliefererbranche.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, Sozialleistungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und einem agilen Team.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
In Ihrer Rolle entwickeln, operationalisieren und skalieren Sie industrielle AI-Lösungen für Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsprozesse. Sie begleiten AI Use Cases von der Problemklärung über Datenanalyse, Modellierung und Proof of Concept bis zur produktiven Nutzung und unterstützen Fachbereiche, Werke und IT-Einheiten bei der Umsetzung. Durch ein agiles, internationales Team und spannende, abwechslungsreiche Aufgaben können Sie sich aktiv in eine Unternehmensfamilie mit mehr als 65.000 Auto-Begeisterten in über 20 Ländern einbringen.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Data-Science- und Predictive-Analytics-Use-Cases mit Daten aus allen Unternehmensbereichen (von der Produktion über die IT bis in die Verwaltungsbereiche), mit Schwerpunkt auf industriellen Daten
- Anwendung geeigneter prädiktiver Algorithmen (Machine Learning, Deep Learning etc.)
- Umsetzung von Proofs of Concept, Weiterentwicklung und Skalierung interner AI-Produkte sowie interne Beratung zu klassischer und generativer KI
- Durchführung prozess- und entwicklungsbegleitender Analysen, Erstellung von Prognosemodellen sowie Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung neuer Technologien für Datenauswertungen
- Unterstützung bei der Festlegung und Optimierung interner KI-Guidelines, Standards und Prozesse im Rahmen unseres Center of Excellence AI
- Durchführung von Nutzenbewertungen, Marktbeobachtungen und Benchmarks
- Unterstützung der Fachbereiche bei technischen Fragestellungen zur Analyse, Auswahl und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen
- Präsentation von Produkten, Prozessen und Technologien innerhalb des Unternehmens sowie Unterstützung von Werks- und Kundenpräsentationen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung
- Mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Generative KI, idealerweise im industriellen Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure
- Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Bild- oder Audiodaten
- Erfahrung mit MLOps, Deployment, Monitoring oder Betrieb produktiver AI-Lösungen ist von Vorteil
- Kenntnisse in generativer KI, RAG, Prompt Engineering und agentischen AI-Systemen sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit und zu gelegentlichen Dienstreisen
Wir bieten
- Ein herausforderndes und gleichzeitig solides Arbeitsumfeld mit großem Gestaltungsspielraum in einem der führenden, internationalen Automobilzuliefererunternehmen
- Teamorientierte Unternehmenskultur sowie Kommunikation auf Augenhöhe mit hohem Wissensaustausch
- Unbefristete Anstellung in einem Familienunternehmen mit kurzen Wegen und großer Sichtbarkeit der persönlichen Erfolge
- Zahlreiche Sozialleistungen von Urlaubs- und Weihnachtsgeld bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge
Bewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht. Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Dräxlmaier Industrial Solutions
Die DRÄXLMAIER Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der unbefristete Anstellungen in einem dynamischen Familienunternehmen bietet. Mit zahlreichen Sozialleistungen, flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem umfassenden Onboarding-Programm fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Bei uns erwartet dich eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, die es dir ermöglicht, in einem interdisziplinären Team an den Herausforderungen der E-Mobilität zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Dräxlmaier Industrial Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dräxlmaier Industrial Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bei Dräxlmaier Industrial Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dräxlmaier Industrial Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dräxlmaier Industrial Solutions entscheidend sein!
