Data Scientist (m/f/d)

Bei Drei geht es bei Data Science nicht nur um den Aufbau von Modellen – es geht darum, großangelegte Daten in echte Geschäftsauswirkungen umzuwandeln. Als Teil unseres Big Data-Teams arbeiten Sie an komplexen analytischen und maschinellen Lernanwendungen in einer stark datengestützten Telekommunikationsumgebung. Sie helfen uns, von traditionellen Big Data- und DWH-Landschaften zu einer modernen, cloudfähigen Data & AI-Plattform auf Basis von Databricks auf Azure zu wechseln.

Dies ist eine Rolle für jemanden, der es genießt, komplexe Probleme zu lösen, praktisch mit Daten und Modellen zu arbeiten und zu helfen, wie Data Science auf einer modernen Unternehmensplattform durchgeführt wird. Sie werden zu Anwendungsfällen wie Kundenanalytik, Abwanderungs- und Vorhersagemodellen, Netzwerk- und geospatialer Analytik, Anomalieerkennung, KI-unterstützter Entscheidungsfindung und neuen ML/AI-Möglichkeiten in der gesamten Organisation beitragen.

Sie werden an einem spannenden Punkt in unserer Reise beitreten: Unsere neue einheitliche Analytics-Plattform bewegt sich von der Evaluierung und Einrichtung in die Implementierung und Produktionsbereitschaft. Das bedeutet, dass Sie nicht nur die Plattform nutzen – Sie können aktiv beeinflussen, wie Data Science, ML und AI-Anwendungsfälle bei Drei aufgebaut, bereitgestellt und skaliert werden.

• Entwicklung und Verbesserung von maschinellen Lern- und statistischen Modellen für reale geschäftliche Herausforderungen, einschließlich Klassifikation, Prognose, Anomalieerkennung, Clustering, prädiktive Analytik und Optimierung.
• Arbeiten mit großen, komplexen, strukturierten und unstrukturierten Datensätzen aus verschiedenen Quellsystemen.
• Unterstützung der Entwicklung von End-to-End-ML- und AI-Anwendungsfällen – von der Datenexploration und Merkmalsengineering bis hin zu Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung.
• Einbringen einer Data Science-Perspektive in unsere Databricks-Implementierung und Hilfe beim Etablieren skalierbarer Arbeitsweisen für ML und AI auf einer modernen Cloud-Datenplattform.
• Enges Zusammenarbeiten mit Data Engineers, DWH-Entwicklern, BI-Entwicklern, Architekten, Product Owners, Operation Teams und Fachabteilungen.
• Übersetzung komplexer analytischer Ergebnisse in klare Empfehlungen, Visualisierungen und geschäftsrelevante Einblicke.
• Hilfe bei der Identifizierung neuer ML-, AI- und GenAI-Anwendungsfälle und Bewertung, wo moderne Tools die Markteinführungszeit verkürzen können.
• Beitrag zu Best Practices rund um MLOps, Modelllebenszyklusmanagement, Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvolle KI.
• Arbeiten in einem agilen Team, das Eigenverantwortung, Neugier, pragmatische Problemlösung und kontinuierliches Lernen schätzt.

• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder angewandter Statistik.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
• Solides Wissen über statistische Modellierung und Methoden des maschinellen Lernens, z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Gradient Boosting, Random Forests, XGBoost, Zeitreihenmodellierung oder Anomalieerkennung.
• Erfahrung mit dem gesamten Data Science-Lebenszyklus: explorative Datenanalyse, Merkmalsengineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, Validierung, Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen.
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Operationalisierung von ML-Modellen, idealerweise in Produktions- oder nahezu Produktionsumgebungen.
• Vertrautheit mit PySpark, Spark-basiertem Processing oder Big Data-Umgebungen.
• Interesse an modernen cloud-nativen Data & AI-Plattformen – idealerweise Azure Databricks, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, Terraform oder vergleichbaren Technologien.
• Interesse oder Erfahrung in GenAI, LLMs, KI-Agenten, NLP, Embeddings, RAG-Mustern oder KI-unterstützter Entwicklung.
• Fähigkeit, komplexe analytische und technische Themen klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu erklären.
• Strukturierte, unabhängige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Starker Teamgeist und Offenheit für die Arbeit in einem agilen Setup.
• Exzellente Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.

• Erfahrung mit Databricks, Azure, MLflow, Delta Lake, Unity Catalog oder cloud-nativen MLOps.
• Erfahrung mit geospatialer Analytik, Standortdaten, Koordinaten, Gittern oder netzwerkbezogener Analytik.
• Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Wissen über verantwortungsvolle KI, Daten-Governance, Modellüberwachung oder KI-Compliance-Themen.
• Erfahrung mit Visualisierungs- und Storytelling-Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem.
• Erfahrung in der Telekommunikation, Kundenanalytik, Netzwerkanalytik oder großangelegten Unternehmensdatenumgebungen.

• Arbeiten an komplexen und bedeutungsvollen Anwendungsfällen: Sie werden mit großangelegten Telekommunikationsdaten und analytischen Herausforderungen arbeiten, die über Standardberichte hinausgehen.
• Gestalten einer neuen Data & AI-Plattform: Drei führt eine moderne, auf Databricks basierende Analytics-Plattform ein, die neue Möglichkeiten für Data Science, ML und AI schafft.
• Schaffen sichtbarer Auswirkungen: Ihre Arbeit kann Geschäftsentscheidungen, Kundenerfahrungen, Netzwerk-Einblicke und die Zukunft der datengestützten Arbeit bei Drei beeinflussen.
• Modelle näher an die Produktion bringen: Sie helfen uns, die Lücke zwischen Experimentierung und skalierbarer, geregelter Implementierung zu schließen.
• Moderne Tools nutzen: Sie werden mit cloud-nativen Technologien, Big Data-Tools, MLOps-Konzepten und aufkommenden KI-Fähigkeiten arbeiten.
• Übergreifende Zusammenarbeit: Sie werden mit Experten aus Big Data, DWH, BI, Architektur, IT-Sicherheit, Governance und Fachabteilungen zusammenarbeiten.
• Weiterlernen: Die Rolle bietet Raum, in neue Technologien, Plattformfähigkeiten und KI-Anwendungsfälle zu wachsen.

Wir werden Ihre Einstufung und Ihr Gehalt entsprechend den Marktbedingungen, basierend auf Ihren beruflichen und persönlichen Fähigkeiten, vereinbaren. Die Rolle wird als All-Inclusive-Arbeitsvertrag strukturiert. Gemäß dem Kollektivvertrag für Telekommunikationsunternehmen beträgt das Bruttojahresgehalt mindestens 43.500,00 € bei einer Vollzeitbeschäftigung (38,5 Stunden pro Woche).

„Wir leben aktiv Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung.“