Staff Engineer, Revenue Management & Intelligence

Clari + Salesloft bauen die nächste Ära des Unternehmensumsatzes – eine, in der Teams selbstbewusste Entscheidungen treffen, die durch KI und reale Signale unterstützt werden. Durch die Kombination unserer Skalierung, Einblicke und KI-Innovation entwickeln wir das erste Predictive Revenue System der Branche, das es Menschen und KI ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um intelligentere Entscheidungen zu treffen und ein konsistentes Wachstum voranzutreiben. Mit Tausenden von Kunden, die täglich unsere Plattformen nutzen, haben wir einen unvergleichlichen Einblick, wie Umsatz tatsächlich erzielt wird – der Revenue Context, der offenbart, was passiert, wann und mit welchem Ergebnis. Dies gibt uns eine einzigartige Gelegenheit, eine gesamte Kategorie zu transformieren und einen neuen Maßstab dafür zu setzen, wie moderne Umsatzteams arbeiten.

Bei Clari + Salesloft wird unser Staff Engineer entscheidend für den Erfolg unseres Unternehmens sein. Wir suchen erfahrene Staff Engineers, die helfen können, die Vision von Clari + Salesloft mit ihrer Leidenschaft und ihrem nachgewiesenen Erfolg in Exzellenz und Innovation zu verwirklichen. Wir suchen Ingenieure, die leidenschaftlich an ihrer Arbeit interessiert sind und die es lieben, an führenden cloudbasierten Technologien zu arbeiten, um bahnbrechende KI-gesteuerte Anwendungen auf Unternehmensniveau zu entwickeln.

Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:

• Gestaltung zukunftssicherer Schnittstellen, die einfach zu erstellen sind und die Anforderungen der kundenorientierten Teams erfüllen
• Brainstorming mit Produktmanagern, Designern, Frontend-Ingenieuren und anderen funktionsübergreifenden Partnern zur Konzeptualisierung und Entwicklung neuer Funktionen für unsere wachsende Benutzerbasis
• Produktion hochwertiger Ergebnisse durch Leitung oder wesentliche Mitwirkung an großen funktionsübergreifenden Projekten, die einen erheblichen Einfluss auf das Geschäft haben
• Debugging von Produktionsproblemen über Dienste und mehrere Ebenen des Stacks hinweg sowie Verbesserung der Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit des Gesamtsystems
• Verbesserung der Ingenieurstandards und der Akzeptanz von KI-Tools.

Qualifikationen:

• Über 8 Jahre Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder Plattforminfrastrukturen, die für hochskalierte, datengesteuerte Workloads ausgelegt sind
• Expertenkenntnisse in Java oder einer ähnlichen objektorientierten Sprache sowie Vertrautheit mit Infrastruktur-Tools (Airflow, Kubernetes, Ray, Terraform), Service-Frameworks (FastAPI, gRPC) und Beobachtungsplattformen (Prometheus, Grafana, DataDog, Splunk)
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise AWS oder GCP, einschließlich Kubernetes-Clustern (GKE/EKS), serverlosen Architekturen und verwalteten Diensten (z. B. Lambda, Cloud Run, ECS)
• Erwiesene Erfahrung mit verteilter Dateninfrastruktur: Nachrichtenwarteschlangen (Kafka, Kinesis), Caching-Systemen (Redis, Memcached), Datenbankoptimierung und dem Aufbau robuster, fehlertoleranter Architekturen
• Vertrautheit mit SQL (Postgres) / NoSQL (MongoDB) und Datenlager-Modellierung; in der Lage, komplexe Datenabfragen, Joins, Aggregationen und Transformationen zu verwalten
• Solides Verständnis von Plattformüberwachung und -optimierung, einschließlich der Identifizierung von Leistungsengpässen, Latenzoptimierung, Kostenmanagement und effizientem Skalieren von hochdurchsatzfähigen API-Diensten
• Tiefe Erfahrung im Aufbau von LLM-gesteuerten und agentischen Systemen über chatbasierte Schnittstellen hinaus.

Vergütung:

Basisvergütungsbereich: 185.000—210.000 USD

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und allen Mitarbeitern und Bewerbern Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft zu bieten.