AI Mentor (Independent Contractor) - Business Leader Programs

AI Mentor (Independent Contractor) - Business Leader Programs

Vollzeit 5000 - 7000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Drive Capital

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mentor AI-Profis und unterstütze sie bei der Umsetzung von Projekten.
  • Unternehmen: Udacity, jetzt Teil von Accenture, revolutioniert die Tech-Ausbildung.
  • Vorteile: Verdiene zusätzliches Einkommen und erhalte Anerkennung für dein Fachwissen.
  • Weitere Informationen: Werde Teil einer globalen Community und bleibe an der Spitze der Technologie.
  • Warum dieser Job: Teile deine Erfahrungen und forme die Zukunft von AI in Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 7000 € pro Monat.

Über uns

Udacity ist jetzt ein Unternehmen von Accenture, und es passieren aufregende Dinge! Wir haben die Mission, Zukunft im Tech-Bereich durch radikale Talenttransformation in digitalen Technologien zu gestalten. Wir bieten eine einzigartige und immersive Online-Lernplattform, die technische Schulungen für Unternehmen in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, autonome Systeme, Cloud-Computing und mehr ermöglicht. Unsere schnell wachsende globale Organisation revolutioniert, wie der Unternehmensmarkt die Talentengpässe und Qualifikationslücken während ihrer digitalen Transformationsreise überbrückt.

Im Rahmen unserer Mission, Karrieren durch technische Bildung zu fördern, setzen wir verstärkt auf die Unterstützung, die wir unseren Studierenden bieten. Daher suchen wir erfahrene KI-Profis, die Lernende in unseren geschäftsorientierten KI-Programmen betreuen.

Unsere Lernenden sind typischerweise Manager, Führungskräfte und andere hochrangige Fachleute, die für KI-Initiativen in ihren Organisationen verantwortlich sind. Sie arbeiten mit dem strukturierten Udacity-Lehrplan und angewandten Projekten. Mentoren sind da, um das Verständnis zu vertiefen, Kontext aus der realen Erfahrung bereitzustellen und zu helfen, Kurskonzepte mit der tatsächlichen Implementierung von KI zu verbinden.

Dies ist keine rein akademische Rolle. Wir suchen Praktiker, die tatsächlich mit KI in Produktionsumgebungen gearbeitet haben und offen darüber sprechen können, was funktioniert, was scheitert und warum.

Verantwortlichkeiten

  • Vertiefung und Erweiterung der Konzepte, die in Udacitys KI-Geschäftsführungsprogrammen behandelt werden.
  • Begleitung der Lernenden durch Udacity-Kursprojekte und Bereitstellung strukturierter, umsetzbarer Ratschläge.
  • Teilen praktischer Branchenerfahrungen darüber, wie KI in Organisationen implementiert, verwaltet und skaliert wird.
  • Erklärung komplexer KI-Konzepte (z.B. generative Modelle, agentenbasierte Systeme, RAG-Architekturen, Modellevaluation, Governance-Rahmen) in zugänglichen, geschäftsrelevanten Begriffen.
  • Diskussion darüber, wie KI-Entscheidungen in Organisationen getroffen werden, einschließlich Abwägungen, Einschränkungen und Implementierungsherausforderungen.
  • Anbieten einer fundierten Perspektive darauf, wo KI bedeutenden Wert liefert und wo sie oft falsch angewendet wird.
  • Erfahrung in der Durchführung strukturierter Gruppensitzungen für professionelle Zielgruppen ist stark bevorzugt.
  • Engagement mit Lernenden, die unterschiedliche technische Kenntnisse haben, sodass die Fähigkeit, Erklärungen und Beispiele anzupassen, wichtig ist.

Erforderliche Fähigkeiten/Qualifikationen

  • 5+ Jahre Erfahrung in KI, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder KI-Produktrollen.
  • Direkte Erfahrung in der Implementierung von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
  • Vertrautheit mit generativer KI (LLMs, RAG, Tool-Nutzung, Bewertung) und/oder agentenbasierten Systemen.
  • Solides Verständnis der Modellevaluation und wie Datenqualität die Ergebnisse beeinflusst.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern oder der Unternehmensführung.
  • Fähigkeit, technische Abwägungen klar zu erklären, ohne zu vereinfachen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, Gruppendiskussionen zu leiten.

Wünschenswert

  • Erfahrung in der Leitung von KI-Initiativen innerhalb einer Organisation.
  • Einblick in die Bewertung von Anbietern oder Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Fremdbezug.
  • Ein Hintergrund, der sowohl technische als auch geschäftliche Verantwortung umfasst.
  • Frühere Mentoring-, Coaching- oder Lehrerfahrung.

Warum sollten Sie sich bewerben?

  • Erhalten Sie Anerkennung für Ihr technisches Wissen.
  • Verdienen Sie zusätzliches Einkommen.
  • Tragen Sie zu einer lebendigen, globalen Studentengemeinschaft bei.
  • Bleiben Sie über die neuesten bahnbrechenden Technologien informiert.

Die Vergütung bei Udacity, einem Unternehmen von Accenture, variiert je nach einer Vielzahl von Faktoren, die unter anderem Standort, Rolle, Fähigkeiten und Erfahrungsgrad umfassen können. Wie gesetzlich vorgeschrieben, wird Udacity, ein Unternehmen von Accenture, einen angemessenen Vergütungsrahmen bereitstellen.

Wir glauben, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Alter, Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder aus einem anderen Grund, der durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist, getroffen. Unsere reiche Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unsere Kunden und Gemeinschaften besser zu bedienen.

Accenture Gleichstellungserklärung

Udacity, ein Unternehmen von Accenture, ist ein EEO- und positive Maßnahmen-Arbeitgeber für Veteranen/Personen mit Behinderungen und setzt sich dafür ein, Beschäftigungsmöglichkeiten für Veteranen zu schaffen. Bewerber für eine Beschäftigung in den USA müssen über eine Arbeitsgenehmigung verfügen, die jetzt oder in Zukunft keine Sponsoring eines Visums für die Beschäftigungserlaubnis in den Vereinigten Staaten erfordert. Kandidaten, die derzeit bei einem Kunden von Accenture oder einem verbundenen Accenture-Unternehmen beschäftigt sind, sind möglicherweise nicht für eine Berücksichtigung geeignet. Stellenbewerber sind nicht verpflichtet, versiegelte oder getilgte Strafregister im Rahmen des Einstellungsprozesses offenzulegen. Darüber hinaus ist eine strafrechtliche Verurteilung bei Accenture kein absolutes Hindernis für die Beschäftigung.

AI Mentor (Independent Contractor) - Business Leader Programs Arbeitgeber: Drive Capital

Droxi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Gesundheitsversorgung durch innovative Lösungen zu verbessern. In unserem dynamischen Team in Boston bieten wir nicht nur eine flexible hybride Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier wird jeder Beitrag geschätzt, und Sie haben die Chance, in einem Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Stimme gehört wird und Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht.

Drive Capital

Kontaktdaten:

Drive Capital Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Mentor (Independent Contractor) - Business Leader Programs mit Bravour zu bestehen

AI-Expertise
Machine Learning
Data Science
Erfahrung in der Bereitstellung von AI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen
Vertrautheit mit generativer KI (LLMs, RAG, Tool-Nutzung, Bewertung)
Agentenbasierte Systeme
Modellbewertung