Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für Videoverarbeitung und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Junges, familiengeführtes Unternehmen mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristete Festanstellung und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes technisches Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten, die bei Live-Sportereignissen zum Einsatz kommen.
- Qualifikationen: Gute Kenntnisse in C++ und Interesse an Videoverarbeitung und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die STAIDIUM GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Kamera- bzw. Signalübertragungssysteme sowie Hard- und Software-Lösungen. Hinzu kommt der Betrieb mobiler und stationärer Remote-Kamerasysteme zur Aufnahme von Live-Ereignissen u.a. im Sport- und Sicherheitsbereich. Das Herzstück bildet eine 180° Kamera mit einer speziellen KI-Software, welche dem Spielgeschehen von Mannschaftssportarten automatisch folgt. Wir sind ein junges, familiengeführtes Unternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Bei uns arbeitest Du nicht an abstrakter Theorie, sondern direkt an einem Produkt, das bei echten Sportereignissen live im Einsatz ist – von der Kamera-Hardware vor Ort bis zum fertigen Stream.
Wir suchen einen Software Engineer mit Schwerpunkt C++, der Interesse daran hat, an Softwarelösungen im Bereich Videoverarbeitung, Streaming, GPU-Computing und AI-basierter Bildverarbeitung zu arbeiten. In dieser Position arbeitest Du mit Linux-/Ubuntu-basierten Systemen sowie NVIDIA-GPU- und Edge-Plattformen. Dabei geht es um die Weiterentwicklung, Implementierung und Optimierung von Software, die in einem praxisnahen technischen Umfeld eingesetzt wird.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung zentraler AICAM-Komponenten in modernem C++
- Konzeption, Implementierung und Optimierung von Software für Computer Vision, Image Pipeline und Realtime-Videoverarbeitung
- Entwicklung und Verbesserung von AI-Postprocessing, Tracking-, Filter- und Stabilisierungslogik
- Weiterentwicklung der Camera Logic / Autoproduction-Logik für bestehende und neue Sportarten
- Integration und Test von KI-/CV-Komponenten auf Linux-basierten Edge-Systemen
- Performanceoptimierung von CPU-, GPU- und AI-Accelerator-Workloads, insbesondere auf NVIDIA Jetson und Hailo
- Analyse, Debugging und schrittweise Verbesserung bestehender C++-/Linux-Komponenten
- Mitarbeit an neuen Funktionen für Sportarten und weitere Anwendungsfälle
- Dokumentation technischer Konzepte und sauberer Umgang mit Git, Builds und Tests
Dein Profil:
- Du verfügst über ein solides technisches Fundament und hast Interesse daran, anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben in einem modernen technologischen Umfeld zu übernehmen.
- Erforderlich sind insbesondere gute bis sehr gute Kenntnisse in C++
- Sicherer Umgang mit Linux / Ubuntu oder klare Bereitschaft, Dich darin weiterzuentwickeln
- Interesse oder Erfahrung in Computer Vision, Bildverarbeitung, Video Processing oder KI-Systemen
- Grundverständnis für performante, robuste und nachvollziehbare Softwareentwicklung
- Interesse an Realtime- oder Near-Realtime-Systemen
- Bereitschaft, Dich in Edge AI, Kamera-Hardware und Video-Pipelines einzuarbeiten
- Strukturierte, lösungsorientierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Für Senior-Profile: Fähigkeit, bestehende komplexe Systeme eigenständig zu analysieren, zu verbessern und technische Verantwortung für Komponenten zu übernehmen
Wünschenswerte Kenntnisse:
- OpenCV oder andere Bildverarbeitungsbibliotheken
- Video-Streaming, Encoding, Decoding oder Frame-Pipelines
- NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT oder GPU-Computing
- Hailo oder andere Edge-AI-Beschleuniger
- Object Detection, Object Tracking oder Multi-Object Tracking
- Tracking-, Filter- oder Stabilisierungsalgorithmen
- GStreamer, FFmpeg oder vergleichbare Video-Frameworks
- Embedded Linux oder Edge Computing
- Performance-Analyse, Profiling und Debugging
- Docker, Build-Systeme, CI/CD und Git
Wen wir suchen:
Wir suchen unterschiedliche Erfahrungslevel: erfahrene Senior Engineers ebenso wie Juniors, Absolventinnen und Absolventen oder Software Engineers, die ein starkes technisches Interesse mitbringen und sich in anspruchsvolle Themen einarbeiten möchten.
Arbeitsort und Präsenz:
Der Standort der Position ist in 53359 Rheinbach. Persönliche Präsenz vor Ort ist für uns wesentlich, insbesondere für Abstimmungen, hardwarenahe Entwicklung, Tests und den direkten technischen Austausch. Gleichzeitig ist keine Anwesenheit an fünf Tagen pro Woche erforderlich. Die konkrete Präsenzregelung kann flexibel und in gemeinsamer Absprache gestaltet werden.
Wir bieten:
- anspruchsvolle Entwicklungsaufgaben im Bereich Video, Streaming, KI und GPU-Computing
- Arbeit mit C++, Ubuntu/Linux und NVIDIA-basierten Plattformen
- ein modernes technologisches Umfeld mit praxisnahen Anwendungen
- Gestaltungsspielraum bei technischen Lösungen und Architekturentscheidungen
- kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation ohne großen organisatorischen Overhead
- Aufgaben mit Fokus auf Performance, Effizienz und technischer Qualität
- die Möglichkeit, aktuelle Technologien praktisch einzusetzen und sich fachlich weiterzuentwickeln
- ein Umfeld, in dem Eigeninitiative, technisches Verständnis und lösungsorientiertes Arbeiten geschätzt werden
- eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit (Teilzeit nach Absprache möglich)
- eine faire, an Qualifikation und Erfahrung orientierte Vergütung
Vielfalt & Gleichberechtigung:
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Software Engineer C++ / Video Processing / KI / NVIDIA (w/m/d) (Vollzeit, Teilzeit) Arbeitgeber: dreifach.ai
Die STAIDIUM GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich Videoverarbeitung und KI zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem familiären Arbeitsumfeld fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des direkten Austauschs, während wir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Unser Standort in Rheinbach ermöglicht es dir, praxisnahe Lösungen zu entwickeln und dabei Teil eines dynamischen Teams zu sein, das echte Sportereignisse mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer C++ / Video Processing / KI / NVIDIA (w/m/d) (Vollzeit, Teilzeit) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei dreifach.ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer C++ / Video Processing / KI / NVIDIA (w/m/d) (Vollzeit, Teilzeit) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei dreifach.ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer C++ / Video Processing / KI / NVIDIA (w/m/d) (Vollzeit, Teilzeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei dreifach.ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dreifach.ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
