Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Komponenten für unsere Compliance-Plattform.
- Unternehmen: COBACK, ein innovatives Startup im Bereich Compliance und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, VSOP und steile Lernkurve.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Team in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Echte Verantwortung und Einfluss auf KI-gesteuerte Produktmerkmale.
- Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Machine Learning und NLP, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bringen Sie große Sprachmodelle in die Produktion? Bauen Sie hochmoderne KI-Systeme über Demos und Prototypen hinaus? Übernehmen Sie echte Verantwortung und gestalten Sie, wie KI in einem Kernprodukt eingesetzt wird? Dann sind Sie hier genau richtig.
Über COBACK
COBACK baut die führende Compliance-Plattform, beginnend mit Nachhaltigkeits- und ESG-Berichterstattung. Unsere Mission ist es, die regulatorische Compliance so einfach zu machen wie Taxfix – automatisiert, strukturiert und skalierbar. Wir nutzen KI im Kern unseres Produkts, kombinieren moderne LLM-Architekturen mit sauberem Systemdesign und tiefem regulatorischen Wissen, um Compliance-Workflows von Anfang bis Ende zu transformieren. Als frühes Teammitglied haben Sie echte Verantwortung über KI-Komponenten und helfen dabei, wie generative KI in einer produktionsreifen Compliance-Plattform angewendet wird.
Ihre Rolle
Als AI Engineer bei COBACK werden Sie die KI-Komponenten unserer Plattform entwerfen, bauen und betreiben. Sie arbeiten praktisch mit LLMs, RAG-Pipelines und modernen ML-Tools, um zuverlässige, skalierbare KI-Funktionen in die Produktion zu bringen.
Was Sie erwartet
- Entwicklung und Feinabstimmung von LLM-basierten Anwendungen
- Bau und Betrieb von RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
- Prompt Engineering, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
- Echte Verantwortung über KI-Architektur und Entscheidungen zur Modellintegration
Was Sie mitbringen
- 2+ Jahre Erfahrung in Machine Learning und/oder NLP
- Praktische Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Anthropic oder Open-Source-Modelle)
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks
- Solides Verständnis von Embeddings und Vektordatenbanken
- Interesse an Compliance, Legal Tech oder regulierten Bereichen
- Gute Englischkenntnisse (Deutsch ist ein Plus)
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + VSOP
- Steile Lernkurve in einem schnell wachsenden Startup
- Direkter Einfluss und echte Verantwortung über KI-gesteuerte Produktmerkmale
- Starkes Team mit flachen Hierarchien
Bewerben Sie sich in unter 30 Sekunden: https://hire.co-back.com/
Folgen Sie uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/co-back/
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Dresden Exists
Guter Alltag ist ein innovatives Unternehmen, das sich der Entwicklung benutzerfreundlicher Technologien für Senioren widmet. Hier erwartet dich eine offene und kreative Arbeitskultur, in der deine Ideen und dein Engagement geschätzt werden. Du hast die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines Produkts mitzuwirken, das das Leben vieler Menschen erleichtert, während du gleichzeitig von einem unterstützenden Team und flexiblen Wachstumschancen profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche relevante Events. So kannst du mehr über die Herausforderungen und Chancen bei COBACK erfahren und gleichzeitig dein Netzwerk erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du mit LLMs und ML-Frameworks arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und bereit sein, deine Erfahrungen in praktischen Szenarien zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Der Bewerbungsprozess ist schnell und unkompliziert. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen echten Einfluss auf unser Produkt zu haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning und NLP. Zeige, wie du LLMs eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Das ist für uns super wichtig!
Mach es konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret. Nenne Beispiele für deine Fähigkeiten in Python und ML-Frameworks. Je mehr Details du gibst, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um dich zu bewerben, ist über unsere Website. Es dauert weniger als 30 Sekunden! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dresden Exists vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen LLMs vertraut, die COBACK verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, bei denen du LLMs oder ML-Frameworks eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige dein Interesse an Compliance
Da COBACK sich auf regulatorische Themen konzentriert, ist es wichtig, dass du ein gewisses Verständnis für Compliance und ESG-Berichterstattung zeigst. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich, um im Gespräch punkten zu können.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach der Teamstruktur, den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie COBACK die Zukunft der KI in ihrem Produkt sieht.
