AI Engineer (Full Stack) - R&D IT

Standort: US - Watsonville, Kalifornien

Jobfamilie: IT

Arbeitszeit: Vollzeit

Stellenanforderungs-ID: R

Erfahrungsjahre: 5-10 Jahre Erfahrung

Angestelltenart: Regulär

Remote-Typ: Vor Ort

Driscoll’s baut eine KI-unterstützte F&E-Funktion auf, um zu modernisieren, wie Daten, Software und Entscheidungsunterstützung in Zucht-, Genomik-, Labor-, Phänotypisierungs-, Sensorik- und Agronomie-Workflows zusammenkommen. Diese Rolle gehört zu einer aufkommenden F&E-IT-Funktion, die in der globalen F&E eingebettet ist und eng mit Wissenschaftlern, Züchtern, Produktverantwortlichen und Global IS zusammenarbeitet, um unklare wissenschaftliche Bedürfnisse in produktionsbereite Werkzeuge umzuwandeln.

Verantwortlichkeiten

• End-to-End-Lösungen innerhalb des Driscoll’s R&D IT-Ökosystems aufbauen, einschließlich der Weiterentwicklung der zugrunde liegenden Infrastruktur und Liefermuster.
• Vollständige Anwendungen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die F&E-Workflows und Entscheidungsfindung in den Bereichen Zucht, Labor, Genomik, Phänotypisierung, Sensorik und Agronomie unterstützen.
• Skalierbare Dienste, APIs, Workflow-Automatisierungen und moderne Benutzeroberflächen mit Technologien wie React, TypeScript, Node.js/Express, Python, FastAPI und relationalen Datenbanken entwickeln.
• Interne Tools, Anbieterplattformen und Standardlösungen über APIs, Datenflüsse, Authentifizierung/Autorisierung und Workflow-Automatisierung integrieren.
• KI-gestützte Anwendungen wie unterstützende Assistenten, erweiterte Erfahrungen, Workflow-Co-Piloten, Bewertungs-Dashboards und Entscheidungsunterstützungsoberflächen erstellen.
• Den gesamten Softwarelebenszyklus für das, was erstellt wird, übernehmen: Anforderungsübersetzung, Prototyping, Entwicklung, Test, Bereitstellung, Überwachung, Wartung, Unterstützung und iterative Verbesserung.
• Eng mit Wissenschaftlern, Züchtern, Analysten und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um unklare Probleme in nutzbare, zuverlässige Produkte zu übersetzen.
• Helfen, KI in reale Workflows mit angemessener Rückverfolgbarkeit, Sicherheit, Prüfbarkeit und menschlicher Aufsicht einzubetten.
• Kontinuierlich bewerten, wie moderne KI Softwareparadigmen verändert, und KI-Tools anwenden, um Ingenieurpraktiken, Teamproduktivität und Lösungsqualität zu verbessern.
• Zur regulierten KI-Bereitstellung beitragen, indem sichergestellt wird, dass Anwendungen sicher, beobachtbar, wartbar und mit genehmigten Architekturen und Datenmustern übereinstimmen.
• Mit dem AI / MLOps-Architekten bei der Modellintegration, Bereitstellungsmustern, Bewertungsflüssen, Beobachtbarkeit und Produktionsoperationen zusammenarbeiten.
• Zu Architekturgesprächen, Designüberprüfungen, Backlog-Formung und Lösungsabgleichentscheidungen beitragen.
• Effektiv kommunizieren, sowohl mündlich als auch schriftlich, mit technischen und nicht-technischen Teams.
• Inlands- und internationale Reisen sind bis zu 10% erforderlich.
• Driscoll’s während aller Interaktionen mit Erzeugern, Mitarbeitern, Lieferanten, Kunden und der Geschäftswelt insgesamt ethisch und professionell vertreten.
• Die Sicherheit von Driscoll’s vertraulichen und proprietären Informationen und Materialien gewährleisten.

Kandidatenprofil

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Full-Stack-Entwicklung oder Produktentwicklung, einschließlich Verantwortung für Produktionssysteme.
• Expertenniveau praktische Erfahrung mit modernen Full-Stack-Technologien wie PostgreSQL/MySQL, Node.js/Express, TypeScript, React, Python und FastAPI.
• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich API-Design, Datenmodellierung, Teststrategien, Beobachtbarkeit, sichere Gestaltung und wartbare Architektur.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Probleme von Anfang bis Ende zu übernehmen und schnell in unbekannten Bereichen, Technologien und Workflows zu arbeiten.
• Erfahrung in der Integration interner Plattformen, Anbietersysteme, APIs und Workflow-Tools.
• Erfahrung in der Bereitstellung cloudbasierter Anwendungen mit CI/CD, Versionskontrolle, Containerisierung und modernen Entwicklerwerkzeugen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, Abwägungen, Architektur- und Designentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Fähigkeit, effektiv in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten und dabei die Werte von Driscoll’s: Leidenschaft, Demut und Vertrauenswürdigkeit zu leben.
• Starke Erfahrung mit der Microsoft-Produktpalette, einschließlich Visio, Excel, PowerPoint, Word, Teams und SharePoint erforderlich.
• Reisen und Unterstützung außerhalb der Arbeitszeiten erforderlich.

Bevorzugte Qualifikationen

• Tiefe in Datenengineering, ML-Engineering oder angewandter Datenwissenschaft.
• Erfahrung in der Integration von LLMs in Produkte, einschließlich Abrufsystemen, Aufforderungsorganisation, Bewertungs-Workflows, Feinabstimmungsmustern oder Mensch-in-der-Schleife-Erfahrungen.
• Erfahrung in der Erstellung von regulierten Daten- oder KI-Produkten mit Herkunft, Zugriffskontrollen, Prüfprotokollen, Qualitätskontrollen und Genehmigungsabläufen.
• Berufserfahrung mit DevOps, Cloud-Sicherheit und Infrastruktur-als-Code unter Verwendung von Tools wie GitHub, Docker und AWS.
• Einblicke in KI-Pipeline-Operationen wie Auto-Labeling, Validierung, Modelltraining, Bereitstellung oder Bewertung.
• Einblicke in Edge-Inferenz, Computer Vision oder eingebettete Systeme sind von Vorteil.
• Erfahrung sowohl mit internen Entwicklungslösungen als auch mit der Implementierung von vom Anbieter gelieferten Anwendungen bevorzugt.
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Datensystemen, Zuchtplattformen, Laborsystemen, Phänotypisierungs-Pipelines oder ähnlichen F&E-/Lebenswissenschafts-Umgebungen.
• Hintergrund in Ag-Biotech, Lebenswissenschaften oder hochdurchsatzwissenschaftlichen Workflows bevorzugt.
• Ein gültiger Reisepass und die Fähigkeit, international ohne Einschränkungen zu reisen.

Vergütung & Leistungen

Gehaltsbereich für die Rolle des AI Engineer (Full Stack) – R&D IT: $105,930.00/Jahr bis $135,590.00/Jahr.

Driscoll’s bietet ein attraktives Leistungspaket, das je nach Standort variiert und Folgendes umfassen kann: umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Lebensversicherung, Invaliditätsdeckung für Positionen, die mehr als 30 Stunden pro Woche arbeiten, 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag, Gewinnbeteiligung, bezahlte Krankheitszeit, bezahlter Urlaub, bezahlte persönliche und familiäre Pflegezeit sowie ein kostenloses Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP). Detaillierte Leistungen, die spezifisch für Ihren geografischen Standort sind, werden während des Bewerbungsprozesses mitgeteilt.