Data Scientist — Cloud ML/AI on Databricks (Azure)

Data Scientist — Cloud ML/AI on Databricks (Azure)

Wien Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML- und statistische Modelle in einem dynamischen Telco-Umfeld.
  • Unternehmen: Drei Österreich, ein innovatives Unternehmen im Bereich Telekommunikation.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft mit modernsten Technologien und echten Anwendungsfällen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python/SQL und ML-Methoden erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Drei Österreich sucht eine/n Data Scientist zur Entwicklung von ML- und statistischen Modellen in einem datengetriebenen Telco-Umfeld.

Sie arbeiten mit großen, heterogenen Daten und helfen, moderne ML/AI-Use-Cases auf einer cloud-nativen Plattform umzusetzen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Science, Python/SQL und ML-Methoden mit, arbeiten eng mit Data Engineers, BI-Entwicklern und Fachbereichen zusammen und tragen zur Skalierung von ML/Learning-Prozessen bei.

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Data Scientist — Cloud ML/AI on Databricks (Azure) Arbeitgeber: Drei Österreich

Als führendes Telekommunikationsunternehmen in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Innovation und Teamarbeit, während wir Ihnen flexible Arbeitsmodelle und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten anbieten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie mit einem Zuschuss zur Jahreskarte für öffentliche Verkehrsmittel, um Ihren Arbeitsweg so angenehm wie möglich zu gestalten.

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Kontaktdaten:

Drei Österreich Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist — Cloud ML/AI on Databricks (Azure) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Python
SQL
ML-Methoden
Datenanalyse
Cloud-nativen Plattformen
Zusammenarbeit mit Data Engineers